《AI工具赋能电商及UI设计实战培训》

《AI工具赋能电商及UI设计实战培训》

主讲：黄光伟老师

课程背景

AI智能体、AI图像/视频生成工具正在重塑设计工作流，设计师从传统的执行者转变为AI协同设计的操盘手。本课程基于国内AI工具生态，深度整合WorkBuddy、即梦AI、MasterGo等国内主流工具，从智能体搭建、素材生成、界面设计，构建完整的AI电商设计能力体系，帮助设计师团队突破效率瓶颈。

课程收益

建立AI工具赋能电商设计的系统认知和方法论框架，理解AI智能体在设计全链路中的角色与价值；熟练运用WorkBuddy、扣子、通义千问、智谱清言等国内AI智能体搭建电商设计工作流，实现从需求分析到设计交付的自动化协同；掌握即梦AI、通义万相、文心一格、可灵AI等图像/视频生成工具的电商场景实操，能独立完成商品图、场景图、活动视觉的AI生成。

课程特色

国内工具全景——精选WorkBuddy、即梦AI、MasterGo等国内主流AI与设计工具，无网络门槛、即学即用、所见即所得；每个工具、每个知识点均配套实操作业，确保知识转化为能力；大厂复刻——深度拆解阿里、京东等电商项目的AI设计全流程，从素材生成到界面落地到数据复盘全覆盖；体系完整——从智能体搭建、素材生成、界面设计到数据复盘，构建AI电商设计全链路能力。

课程对象

产品设计师、视觉设计师、电商设计师、设计运营、产品运营、对AI设计感兴趣的相关岗位员工。

课程时长

3天/18小时

课程大纲

一、AI智能体在电商设计中的落地逻辑与方法论

1、AI时代电商设计的变革与机遇

从PS到AI：设计工具的三大代际跃迁（手工时代→模板时代→AI协同时代）

AI智能体在电商设计中的应用场景全景图

设计师角色重构：从执行者到AI操盘手的转变路径

AI电商设计的效率边界与质量基线——AI能做什么、不能做什么

2、AI电商设计的核心工作流

电商设计全链路拆解：需求分析→素材生成→版式设计→界面落地→数据复盘

AI工具在每个环节的赋能点与能力边界

人机协作最佳实践：AI初稿生成+人工筛选精修+智能优化反馈

提示词工程在电商设计中的三层体系（基础描述层、风格控制层、精准修正层）

3、国内AI工具生态全景

AI智能体工具：WorkBuddy、扣子、通义千问、智谱清言、Dify等

AI图像生成工具：即梦AI、通义万相、文心一格、可灵AI等

AI视频生成工具：即梦视频、可灵AI、Picset等

设计协作工具：MasterGo（莫高设计）、Pixso、即时设计、墨刀等

电商设计平台：阿里鹿班智能、京东羚珑智能设计等

4、大厂AI电商设计工具链对标

阿里电商设计工具链：通义千问+通义万相+鹿班智能+MasterGo协同

京东电商设计工具链：京言AI+羚珑智能+快车素材自动生成

腾讯电商设计工具链：混元大模型+腾讯设计云+小商店AI生图

案例：阿里妈妈AI电商设计工具链拆解——从需求分析到素材生成的AI工作流

二、国内AI智能体工具实操

1、WorkBuddy智能体搭建与电商设计应用

WorkBuddy智能体创建与角色定制（设计师助理、需求分析师、素材策划师）

电商场景智能体模板搭建：需求分析智能体、素材策划智能体、文案生成智能体

智能体协同设计工作流搭建：多智能体串联完成设计需求

智能体生成内容的二次优化与人工审核机制

2、扣子（Coze）智能体工作流实战

扣子智能体工作流编排：节点逻辑、条件判断、循环处理

电商场景插件集成：图像生成节点、文案生成节点、数据分析节点

多智能体协同：设计策划智能体+素材生成智能体+质量审核智能体的协同流程

智能体与外部API集成：对接企业内部设计规范库

3、通义千问与智谱清言在设计场景中的应用

通义千问多模态能力：图像理解、设计需求分析、方案生成

智谱清言智能体创建与设计场景适配

文心一言、Kimi在电商设计中的辅助定位与应用场景

4、设计团队级智能体体系建设

从个人智能体到团队智能体的架构升级

智能体知识库建设：设计规范、品牌素材、文案库的沉淀与复用

智能体质量评估与持续迭代

案例：花西子电商设计AI智能体矩阵——多智能体协同的设计工作流

实战演练：用WorkBuddy搭建电商详情页设计需求分析与文案生成智能体

三、国内AI图像生成工具实操

1、即梦AI图像生成实战

即梦AI基础功能全景与电商场景适配能力

电商商品图提示词编写四要素：产品描述+场景设定+风格控制+技术参数

场景图生成的风格统一方法论：白底图、场景图、氛围图的生成策略

即梦AI的批量生成与批量调优工作流

2、通义万相与文心一格实战

通义万相的图像生成能力与电商应用场景

文心一格的国风风格与商品图适配

通义万相+文心一格的组合应用：不同品类的工具选型策略

三工具对比：即梦AI与通义万相与文心一格的电商场景表现

3、可灵AI图像生成与场景应用

可灵AI图像生成特点与电商适配

电商场景图与氛围图的快速生成

多工具协同生成电商素材集的方法论

4、AI图像生成的电商场景精修

AI出图后的二次精修流程——构图调整、细节修正、统一性控制

批量素材的统一性管理：色调统一、尺寸适配、水印处理

AI生成素材的版权合规与商用注意事项

案例：蕉下618用即梦AI+通义万相生成电商素材集——从商品图到活动海报

实战演练：用即梦AI完成电商商品主图与场景图的全套素材生成

四、AI视频与动效生成工具实操

1、即梦视频生成实战

即梦视频电商应用场景：商品3D展示、模特穿搭视频、活动促销视频

视频提示词编写技巧：镜头语言、转场逻辑、节奏控制

视频生成与剪辑协作流程：AI生成+轻量化后期剪辑

即梦视频的电商适配优化方法

2、可灵AI视频与动效应用

可灵AI视频生成特点与电商场景适配

电商动效视频：商品展示动效、活动开场动效

可灵AI的3D模型渲染与电商应用

即梦视频与可灵AI的互补应用策略

3、视频素材在电商场景的全链路应用

电商视频素材的落地场景：详情页视频、店铺首页视频、社交媒体短视频

视频素材与静态素材的协同设计：统一风格、匹配调性

AI视频生成的成本效率分析：从拍摄到AI生成的ROI测算

案例：完美日记AI视频内容矩阵——商品展示视频+AIGC动效的全链路设计

实战演练：用即梦视频生成电商商品展示短视频，并完成与静态素材的协同编排

五、电商详情页与活动视觉AI设计实战

1、电商详情页AI设计全流程

详情页结构拆解：首屏、卖点区、场景区、规格区、保障区

各模块的AI设计切入点：商品图、场景图、卖点图、规格表的AI生成方案

版式设计的AI辅助流程：AI生成版式参考+MasterGo精修调整

详情页的移动端适配与多尺寸输出

2、电商活动视觉AI设计

活动Banner与海报的AI设计：从文案到视觉的一站式生成

专题页视觉的AI快速生成：多模块拼合与风格统一

活动主题的风格统一与批量产出：一套设计规范下的多版本生成

大促视觉的时效性要求与AI快速响应策略

3、电商素材库的AI构建与管理

素材标准化：命名规范、尺寸标准、风格标签的建立

AI批量生成与素材库建设：模板化+参数化生成方案

团队共享素材库与版本管理

案例：完美日记双十一详情页AI设计全流程复盘——从需求到落地的48小时极限交付

实战演练：完成一个电商详情页的AI设计全流程（需求分析→素材生成→版式设计→界面落地）

六、国内设计协作工具实战

1、MasterGo（莫高设计）电商设计实战

MasterGo核心功能全景与电商界面设计适配

MasterGo AI插件体系：智能布局、自动填充、设计规范检测

MasterGo团队协作：多人实时协作、组件库共享、版本管理

MasterGo与AI图像工具的协同：AI素材直接导入设计稿

2、Pixso与即时设计应用

Pixso的电商设计场景适配与轻量化优势

即时设计的AI能力接入与设计协作

MasterGo与Pixso与即时设计的电商场景对比与选型建议

多工具配合的设计流程搭建

3、设计协作工具的AI集成与增效

MasterGo AI插件在UI设计中的应用实操

即时设计AI能力的电商界面生成

设计组件库+AI的协同工作流：从规范到自动生成

案例：腾讯电商设计团队MasterGo协作流程——从设计规范到AI辅助的团队提效

实战演练：用MasterGo完成电商APP核心界面的设计稿，结合AI素材实现快速产出

七、大厂案例深度复刻——阿里、京东、腾讯电商项目

1、阿里电商AI设计全流程复刻

案例拆解：淘宝/天猫某品类活动详情页的AI设计全流程

流程还原：需求分析→通义千问文案生成→通义万相素材生成→MasterGo界面落地

数据复盘：设计效率提升的关键指标对比（设计时长、审核轮次、转化率变化）

2、京东电商AI设计全流程复刻

案例拆解：京东618大促某品类的活动视觉AI设计全流程

流程还原：营销需求→羚珑智能设计素材生成→即梦AI视觉素材→Pixso界面搭建

数据复盘：活动期素材产出量、点击率、ROI变化

3、腾讯电商AI设计全流程复刻

案例拆解：微信小程序电商的AI设计全流程

流程还原：小程序界面规划→混元大模型辅助设计→即时设计协作→智能素材生成

数据复盘：小程序设计的改版率、用户停留时长、转化率变化

4、三平台AI设计策略对比与启示

工具选型差异：阿里侧重通义系列、京东侧重羚珑+外部工具、腾讯侧重混元+设计云

设计流程差异：平台的AI渗透深度与人工参与度对比

对本团队的启示：选择适合自身业务的AI设计工具组合

案例：阿里淘宝618设计AI化全流程复刻——从商品图到详情页的48小时交付

案例：京东618商家AI设计应用——羚珑智能设计平台助力商家自主产出活动素材

案例：完美日记微信小程序电商AI设计全流程——从0到上线的小程序视觉设计

实战演练：分组任选阿里/京东/腾讯一个电商设计场景，完成AI设计全流程复刻

八、AI设计全链路综合实战与团队能力建设

1、AI电商设计全链路综合实战

真实项目任务发布：从需求拆解到最终交付的全流程AI设计实战

跨工具协同设计：智能体+图像生成+视频生成+设计协作的综合应用

团队协作与分工：设计团队AI化的人机分工模型

成果展示与评审：各组AI设计成果展示与交叉评审

2、AI设计效果的数据复盘方法

AI设计效果的关键指标体系：产出效率、转化率、素材点击率、设计满意度

A/B测试与AI素材优化：数据驱动设计迭代的实战方法

数据复盘报告模板与流程标准化

3、团队AI设计能力体系建设

从个人能力到组织能力的迁移路径：培训→标准化→工具化→平台化

团队AI设计工作流建设：工具矩阵、流程SOP、质量管控

AI设计持续迭代机制：工具更新跟踪、新功能内测、效果对标

案例：追觅科技AI电商设计全链路实战复盘——从效率提升到组织能力跃迁

分组讨论：结合自身业务场景，设计团队的AI工具矩阵与设计工作流SOP