《WorkBuddy 人力资源应用实战课》

《WorkBuddy 人力资源应用实战课》

主讲：贾维斯

【课程背景】

现在 HR 日常被大量重复性事务裹挟：写 JD、筛简历、整理面试纪要、做花名册、输出培训课件，大量时间耗在机械工作上，真正的人才洞察、员工沟通等核心工作反而没时间做。不少企业引入 AI 工具，但很多 HR 只会简单聊天提问，不懂得专业指令、模式切换，拿到的输出内容质量参差不齐，甚至出现信息错误，不敢直接用于企业人事工作。

很多人误以为 AI 拿来就能直接用，忽略了任务拆解、上下文配置、数据脱敏等关键环节，既发挥不出工具价值，还暗藏人事数据泄露风险。本课程结合 HR 真实工作场景，手把手落地 WorkBuddy 实操，帮助 HR 把 AI 真正变成工作帮手，把精力回归人力资源核心价值工作。

【课程收益】

吃透 WorkBuddy 三大工作模式与全套核心能力，学会下达高质量任务指令，能独立搞定 JD 撰写、批量简历处理、面试材料输出等招聘类高频工作

熟练运用高阶功能，快速产出培训课件、制度公文，完成花名册清洗、人力月报统计分析，大幅降低文案、数据类琐事的时间消耗

掌握 Skill 技能、Expert 专家、连接器、自动化、记忆系统的实操用法，借助工具实现 HR 多场景业务提效

摸清人事 AI 应用的数据安全红线，学会工具常见问题自查排错，规避人事信息泄露与 AI 输出错误带来的风险

课程所学可直接落地日常 HR 工作，把 WorkBuddy 变成实打实的个人工作效率倍增器

【课程对象】

人力资源师、HRBP、招聘/培训/薪酬方向 HR

【课程时长】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

模块一　初识 WorkBuddy 与第一个任务

1.1 认识 WorkBuddy

1.1.1 产品定位：全场景 AI 办公工作台

1.1.2 与传统 AI 对话的区别

1.1.3 界面三区速览（侧边栏、对话区、结果区）

1.1.4 课堂互动：最想甩给 AI 干的活

1.2 发起第一个任务

1.2.1 任务描述四要素（目标、输入、输出格式、约束条件）

1.2.2 选择工作空间

1.2.3 添加上下文的四种方式

1.2.4 课堂练习一：生成一份行政前台 JD

1.3 三种工作模式

1.3.1 Craft 模式：你说我做

1.3.2 Plan 模式：先想后做

1.3.3 Ask 模式：只答不动手

1.3.4 模式选择口诀

模块二　核心工具详解

2.1 Skill 技能

2.1.1 什么是 Skill

2.1.2 技能的来源与安装

2.1.3 HR 高频技能清单

2.1.4 演示：花名册两分钟整理

2.2 Expert 专家（15 分钟）

2.2.1 什么是 Expert

2.2.2 专家中心怎么用

2.2.3 HR 场景下的专家用法

2.2.4 课堂讨论

2.3 Connector 连接器与 MCP

2.3.1 什么是连接器

2.3.2 HR 值得连的几类连接器

2.3.3 连接与授权安全

2.3.4 演示：连接飞书写入面试安排

2.4 Automation 自动化任务

2.4.1 什么是自动化（一次性与周期性）

2.4.2 HR 自动化场景举例

2.4.3 使用注意

2.5 Memory 记忆系统

2.5.1 让 WorkBuddy 记住你的偏好

2.5.2 个人记忆与项目记忆

2.5.3 课堂练习二：设置并验证记忆

模块三　招聘场景实战

3.1 JD 与招聘文案

3.1.1 JD 生成公式（岗位、硬性条件、软条件、卖点、格式、风格）

3.1.2 一稿多投：多平台改写（BOSS 直聘、猎聘、公众号）

3.1.3 实战演练：真实在招岗位 JD 加平台改写

3.2 简历筛选

3.2.1 单份简历解析

3.2.2 批量简历打分（本课重点，Plan 模式确认口径）

3.2.3 实战演练：十份简历打分出 Excel 排行榜

3.3 面试支持

3.3.1 结构化面试题生成

3.3.2 面试评估表

3.3.3 面试纪要整理

3.3.4 实战演练：面试题加评估表

模块四　培训与员工关系实战

4.1 培训材料生产

4.1.1 从大纲到 PPT 课件

4.1.2 考试题库生成

4.1.3 实战演练：真实培训主题课件加考题

4.2 制度与员工关系

4.2.1 规章制度起草与优化

4.2.2 通知、公告与邮件

4.2.3 入离职材料包

4.2.4 实战演练：全员通知双版本

模块五　人力数据分析实战

5.1 Excel 数据处理

5.1.1 花名册清洗

5.1.2 薪酬与考勤数据分析

5.1.3 实战演练：模拟薪酬数据分析

5.2 报表与可视化

5.2.1 人力月报一键生成

5.2.2 图表可视化要点

5.2.3 升级：把月报做成自动化

模块六　数据合规、排错自查与结课

6.1 数据安全与合规

6.1.1 个人信息保护红线

6.1.2 脱敏实操演示

6.1.3 AI 产出的复核义务

6.2 积分认知与排错自查

6.2.1 积分消耗常识

6.2.2 常见问题自查三问

6.3 结课总结

6.3.1 一句话回顾

6.3.2 课后行动清单