《AI全域智能营销与品牌数字化运营》

《AI全域智能营销与品牌数字化运营》

主讲老师：罗建国

【课程背景】

AI对营销的赋能已从单点工具渗透到全域战略层面。企业高管面临的挑战不再是“要不要用AI”，而是“如何系统性地布局AI全域营销，实现从流量到品牌的全面升级”。本课程基于罗建国老师47门实战课程的体系沉淀，为总裁班学员提炼出一套“战略框架+落地工具+案例复盘”的完整方法论，帮助企业家建立AI全域智能营销的系统认知与行动路径。

【课程收益】

1. 战略升维：建立AI全域营销的战略认知，理解从“流量主导权”到“认知主导权”的范式转移，掌握企业AI营销切入点的诊断方法；

2. 内容量产：掌握AIGC全域内容生产方法论（短视频/图文/直播脚本/品牌文案），效率提升5-10倍，明确内容生产模式的战略选择与投入产出模型；

3. 精准触达：学会AI用户画像与智能投放技巧，掌握营销预算的AI化再分配逻辑，降低获客成本；

4. 数字人运营：掌握AI数字人在短视频与直播的落地应用，建立数字人布局的战略决策框架；

5. 品牌IP打造：建立AI时代品牌IP建设方法论，掌握品牌IP投资的决策逻辑与实施路径；

6. 落地规划：制定企业AI全域营销的阶段性行动清单，明确CEO必须亲自抓的核心抓手。

【课程特色】

面授讲解+案例深度拆解+工具实操演示分组研讨+方案共创

【课程对象】

企业创始人、董事长、总经理、营销副总裁、CMO、事业部负责人等企业核心决策层与高层管理者。

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、第一天：战略认知、全域内容生产与精准触达

1. AI全域智能营销的战略认知与范式转移

1）AI营销的时代背景与市场格局

• AI营销行业市场规模与增长趋势

• 企业AI营销布局的两条核心路径：自主掌控与合作共赢

• 从“工具提效”到“战略重构”：AI对营销组织能力的重塑

2）营销范式的根本转移：从“流量主导权”到“认知主导权”

• 用户行为变化：从“搜索信息”到“直接要结论”——AI搜索与AI推荐重塑决策链路

• 品牌竞争的新前线：不是“被看见”，而是“被理解、被引用、被纳入考虑”

• “全域”定义的升级：从“全平台覆盖”到“全域AI环境布局”

3）AI全域智能营销的“四层架构”

• 数据层→洞察层→决策层→执行层

• 公域-私域-品牌“三位一体”的全域增长模型

4）管理者必备的AI营销思维

• 机会思维、数据思维、成本思维、风险思维

5）决策者第一问：我的企业该从哪里切入？

• 四维诊断模型：行业成熟度、客户触媒习惯、团队AI就绪度、竞品节奏

• 三种切入策略与适配条件：内容先导型、投放驱动型、品牌引领型

• 60分钟自我诊断：完成企业AI营销切入点的初步判断

案例拆解：绝味食品×腾讯AI会员智能体——全链路AI营销如何实现业绩突破

2. AIGC全域内容生产——从“手工创作”到“智能量产”（可加实操）

1）AIGC内容生产的底层逻辑

• 人机协同的内容生产模式：AI负责效率，人负责创意与情感

• AI时代“内容无限、注意力稀缺”的核心矛盾与应对策略

2）AIGC短视频内容生产

• AI短视频全流程：选题→脚本→素材生成→剪辑→发布

• AI生成短视频脚本的Prompt设计与结构化模板

• AI辅助素材生成：文生视频、图生视频的场景化应用

• AI智能剪辑：自动字幕、智能配乐、一键成片的进阶技巧

3）AIGC图文与直播脚本生产

• AI辅助小红书/公众号图文创作：标题+正文+封面一站生成

• AI生成直播脚本：开场-讲解-互动-逼单-收尾全流程话术

• AI批量生成品牌文案：朋友圈、社群、电商详情页多场景适配

4）AIGC内容生产的效率与质量管理

• 内容生产效率提升的核心指标

• AI生成内容的“去同质化”与个性化调整

• 建立企业AI内容素材库：标准化、标签化、可复用

5）内容生产方式的战略决策

• 三种模式对比与选择：全人工vs人机协同vs全AI

• 自建内容中台vs外包vs平台工具的决策框架与适用边界

• 高层决策清单：投入规模、团队配置、时间预期、风险点

实操演示：用AI工具5分钟生成3条不同风格的短视频脚本

3. AI用户画像与精准智能投放

1）AI驱动的用户画像构建

• 从“经验判断”到“数据洞察”：AI用户画像方法论

• 多维数据融合：消费行为、社媒互动、CRM会员打通

• AI用户分层与高潜人群识别

2）AI智能投放的核心逻辑

• AI驱动的精准人群定向：从“固定标签”到“意图理解”

• 跨平台（抖音/视频号/小红书/搜索）的AI统一投放管理

• AI广告创意的动态生成与A/B测试

3）精准流量的获取与转化

• 公域流量的精准筛选：从“泛流量”到“意向流量”

• AI驱动的搜索营销优化（SEO/GEO）：让品牌在AI搜索中被优先推荐

• 短视频/直播的精准流量获取与成本控制

4）营销预算的AI化再分配决策

• 传统投放预算结构vsAI驱动的动态预算分配模型

• 如何确定AI投放的“合理比例”——行业基准与决策依据

• 数据主权评估：第一方数据（品牌自有）vs第三方数据（平台）的战略价值

案例拆解：某美妆品牌通过AI建模实现目标人群精准圈选与潜在人群拓展

二、第二天：数字人运营、品牌IP打造与落地规划

1. 短视频/直播AI数字人运营实操

1）AI数字人的技术现状与商业价值

• AI数字人的技术路线：形象生成→语音合成→智能驱动→实时交互

• 数字人在营销中的三大价值：7×24小时、成本仅为真人1/10、可规模化复制

2）AI数字人短视频运营

• 数字人口播短视频的快速生成：输入产品信息→AI生成文案→分钟级成片

• 数字人短视频的内容策略：产品介绍、品牌故事、知识科普场景适配

3）AI数字人直播运营

• 数字人直播间的搭建与准备：形象、场景、话术配置

• 数字人直播的“全托管”模式：自动讲解、实时互动、智能发福袋

• 数字人直播vs真人直播的协同策略

4）数字人从“带货工具”到“品牌IP”的进化路径

• 数字人IP的三大价值载体：品牌价值输出、全域活动传播、商业化生态

• 数字人IP的内容体系：短视频+直播+图文+互动的全形态覆盖

5）数字人布局的战略决策框架

• 什么阶段该引入数字人？——判断的四个关键信号

• 三种投入路径及适配条件：轻量工具型→IP孵化型→平台生态型

• 数字人vs真人的ROI对比模型与长期组织影响评估

案例拆解：京东数字人×联想——数字人IP联动如何实现GMV增长59%、运营成本降低80%

2. AI品牌IP打造与数字化营销落地案例

1）AI时代品牌IP的重新定义

• 品牌IP的核心价值：不是Logo和Slogan，而是“被AI理解与传播的统一认知”

• AI时代品牌IP建设的三大挑战：认知稀释、信息不一致、被算法定义

• 从“品牌定位”到“AI品牌定位”：主动向算法传递核心价值与差异化标签

2）AI赋能品牌IP打造的五步法

• 品牌信息标准化→AI素材库建设→多渠道统一分发→AI搜索优化→持续迭代治理

• 建立“可信知识网络”：把分散的品牌信息升级为可被AI采纳的知识体系

• 确保AI生成内容始终贴合品牌调性的管理方法

3）企业数字化营销落地案例深度解读

• 案例一：绝味食品AI会员智能体——1.2亿会员资产的AI化运营

• 案例二：腾讯奇妙数字人——3000+数字人如何服务中小商家

• 案例三：某传统品牌的AI全域营销转型路径

4）品牌IP投资的决策逻辑

• 品牌IP投入的长期价值vs短期流量投入的权衡与组合策略

• 品牌信息资产化的战略意义与实施路径

• 决策者自查清单：我们的品牌在AI时代面临多大的“认知被稀释”风险？

• 分组研讨：学员企业品牌IP的AI化现状诊断与优化方向

3. 综合实战——企业AI全域智能营销落地规划

1）AI全域智能营销的阶段性落地路径

三、AI内容生产体系搭建+单平台测试（0-3个月）

四、精准投放优化+数字人引入+私域联动（3-6个月）

五、全域协同+品牌IP建设+数据闭环（6-12个月）

1. 落地的资源配置与组织保障

1）AI营销团队的岗位配置与能力模型

2）AI工具选型矩阵：如何根据企业阶段选择合适工具

3）预算分配策略：内容生产/平台投放/工具采购的合理比例

2. 效果评估与持续优化

1）AI全域营销的核心指标体系

2）数据驱动的迭代优化机制

3）AI营销的合规与风险管控

3. 一把手工程的核心抓手

1）CEO在AI全域营销落地中必须亲自抓的三件事：定战略、配资源、把方向

2）可以授权的事vs必须亲自主导的决策

3）避免“两张皮”：如何让AI营销战略真正融入而非叠加于现有业务

4. 分组实战——制定企业AI全域智能营销3个月落地计划

1）每组基于自身企业实际，完成一份《AI全域智能营销3个月落地行动清单》

2）含：内容生产规划、精准获客策略、数字人/工具选型、团队配置、效果目标

3）方案路演与讲师点评

5. 课程总结与资源包分享

1）核心知识点回顾与行动建议

2）引导整理AI全域智能营销工具包