《AI在管理场景中的创新应用》中高层管理者实战营

讲师:涵越 发布日期:09-03 浏览量:42


《AI在管理场景中的创新应用》中高层管理者实战营

一门帮助中高层管理者掌握用AI工具解决高频管理场景中实际问题的实战方法。

主讲:涵越老师

【课程背景】

中高层管理者的日常核心工作是定目标、分任务、盯进度、带团队、做考核。但这些事做起来,大部分时间花在了信息处理上:定目标时找不到足够依据,分任务时不清楚各团队实际负荷,盯进度要靠一个一个问,带团队时等出问题才察觉状态不对,做考核时要把散落在各处的数据翻出来拼全貌。

AI已经能处理这些信息类工作。但多数管理者不清楚定目标时AI能帮什么、分任务时AI能帮什么、盯进度时AI能帮什么、带团队时AI能帮什么、做考核时AI能帮什么,更不知道具体怎么操作。

这门课不讲AI技术原理,直接从管理者的日常管理动作出发,讲每个动作中AI能介入什么、怎么介入。学员现场用AI工具操作,带着可落地的方案回去用。



【课程收益】

1、对企业: 减少管理者在事务性信息处理上的时间消耗,降低因信息不对称和进度不透明导致的协同内耗,提升组织整体管理效率。

2、对团队: 管理者能更快发现团队状态变化、及时介入,团队成员获得更具体的反馈与辅导,跨部门协作卡点反馈更及时。

3、对个人: 厘清AI时代管理者的新角色定位,掌握5大管理场景的AI操作方法和提示词模板,带走一份可落地的AI应用方案。

【课程目标】

完成本课程后,学员能够:

建立AI时代管理者的认知框架,明确AI在管理场景中的能力边界与人机协同方式

运用AI工具完成目标测算与分解、计划草案生成、资源分配方案推演等目标计划类任务

运用AI工具完成跨部门任务卡点识别、资源冲突调度建议、冲突根因分析等分工协同类任务

运用AI工具完成进度数据比对与预警、风险信号识别、项目复盘归因等监控纠偏类任务

运用AI工具完成激励辅导与绩效管理类任务,并带走一套覆盖各场景的AI提示词模板和一份个人管理场景AI应用方案

【课程对象】

企业中高层管理者、部门负责人、储备管理干部、需要带领团队完成目标的项目负责人。

【课程准备】

课前准备: 学员需自行完成DeepSeek或元宝的账号注册,并能进行基础对话操作(发消息、上传文件)。

【课程时间】

6小时/天,实战版:三个模块+综合演练

12小时/两天,落地版:五个模块+综合演练

【课程特色】

五个管理场景独立设计: 围绕目标计划、分工协同、监控纠偏、激励辅导、绩效管理5个管理场景,每个模块聚焦一个核心管理动作,配备AI操作方法、提示词模板与现场演练,学完即用。

三层实战闭环: 方法讲解→AI演示→现场实操,每个模块配套具体的管理任务清单和AI提示词模板,学员当场操作、当场产出,不做理论堆砌。

轻量工具直接复用: 每个模块配套可直接套用的AI提示词模板和操作指令,学员课上生成自己的管理场景方案,课后即可落地。

【课程大纲】

导入:AI时代管理者的新挑战

1、破冰与课程框架说明

2、AI时代管理者面临的底层变化

信息差消失

决策权从人独占走向人机共决

管理对象扩展为人

AI数字员工)

AI能力边界总览

AI能干什么

不能干什么

在管理场景中的角色定位)

模块一:目标计划

1、目标计划场景下的高频管理任务(1)年度目标拆解到季度/月度/周(2)公司目标拆解到部门/岗位(3)项目排期与关键节点设定(4)预算执行与偏差监控(5)内外部风险点识别(6)风险应对方案制定

2、目标计划场景下AI提示词模板建立

3、基于管理经验的人工校准

4、综合实战演练

模块二:分工协同

1、盘点分工协同场景下的高频管理任务(1)跨部门任务目标对齐与口径统一(2)多项目/多任务资源冲突时AI辅助排优先级与调度(3)跨部门任务卡点识别与同步(4)跨部门冲突根因分析

2、分工协同场景下AI提示词模板建立

3、基于管理经验的人工校准

4、综合实战演练

模块三:监控纠偏

盘点监控纠偏场景下的高频管理任务

(1)关键节点进度数据比对与预警(2)项目复盘与归因分析(3)风险信号识别与预警

2、监控纠偏场景下AI提示词模板建立

3、基于管理经验的人工校准

4、综合实战演练

模块四:激励辅导

1、盘点激励辅导场景下的高频管理任务(1)员工状态感知与异常信号识别(2)激励方式推荐(3)激励时机与方式判断(4)辅导对话准备(问题澄清与对话内容生成)(5)辅导方案选项评估与决策辅助(6)辅导复盘与反思记录生成

2、激励辅导场景下AI提示词模板建立

3、基于管理经验的人工校准

4、综合实战演练

模块五:绩效管理

1、盘点绩效管理场景下的高频管理任务(1)绩效数据汇总与面谈大纲生成(2)绩效评价文本生成(3)目标合理性检查与优化建议

2、绩效管理场景下AI提示词模板建立

3、基于管理经验的人工校准

4、综合实战演练【课后落地保障服务】

课程结束后布置实践作业:学员选定一个课后30天内要落地的AI辅助管理动作(如用AI完成一次目标拆解、一次绩效面谈准备、一次辅导对话准备等),提交简要操作记录和产出物,讲师集中书面反馈。

课程结束后,将《AI管理场景提示词模板库》及《5大管理场景AI操作手册》作为配套工具包,结课后7个工作日内统一发送给学员或HR对接人,确保学员课后可直接复用。

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