《人工智能AI整体产业链分析》

《人工智能AI整体产业链分析》

主讲：王铁牛老师

【课程背景】

当前人工智能已从技术试点阶段全面迈入产业规模化落地周期，大模型迭代、AI Agent应用、算力国产化替代、行业数字化转型深度融合，持续重构各行各业的商业模式与产业格局。在AI产业高速扩张背景下，人工智能产业链前景、未来商业化发展等方面是企业需要重点关注的内容。

本课程针对人工智能全链路架构，重点分析上游算力与数据基建、中游模型与工具生态、下游全行业场景落地的相关内容，深度解析人工智能产业链组成、竞争格局以及最新发展趋势。 通过系统化学习，学员可了解完整的AI产业体系，以及各产业链环节的核心机遇。同时能够结合自身行业与岗位，掌握AI赋能传统业务的落地路径，全面提升个人数字素养以及对人工智能行业研判能力。

【课程收益】

了解人工智能技术的的发展历史和技术创新

分析人工智能上游、中游、下游产业链趋势

分析人工智能在行业应用案例分析

【课程特色】理论知识与实践的紧密结合、通过大量案例剖析、对于人工智能的技术优势和全球影响，以及AI对于未来企业发展影响、AI在行业中的应用情况有较好借鉴作用。

【课程对象】相关行业需求者

【课程时间】3小时

【课程大纲】

一、人工智能AI与算力技术的产业发展1. AI产业核心定义与本质

人工智能定义和发展阶段

传统人工智能与新一代生成式AI的核心差异

人工智能商业生态：数据+算力+算法+场景

2. AI产业发展的三个阶段

感知智能、认知智能、生成智能三阶段

目前人工智能爆发的原因：大模型技术成熟、算力体系发展、政策环境持续利好

人工智能产业链构成

上游人工智能算力、基础设施

中游模型构建和智能体

下游应用场景和商业价值体现

二、人工智能产业链分析

1. 人工智能上游产业：算力层AI产业的核心硬件底座

AI芯片、光模块、存储、封装等技术趋势

算力服务器、算力集群、散热与电力配套

算力层未来发展趋势

人工智能中游产业：大模型以及智能体

国外模型发展趋势：OpenAI, Anthropic,Gemini

国内模型发展趋势：豆包、智谱、Deepseek

AI 智能体发展趋势，规模化落地场景

人工智能下游产业：人工智能应用

AI应用核心价值：降本、增效、提质、创新

人工智能企业应用场景

企业AI应用优化思路

三、人工智能企业实际应用实践

AI在企业办公应用

AI在商业智能BI中应用

AI知识管理

AI设备运维

2、智能体Agent 企业应用

如何选择适合的智能体

智能体使用过程

智能体合规性审查案例

3、AI与企业管理变革

AI时代企业战略

AI时代企业人才

AI时代企业组织重构

AI与企业风险管理

课堂讨论：分析未来AI时代企业发展变革