《AI营销实战:从洞察到定位》docx
讲师:正昆 发布日期:08-27 浏览量:1
AI营销实战:从洞察到定位
主讲老师:正昆
【课程背景】
AI工具买了一堆,营销部门用不起来。这是目前绝大多数企业的真实状态。问题出在哪?不是工具不行,是缺一套稳定的协作系统,和业务场景的落地方法:
1.用不对:提示词写了一堆,结果还是不对味。每次都从零开始描述需求,效率没提上来,反而更累。
2.用得浅:AI只用来写文案、做PPT。营销真正的核心工作——市场洞察、客户分析、品牌定位——还是靠人拍脑袋。
3.用不起来:团队每个人的AI用法不一样,输出质量参差不齐。好的经验沉淀不下来,人走了经验就没了。
更深层的问题是:AI时代的营销人,到底应该怎么干活?
过去是「自己干」,未来是「指挥AI干」。这个跃迁,不是学几个提示词就能完成的。需要一套完整的人机协同方法论,以及在真实营销场景里的反复演练。
特斯拉中国北区62家直营门店的营销增长实践证明:用对了AI,一个营销人能干过去一个小组的活。关键不在于工具有多先进,而在于有没有一套把AI融入营销全链路的系统方法。
【课程收益】
掌握一套系统方法:AI落地十步法(个体基座层SMS三层基座)。不仅能用在营销,还能用在所有需要AI协作的场景。
带走一个可用工具:配置好的AI营销助理 + 个人营销知识库,回到岗位就能直接用。
完成一次能力跃迁:从「自己干活」到「指挥AI干活」,从「许愿式用AI」到「托付式用AI」。
获得一套实战模板:任务指令公式卡、洞察判断自检清单、品牌定位One Page模板等即用型工具。
【课程对象】
市场部、品牌部、营销策划部(执行层至中层骨干)
【课程时间】
1-2天(6小时/天)
【课程大纲】
模块一:开场锚定——你用AI做营销,是在许愿还是在托付?
1.1 一个扎心的现状
88%的企业在用AI,超过八成没感受到明显业务变化。
基层扒数据、中层整材料、老板拍板——AI在旁边看热闹。
AI在「简单重复工作」上用得很多,在「营销核心工作」上基本缺位。
1.2 锚点问题:你上一次用AI,是「完成任务」还是「许愿」?
回忆你最近一次用AI做营销的经历,结果满意吗?为什么?
许愿式用AI,和托付式用AI,本质区别在哪?
从不确定性的许愿,到确定性的托付。
1.3 现场演示:从烂文案到好文案的三次迭代
第一次:只给一句模糊需求 → 输出正确但空泛的「大路货」。
第二次:加上品牌背景和目标人群 → 输出有针对性但缺灵魂的「合格文案」。
第三次:加上品牌调性、核心卖点、信任状、输出格式 → 输出能直接用的「成品文案」。
信息输入量和输出质量正相关。不是AI不行,是你喂给它的东西不够。
1.4 这门课要带你实现的跃迁
从「自己干活」到「指挥AI干活」——一个人能干过去一个小组的活。
从「许愿式用AI」到「托付式用AI」——每次输出都稳定、有质量、能落地。
学员写下自己的AI应用现状与期望目标。
模块二:AI落地十步法——让AI真正听懂你的业务
2.1 为什么大多数人用不好AI?
缺一套稳定的协作系统。提示词写了一堆,结果还是不对味。
每次都从零开始描述需求,效率没提上来,反而更累。
AI输出「正确但没用」,离业务落地差十万八千里。
2.2 个体基座层(SMS)人机协同系统三要素 + 16字提示词框架
身份锚点(Soul)——定身份
告诉AI它是谁、站在什么立场、为谁说话。 别说「你是一个营销专家」这种空话。 要说「你是XX品牌市场总监,面对中端消费者,用专业亲切的口吻」。 对应16字框架里的「任务定义」。
素材记忆(Memory)——喂素材
给AI弹药,让它输出有根有据。 包括行业知识、产品资料、用户声音、竞品信息。 没有素材记忆的AI,就是空转的马达——转得快,跑不远。 对应「背景支撑 + 输入数据」。
技能指令(Skill)——下指令
把任务翻译成AI能精准执行的指令。 不是「帮我写个文案」。 是「基于XX产品FABE,为XX人群写一篇小红书种草文,开头用场景化痛点,300字以内」。 对应「生成要求」。
2.3 任务指令公式(16字框架版)
公式 = 身份设定(任务定义)+ 背景信息(背景支撑)+ 素材输入(输入数据)+ 输出规范(生成要求)。
四层递进,缺哪层补哪层,输出质量立竿见影。
把你手头的一个真实营销任务,翻译成个体基座格式的AI指令。
每位学员产出一条符合个体基座标准的AI任务指令。
工具:任务指令公式卡(16字框架版)。
2.4 AI时代的营销人,什么能力更值钱?
AI来了,营销人会不会被替代?
AI时代的稀缺能力,不是会不会写提示词,是能不能提出有商业含义的问题。
技术永远不会是大家用AI的门槛。门槛是你对业务场景的理解深度。
你与竞争对手争的,是对业务场景的理解深度。
模块三:市场洞察AI实战——从「拍脑袋」到「有依据」
3.1 洞察到底要洞察什么?
三层洞察框架:宏观层、行业层、用户层。
宏观层——政策、技术、社会趋势。市场的风向在哪。
行业层——品类变化、竞品动作、上下游动态。赛道的格局怎么变。
用户层——需求、痛点、决策逻辑。客户到底在为什么买单。
大多数人的问题:洞察 = 收集信息,看完了还是不知道该干嘛。
3.2 AI怎么帮你做宏观与行业洞察
趋势扫描:用AI快速梳理近半年行业关键事件和趋势。
竞品分析:用AI批量拆解竞品的产品、内容、渠道策略。
用户评论挖掘:用AI分析电商评论、社媒讨论,找出真实痛点。
AI负责「拉数据、找规律、提假设」。人负责「判断相关性、做取舍、下结论」。
3.3 洞察不是目的,判断才是
洞察判断自检清单,四个关键问题:
这个洞察跟我们的业务有什么关系?
它揭示了客户的什么真实问题?
它是趋势还是噪音?是长期变化还是短期波动?
基于这个洞察,我们应该做什么、不做什么?
工具:洞察判断自检清单。
3.4 实战演练:用AI为你的行业做一次快速洞察
分组实操,每组选定一个真实业务问题。
AI辅助,从趋势、竞品、用户三个维度拉信息。
每组产出3条最有价值的洞察判断 + 依据。
讲师点评各组洞察质量与判断逻辑。
模块四:目标客户AI实战——从「所有人」到「对的人」
4.1 为什么你的营销总是打不准?
客户定义太模糊。「25-45岁女性」「中小企业主」——说了等于没说。
客户不是一个年龄段、一个行业标签。客户是一个有具体问题的人。
越知道客户是谁、他在为什么焦虑,内容就越有穿透力。
4.2 AI辅助客户洞察:把模糊的画像变立体
用AI整理客户访谈记录、销售跟进记录,提炼高频痛点。
用AI分析客户决策路径——从意识到问题,到最终购买,中间经历了什么。
用AI生成客户角色画像(Persona)——名字、身份、一天的生活、核心焦虑、决策障碍。
4.3 客户细分与选择:不是所有客户都值得服务
细分的维度:需求维度 > 人口统计维度。
选择标准:问题够不够痛、付费意愿强不强、我们能不能解决。
非对称思维:选对手服务不好的那群人,而不是抢最大的那块蛋糕。
4.4 实战演练:用AI为你的产品定义一个核心客户
输入你现有的客户信息、产品资料。
AI输出:客户角色画像 + 核心痛点 + 决策障碍。
每位学员产出一个核心客户定义。
讲师点评:谁的客户定义最精准、最有打动力。
模块五:品牌定位AI实战——从「我是谁」到「客户为什么选我」
5.1 定位到底定什么?
定位不是一句Slogan,是一个心智位置。
定位的本质:在客户心智中占领一个差异化的位置。
定位要回答的核心问题:为什么解决这个问题,一定要选你,而不是选别人。
定位不是自嗨。是客户心智中的空位 + 我们的能力 + 对手的盲区,三者的交集。
5.2 AI怎么辅助定位推导
第一步:用AI梳理竞品定位图谱。大家都在说什么,哪块是空的。
第二步:用AI推演定位方向。基于我们的优势和客户痛点,生成3-5个定位方向。
第三步:用AI预演竞品反应。如果我们这么说,对手会怎么回应,我们怎么接招。
AI给方向、给推演、给素材,人做最终判断和取舍。
5.3 定位落地:从一句话到一整套表达系统
定位表达的三层:一句话定位(对外说)→ 价值主张(为什么信)→ 信任状(证据链)。
用AI批量生成定位表达变体,筛选最有冲击力的版本。
用身份锚点(Soul)把定位固化进AI系统,保证所有输出口径一致。
5.4 实战演练:为你的品牌/产品推导一个定位方向
输入:竞品信息 + 自身优势 + 客户痛点。
AI辅助:定位方向推演 + 表达版本生成。
产出:品牌定位One Page(定位一句话 + 价值主张 + 3个信任状)。
工具:品牌定位One Page模板。
模块六:AI营销助理搭建——把你的经验变成AI能调用的能力
6.1 为什么需要一个专属AI营销助理?
每次用AI都从零开始描述,太累且不稳定。
团队每个人的AI用法不一样,输出质量参差不齐。
好的营销经验沉淀不下来,人走了经验就没了。
超级个体是智能体,稳定组织用AI系统。
企业全员学AI其实效率很低。一个人学会做好工具,其他人用就行了。
6.2 个人营销知识库四层架构
灵魂层:品牌定位、核心价值观、表达调性。决定AI「说什么话、站什么立场」。
材料层:产品资料、行业报告、客户案例。AI输出的素材来源。
知识层:营销模型、方法论、分析框架。AI思考的底层逻辑。
技能层:文案模板、方案结构、分析标准流程(SOP)。AI执行的具体动作。
知识库的核心不是存储,是一个循环,一个链起来的循环。
6.3 现场搭建:配置你的第一个AI营销助理
第一步:设定身份锚点。把你的品牌/岗位身份写进AI系统。
第二步:导入核心素材。产品资料、竞品信息、客户画像。
第三步:配置核心技能。写文案、做分析、出方案的指令模板。
每位学员带走一个配置好的AI营销助理 + 个人营销知识库骨架。
工具:AI营销助理配置手册 + 知识库四层架构模板。