《用 WorkBuddy 炒股选股实战课》

用 WorkBuddy 炒股选股实战课

主讲：贾维斯

【课程背景】

不少个人投资者每天耗费大量时间刷行情、翻看财报、搜集公告资讯，海量数据看不过来，筛选标的、整理对比表格要花费巨大精力。很多人尝试用 AI 辅助投资，但大多只会简单问个股涨跌，不懂得对接行情财报数据源，不会把自己的选股思路转化为 AI 可执行的指令。

同时很多使用者容易过度依赖 AI 输出结果，忽略 AI 幻觉、数据错误风险，把工具当成荐股神器。本课程明确 AI 只是投研辅助工具，不做任何投资建议，聚焦实操教会学员用好 WorkBuddy 完成取数、筛选、分析、复盘全流程，把重复机械的投研工作交给 AI，把精力留给自己做投资判断。

【课程收益】

理清 WorkBuddy 在股票投研当中的能力边界，掌握数据源连接器配置，实现行情、财报、公告资讯高效调取 

可以借助工具完成基本面、技术面、事件驱动三类选股实操，自主搭建专属 AI 选股流水线与复用模板 

能够快速完成财报拆解、同业估值对比，一键产出个股深度分析报告、配套图表材料，减少手工整理工作量 

可搭建持仓台账，实现持仓跟踪、自动盯盘、舆情预警，快速生成周/月度交易复盘文档 

认清 AI 幻觉风险，养成数据复核习惯，厘清投资责任边界，把 AI 变成高效的投研辅助工具

【课程时长】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

模块一 认识 WorkBuddy：你的 AI 投研助手

1.1 WorkBuddy 能为炒股做什么

1.1.1 对话式 AI + 工具调用：在炒股全流程中的角色定位

1.1.2 与传统炒股软件、券商 App 的区别与互补

1.1.3 能力边界与合规底线：AI 不荐股、不承诺收益

1.2 炒股全流程地图

1.2.1 五环节拆解：信息获取 → 分析研究 → 选股决策 → 交易执行 → 复盘迭代

1.2.2 各环节中 WorkBuddy 的切入点与提效点

1.3 环境准备与数据源连接1.3.1 连接器（Connector）是什么、在哪里管理

1.3.2 实操：连接行情与财报数据源（Tushare、腾讯自选股、Wind、东方财富妙想等）

1.3.3 实操：一次对话验证数据连通（查一只股票实时行情）

模块二 数据获取：让 AI 帮你盯盘取数

2.1 行情数据获取

2.1.1 用自然语言查股价、涨跌幅、成交量、换手率

2.1.2 批量获取自选股与板块行情

2.1.3 实操：一句话生成今日盘面速览

2.2 基本面与财报数据

2.2.1 查营收、净利润、ROE、毛利率等核心指标

2.2.2 多家公司财务指标横向对比

2.2.3 实操：让 AI 把对比结果整理成 Excel 表格

2.3 资讯、公告与舆情

2.3.1 抓取公司公告、新闻与行业动态

2.3.2 让 AI 做摘要提炼：利好利空初判

2.3.3 实操：生成指定个股的舆情简报

2.4 自动化盯盘

2.4.1 定时任务（Automation）原理：每日/每周自动执行

2.4.2 实操：创建"每日开盘前自选股晨报"自动化

2.4.3 实操：设置价格异动与重大公告提醒

模块三 选股实战：从策略到清单

3.1 选股逻辑框架

3.1.1 三大流派：基本面选股、技术面选股、事件驱动选股

3.1.2 把"经验口诀"翻译成 AI 能执行的筛选条件

3.2 基本面选股实操

3.2.1 筛选条件设计：ROE、营收增速、市盈率、资产负债率

3.2.2 实操：让 AI 按条件做全市场初筛

3.2.3 实操：对初筛结果做财务排雷（商誉、质押、现金流）

3.3 技术面选股实操

3.3.1 均线、MACD、成交量等信号的自然语言表达

3.3.2 实操：筛选"放量突破""回踩不破"等形态个股

3.3.3 技术信号与基本面条件的组合筛选

3.4 消息面与事件驱动选股

3.4.1 政策与行业事件 → 受益板块的逻辑推演

3.4.2 实操：用 AI 梳理事件链条并生成标的池

3.5 沉淀你的专属选股流程

3.5.1 把高频提示词保存为可复用的 Skill/模板

3.5.2 实操：搭建"我的每日选股流水线"

模块四 个股深度分析与报告产出

4.1 财报深读

4.1.1 让 AI 拆解三大报表：利润表、资产负债表、现金流量表

4.1.2 同比/环比趋势分析与异常点识别

4.1.3 实操：生成财报要点解读

4.2 估值与同业对比

4.2.1 PE/PB/PEG 等估值方法的适用场景

4.2.2 实操：生成同业可比公司估值对比表

4.3 研究报告生成

4.3.1 分析框架：公司概况、业务结构、财务、估值、风险

4.3.2 实操：一键生成个股分析报告（Word 文档）

4.3.3 实操：生成配套图表与汇报用 PPT

模块五 组合管理与交易复盘

5.1 持仓记录与跟踪

5.1.1 用表格建立持仓台账：成本、现价、浮动盈亏

5.1.2 实操：持仓组合每日自动更新

5.2 交易复盘

5.2.1 让 AI 帮你回述交易逻辑与执行偏差

5.2.2 实操：生成周度/月度复盘报告

5.3 风险预警

5.3.1 设置止损止盈与仓位提醒规则

5.3.2 实操：持仓个股负面舆情自动预警

模块六 综合实战与合规风控

6.1 端到端综合实战

6.1.1 实战任务：从一句选股思路出发，完成"筛选 → 分析 → 报告"全流程

6.1.2 分组演练与成果点评

6.2 合规与风险须知

6.2.1 AI 幻觉与数据核实的必要动作

6.2.2 投资决策责任自负：AI 是工具，不是荐股顾问

6.3 课程总结与行动清单

6.3.1 知识点回顾：六大模块地图

6.3.2 课后 7 天落地行动清单