《AI全域营销：汽车增长新引擎》

《AI全域营销：汽车增长新引擎》

——打通洞察、策划、内容与数据增长全链路

主讲：杨闪老师

课程背景

汽车行业正在同时经历新能源渗透、品牌格局重塑、智能化竞争和渠道内容化。2025年我国汽车销量达到3440万辆，同比增长9.4%；新能源汽车销量1649万辆，同比增长28.2%，汽车出口709.8万辆，同比增长21.1%。规模继续增长的同时，市场人员面对的已不只是“做宣传”，而是更快地识别区域机会、更精准地表达产品价值、更稳定地生产多平台内容，并用数据证明传播与销售动作是否有效。

资料来源：2025年汽车产销、新能源汽车与出口数据来自工业和信息化部转引中国汽车工业协会统计。 [S1]

企业当前的典型难题集中在五个方面：策划依赖个人经验，文案、图片、PPT和视频彼此割裂；区域人员难以及时把社会热点转化为品牌话题；数据分散在网页、表格与平台后台，清洗、制图和结论提炼耗时；多步骤业务缺少稳定的AI协同流程；个人经验没有沉淀为模板、案例和任务资产，难以在组织内复制。

本课程采用“行业洞察—智能体—数据洞察—营销策划—文案智造—视觉呈现—视频量产—资产沉淀”八模块架构。WorkBuddy贯穿各模块，承担资料读取、任务规划、跨工具协同、成果整理与复用。课程不以工具数量为目标，而以“输入明确、过程可控、输出可验收、成果可复用”为标准。

为保证真实性，企业内部最佳实践案例不在课纲中虚构。建议企业课前提供3—5个已脱敏的真实业务样本，包括品牌规范、车型资料、优秀方案、区域活动复盘、销售数据或公开平台数据；课堂将把这些样本转化为企业自己的场景模板和案例卡。

课程收益

（一）工具层：建立汽车营销国产AI工具组合

• 掌握文本、图片、PPT、视频、数据分析、智能搜索与WorkBuddy等工具的场景化选型方法。

• 掌握WorkBuddy的任务规划、文件处理、多专家协作、Skills与连接能力，完成从任务到交付物的闭环。

• 掌握公开数据合规采集、表格清洗、图表呈现、结论生成与来源标注的方法。

• 理解AI生成内容标识、版权、肖像、广告表述、个人信息与企业数据安全边界。

（二）能力层：打通营销内容与数据决策全流程

• 能够从车型、区域、客群与业务目标出发，生成可执行的营销战役策划案。

• 能够将一套策略转化为公众号、视频号、抖音、小红书、经销商群与销售私聊等多渠道内容。

• 能够完成PPT故事线、页面排版、视觉方案、图片素材、视频脚本与成片的协同制作。

• 能够建立“热点筛选—品牌关联—选题建议—风险审核—日报推送”的稳定工作流。

• 能够把岗位SOP封装为WorkBuddy业务任务原型，并进行样例测试、风险测试和版本迭代。

（三）成果层：现场产出可带走、可审核、可复用的业务成果

• 每组完成1套汽车营销内容包：策划简报＋平台文案＋主视觉方案／图片＋PPT故事线＋短视频脚本。

• 每组完成1份公开数据洞察报告：数据来源＋清洗表＋图表＋核心结论＋行动建议。

• 每组完成1个热点日报原型：来源白名单＋选题评分＋传播建议＋审核与推送流程。

• 每组完成1个WorkBuddy业务任务原型，可从区域情报、热点日报、营销策划、内容生产、销售支持或数据复盘中选题。

• 课程附赠12个岗位／场景标准化模板、内部案例库建库规范和国内AI工具选型清单。

课程对象

• 市场营销驻外人员：负责区域市场洞察、竞品动态、活动落地、热点响应与经销商协同。

• 品牌推广人员：负责品牌策略、内容策划、传播素材、PPT提案、社交媒体与项目复盘。

• 销售人员及销售支持人员：负责客户洞察、产品价值表达、试驾邀约、跟进沟通与销售数据分析。

• 建议人数约50人，按5—6人分组；无需编程基础，但需具备基本电脑办公能力。

课程时间

课程时长：2天，共12小时；每天6小时。上午3小时，中场休息10分钟；下午3小时，中场休息10分钟。

授课方式：理论精讲20%＋真实案例拆解20%＋工具演示20%＋分组实操30%＋复盘点评10%。

时间建议：

第一天——第一到四模块：趋势研判、智能体、数据分析、营销策划；

第二天——第五到八模块：文案生成、视觉呈现、视频量产和资产沉淀。

授课时可根据企业工具权限、数据准备和学员基础微调。

【培训前置准备】

• 学员自带笔记本电脑，提前安装并登录企业批准使用的WorkBuddy及课堂工具；具体版本与账号权限以授课前测试为准。

• 企业提供脱敏素材包：品牌VI／PPT模板、公开车型资料、区域活动简报、优秀内容样本、可公开或脱敏的数据表。

• 数据练习优先使用官方公开数据、企业授权数据或虚拟结构样表；不使用客户手机号、身份证、精准位置、合同底价、未发布车型资料等敏感信息。

• 自动推送需企业批准的企业微信、飞书或其他内部通道；课堂默认实现“自动生成并推送至审核群”，对外发布保留人工审核。

课程大纲

课程模型

汽车营销AI增长力＝行业洞察 × 数据决策 × 策划创意 × 多模态内容 × 自动协同

课程工作地图：看趋势 → 自动化 → 析数据 → 定策略 → 写内容 → 做视觉 → 产视频 → 沉淀资产

WorkBuddy贯穿主线：趋势研判、热点日报、策划生成、文案加工、数据分析、PPT与视频任务协同、课程资产归档。

课程目录

1. 第一模块：AI趋势洞察——看清汽车赛道与增长机会

2. 第二模块：AI智能体应用——从综合任务到热点日报

3. 第三模块：AI数据洞察——从业务数据到图表结论

4. 第四模块：AI营销策划——从业务目标到传播战役

5. 第五模块：AI文案智造——一套策略生成全域内容

6. 第六模块：AI视觉呈现——从图片生成到PPT提案

7. 第七模块：AI视频量产——从脚本分镜到传播成片

8. 第八模块：AI资产沉淀——从个人技能到组织标准

第一天｜第一模块：AI趋势洞察——看清汽车赛道与增长机会

面向市场驻外、品牌推广和销售人员，先把行业大势转化为与本品牌、所在区域和目标客群有关的机会地图。

（一）场景痛点：三类最痛问题

• 信息过载：政策、销量、技术、竞品和用户舆情每天变化，人工阅读多、有效结论少。

• 判断滞后：总部与区域获取信息的节奏不同，机会出现后才被动跟进。

• 洞察悬空：报告停留在宏观趋势，无法回答“影响哪个车型、哪类客户、哪个区域、采取什么动作”。

（二）痛点本质：看懂场景底层逻辑

行业洞察不是信息摘要，而是把可信信息转化为业务判断。汽车营销人员需要同时看市场规模、技术路线、政策规则、区域差异、用户场景和竞争动作，并明确证据强弱与不确定性。

场景核心公式：汽车趋势洞察力＝目标定界 × 信源建池 × 多源检索 × 交叉核验 × 机会评分 × 行动转译

汽车未来五大机会赛道与核心竞争能力（课程研判）

• 新能源多路线并行：纯电、插混／增程等需求继续分化；营销核心能力是把技术参数转译为补能、续航、成本与家庭出行价值。

• 智能化体验竞争：智能座舱、辅助驾驶与AI上车加速；营销核心能力是场景演示、证据表达和安全边界沟通。

• 品牌与用户价值竞争：中国品牌份额提升、车型迭代加快；营销核心能力是人群洞察、差异化定位和产品价值统一表达。

• 全球化与本地化增长：出口与海外经营继续扩展；营销核心能力是区域文化洞察、多语内容、渠道协同与合规管理。

• 数据与智能体驱动经营：AI进入研发、制造、营销和服务全链条；营销核心能力是数据治理、多模态内容工业化、流程自动化和人机协同。

【真实案例／事实依据】2025年我国汽车销量3440万辆，新能源汽车销量1649万辆，汽车出口709.8万辆；2026年国家“人工智能＋制造”政策提出加速汽车行业全链条智能化升级。两组事实说明，新能源、智能化、出海与全链条AI应用仍是重要变量，但营销判断必须落到具体品牌与区域。

资料来源：行业数据、政策方向与汽车产业AI全链条应用趋势。 [S1] [S2] [S3]

【认知升维】AIGC多模态企业场景应用

AI文本：智能问答、材料提炼、写作生成、方案设计——可用于通知、纪要、报告、客户方案，以及门店文案、话术和促销策划。

AI图像：文生图、图生图、局部重绘——可用于PPT插图、活动海报、宣传素材、现场图优化和空间概念效果。

AI音频：语音转文字、文字转语音——可用于会议转写、培训配音、素材整理和短视频旁白。

AI视频：文生视频、图生视频、数字人——可用于企业宣传、培训课件、产品讲解和短视频内容；数字人及生成内容须按规定标识。

AI智能体：从“会回答”升级为“会规划、会调用工具、会执行、会交付”。它能够围绕目标拆解步骤，协同处理授权范围内的文件、文档、表格和PPT，并在人工审核下完成多步骤任务，可用于报表汇总、任务台账、经营分析和跨岗位流程协同。

（三）AI好工具：场景化工具组合

• DeepSeek：复杂推理、结构拆解和方案反思，适合验证逻辑链与关键假设。

• 豆包：快速检索、口语化创意和多版本表达，适合贴近一线传播语言。

• 千问：综合研究、多轮推演与办公协同，适合形成结构化业务成果。

• WorkBuddy：读取授权资料、规划多步骤任务并整合交付物，贯穿课堂各模块。

（四）AI解决方案：从任务到成果的实战路径

第一步｜目标定界：明确品牌、车型、区域、客群与时间窗口，避免泛泛研究汽车行业。

第二步｜信源建池：优先采用政府部门、中汽协、上市公司公告、品牌官网及主流平台官方数据。

第三步｜多源检索：围绕新能源、智能化、出海、渠道、用户场景和政策规则分别收集证据。

第四步｜交叉核验：核对发布时间、统计口径、样本范围和原始出处，冲突数据单独列示。

第五步｜机会评分：按机会大小、品牌匹配、实施难度和时间紧迫度形成机会雷达。

第六步｜行动转译：分别为市场驻外、品牌推广和销售人员输出30天可执行建议。

WorkBuddy同步任务：启动“汽车市场趋势研判任务”：读取白名单资料，生成机会雷达、来源清单与分岗位行动建议。

课堂产出：《汽车市场机会雷达》1份，包含5条趋势、3个机会赛道、3项风险和分岗位行动建议。

（五）总结升华

模块金句：真正有价值的趋势报告，不是告诉团队发生了什么，而是帮助团队决定下一步做什么。

第一天｜第二模块：AI智能体应用——从综合任务到热点日报

先建立贯穿两天课程的WorkBuddy综合任务工作台，再以“汽车营销热点日报”为首个实战，让学员理解任务规划、资料授权、跨工具协同、人工审核和成果复用。

（一）场景痛点：三类最痛问题

• 工具割裂：搜索、写作、表格、PPT和视频各做一段，资料与结论难以连续传递。

• 重复交代：每次从零描述背景、重传资料、重讲标准，个人经验无法复用。

• 日报低效：热点多而杂，人工筛选、品牌关联、风险判断和内部推送耗时。

（二）痛点本质：看懂场景底层逻辑

WorkBuddy不是课程后段的单一智能体，而是贯穿业务全程的任务执行工作台：围绕明确目标读取授权资料，拆分步骤，调用适合的模型与工具，整理交付物，并在关键节点等待人工审核。热点日报是第一个可观察、可测试、可迭代的综合任务。

场景核心公式：AI智能体执行力＝场景选定 × 任务建模 × 资料装载 × 流程编排 × 样例测试 × 日报推送 × 模板沉淀

【真实案例／事实依据】WorkBuddy官方定位为AI Agent工作台，支持多专家协作、Skills、MCP生态和办公连接；官方列出的典型能力包括内容生成、市场研究、数据清洗、图表与报告等。课程据此设计营销任务，不承诺未在企业账号验证的连接与权限。

资料来源：腾讯云WorkBuddy官方产品能力。 [S6]

（三）AI好工具：场景化工具组合

• DeepSeek：复杂推理、结构拆解和方案反思，适合验证逻辑链与关键假设。

• 豆包：快速检索、口语化创意和多版本表达，适合贴近一线传播语言。

• 千问：综合研究、多轮推演与办公协同，适合形成结构化业务成果。

• WorkBuddy：读取授权资料、规划多步骤任务并整合交付物，贯穿课堂各模块。

（四）AI解决方案：从任务到成果的实战路径

第一步｜场景选定：用高频、规则清晰、输入可得、输出可验收、风险可控五项标准确定任务。

第二步｜任务建模：写清服务对象、业务目标、触发条件、不做事项、成功标准与负责人。

第三步｜资料装载：只导入授权资料，建立品牌事实底稿、来源白名单和数据分级规则。

第四步｜流程编排：把任务拆成采集、筛选、关联、生成、校验、交付和异常处理步骤。

第五步｜样例测试：用正常、缺失、冲突和越权样例测试，记录错误并迭代任务规则。

第六步｜日报推送：生成热点日报草稿并推送至内部审核通道，通过后再进入对外生产。

第七步｜模板沉淀：保存任务章程、四字SOP、输入表、验收表和版本记录。

WorkBuddy同步任务：建立课程共享任务“汽车营销热点日报”：白名单采集—价值评分—品牌关联—风险审核—内部推送，并在后续模块持续复用。

课堂产出：1张WorkBuddy任务启动卡＋1个汽车营销热点日报流程原型＋1套测试与审核清单。

（五）总结升华

模块金句：WorkBuddy的价值不是多一个聊天入口，而是让目标、资料、步骤、工具、验收和复用连成一条业务链。

第一天｜第三模块：AI数据洞察——从业务数据到图表结论

把数据洞察前移到视觉与视频之前，让后续PPT、图片和短视频以真实数据与明确结论为依据。课堂只使用官方公开数据、企业授权数据或脱敏样表。

（一）场景痛点：三类最痛问题

• 数据分散：销量、搜索、内容、活动、线索与销售数据来自不同网页、后台和表格。

• 口径混乱：同比、环比、累计、批发、零售、线索、到店等指标混用，结论容易失真。

• 图表无结论：会制表画图，却不能解释变化原因、业务影响与下一步动作。

（二）痛点本质：看懂场景底层逻辑

数据洞察不是先抓数据再找结论，而是先明确业务问题与统计口径，再汇集合法可用的数据，完成清洗、计算、可视化和行动解释。课程删除网页采集器，优先采用企业已有导出、官方报告和授权文件。

场景核心公式：可信数据洞察力＝问题定义 × 口径统一 × 数据汇集 × 清洗建模 × 图表呈现 × 洞察输出 × 人工复核

【真实案例／事实依据】《网络数据安全管理条例》自2025年1月1日起施行，明确网络数据处理活动应依法规范开展并保护个人和组织合法权益。课堂数据采集不绕过登录、付费、验证码或访问控制，不采集个人信息与非公开数据。

资料来源：网络数据安全管理条例。 [S5]

（三）AI好工具：场景化工具组合

• WorkBuddy：读取多份授权Excel／CSV，规划清洗、分析、图表和报告任务。

• DeepSeek：用于指标逻辑、异常解释、结论反思和分析框架对照。

• 千问：用于表格理解、分析问答、摘要提炼和业务建议生成。

• WPS AI：用于公式、分类汇总、图表生成和办公报告排版衔接。

（四）AI解决方案：从任务到成果的实战路径

第一步｜问题定义：先明确要回答的业务问题、决策对象、时间范围和比较维度。

第二步｜口径统一：定义曝光、线索、到店、试驾、成交、费用等指标和计算方式。

第三步｜数据汇集：使用官方公开下载、平台后台导出或企业授权文件，不绕过访问限制。

第四步｜清洗建模：处理缺失、重复、异常、日期和分类字段，并保留原始表与清洗记录。

第五步｜图表呈现：根据趋势、比较、结构、漏斗和相关性选择合适图表，避免装饰性图形。

第六步｜洞察输出：按发现、证据、解释、建议、限制五段式形成可行动结论。

第七步｜人工复核：抽查数据、公式、单位、图表口径和结论强度，区分事实与推断。

WorkBuddy同步任务：启动“汽车营销数据洞察任务”：读取脱敏表格，交付数据字典、清洗记录、图表、洞察摘要与行动建议。

课堂产出：1份可复核的数据洞察包：数据字典＋清洗表＋3—5张图表＋核心结论＋行动建议。

（五）总结升华

模块金句：好的数据报告不仅有图，更有口径；不仅有结论，更能追溯到证据。

第一天｜第四模块：AI营销策划——从业务目标到传播战役

把车型上市、区域促销、车展、试驾、节日节点和品牌事件，转化为目标清晰、策略统一、可执行可复盘的传播方案。

（一）场景痛点：三类最痛问题

• 目标模糊：“做曝光、做声量、做线索”混在一起，策划案看起来完整却无法验收。

• 创意同质：活动主题、用户利益点和传播玩法依赖经验，容易落入降价、抽奖、参数堆砌。

• 执行断层：总部策略、区域资源、经销商动作与销售承接没有形成闭环。

（二）痛点本质：看懂场景底层逻辑

策划的核心是业务目标与用户行动，不是文案堆叠。AI的价值在于扩展洞察、比较方案、模拟风险和快速形成执行清单；最终取舍仍由业务负责人完成。

场景核心公式：汽车营销策划力＝目标对齐 × 客群洞察 × 价值提炼 × 创意发散 × 渠道协同 × 风险校验

【真实案例／事实依据】2025年巨量引擎共擎奖公开收录“新意互动×广汽传祺：‘拓—促—提’攻坚高端MPV赛道”，说明汽车传播正在从单点曝光转向人群拓展、兴趣促进与经营提升的全链路协同。公开页面未披露的效果数据不作推测。

资料来源：巨量引擎2025年共擎奖公开案例页。 [S7]

（三）AI好工具：场景化工具组合

• DeepSeek：复杂推理、结构拆解和方案反思，适合验证逻辑链与关键假设。

• 豆包：快速检索、口语化创意和多版本表达，适合贴近一线传播语言。

• 千问：综合研究、多轮推演与办公协同，适合形成结构化业务成果。

• WorkBuddy：读取授权资料、规划多步骤任务并整合交付物，贯穿课堂各模块。

（四）AI解决方案：从任务到成果的实战路径

第一步｜目标对齐：把曝光、留资、到店、试驾或成交目标转成可衡量的策划约束。

第二步｜客群洞察：结合区域、人群、用车任务和决策阻力形成关键用户场景。

第三步｜价值提炼：将产品事实翻译为场景价值、可信证据和差异化理由。

第四步｜创意发散：生成三套传播母题与核心创意，并说明各自适用条件和取舍。

第五步｜渠道协同：把创意拆成平台内容、线下活动、经销商动作和销售承接。

第六步｜风险校验：核验参数、价格、权益、极限词、版权、肖像与AI内容标识。

WorkBuddy同步任务：启动“汽车营销战役策划任务”：汇总趋势结论与车型资料，交付Brief、传播矩阵、执行排期和审核清单。

课堂产出：1份《汽车营销战役Brief》＋1套四阶段传播动作清单。

（五）总结升华

模块金句：好策划不是创意最多，而是从目标到用户、从内容到销售、从执行到复盘始终对齐。

第二天｜第五模块：AI文案智造——一套策略生成全域内容

围绕同一车型与营销母题，生成适配不同平台、不同地区和不同客户阶段的内容矩阵。

（一）场景痛点：三类最痛问题

• 一稿通发：同一文案直接复制到各平台，忽视平台语境、用户意图和内容长度。

• 参数堆砌：卖点写成配置表，缺少使用场景、情绪价值和可信证据。

• 口径失控：区域人员二次改写后容易出现参数、政策、价格和承诺不一致。

（二）痛点本质：看懂场景底层逻辑

汽车文案的任务，是把“产品事实”翻译为“特定用户在特定场景中的可感知价值”，再根据平台与客户阶段改变表达，而不是让AI自由发挥。

场景核心公式：汽车文案转化力＝事实建库 × 场景翻译 × 母题设定 × 平台改写 × 版本对测 × 六关校审

【真实案例／事实依据】《人工智能生成合成内容标识办法》及强制性国家标准自2025年9月1日起施行，AI生成的文本、图片、音频、视频等内容进入生产传播流程时，应按适用规则处理显式与隐式标识，并保留人工审核。

资料来源：国家网信办AI生成合成内容标识规则。 [S4]

（三）AI好工具：场景化工具组合

• DeepSeek：复杂推理、结构拆解和方案反思，适合验证逻辑链与关键假设。

• 豆包：快速检索、口语化创意和多版本表达，适合贴近一线传播语言。

• 千问：综合研究、多轮推演与办公协同，适合形成结构化业务成果。

• WorkBuddy：读取授权资料、规划多步骤任务并整合交付物，贯穿课堂各模块。

（四）AI解决方案：从任务到成果的实战路径

第一步｜事实建库：整理车型参数、权益、品牌语调和禁用表述，形成可追溯事实底稿。

第二步｜场景翻译：把技术特征翻译为用户场景、利益点、证据和行动理由。

第三步｜母题设定：确定一个核心传播母题，让多平台内容保持同一策略主轴。

第四步｜平台改写：按公众号、视频号、抖音、小红书、社群和销售私聊分别适配。

第五步｜版本对测：用同一业务任务在DeepSeek、豆包、千问和WorkBuddy中生成并比较。

第六步｜六关校审：依次检查事实、品牌、平台、合规、版权与行动引导。

WorkBuddy同步任务：启动“全域文案矩阵任务”：读取事实底稿和营销Brief，批量生成平台版本并附事实与合规检查。

课堂产出：1套“1个母题＋6个平台版本＋3条销售跟进话术”的文案内容包。

（五）总结升华

模块金句：AI可以批量写，但品牌必须统一说；平台可以换语言，产品事实不能换口径。

第二天｜第六模块：AI视觉呈现——从图片生成到PPT提案

解决“资料多、排版慢、素材缺、视觉不统一”，把营销方案快速转化为专业PPT和可延展视觉素材。

（一）场景痛点：三类最痛问题

• 逻辑搬运：把Word直接搬进PPT，页标题不表达结论，领导看完仍不知道重点。

• 素材短缺：驻外与品牌人员临时需要KV、场景图、封面或社媒配图，等待设计排期。

• 品牌漂移：AI图片风格随机、车身细节失真、Logo与车型外观不准确，无法直接商用。

（二）痛点本质：看懂场景底层逻辑

PPT首先是决策沟通，图片首先是品牌资产。AI应先做故事线与视觉草案；涉及真实车型、Logo、参数和对外发布的素材，必须使用官方资产或经品牌审核的合成方案。

场景核心公式：汽车视觉呈现力＝受众定标 × 故事搭建 × 模板载入 × 页面生成 × 插图制作 × 四项校验

【真实案例／事实依据】上汽集团公开信息显示，2025年其打通产品定义、研发、生产和营销全链路，全年销售整车450.7万辆，同比增长12.3%。该事实用于说明汽车企业的市场表达需要与产品定义和业务数据一致，不把营销素材做成孤立输出。

资料来源：上汽集团2025年度公开信息。 [S8]

（三）AI好工具：场景化工具组合

• 智谱清言：用于PPT大纲、页面内容、讲解结构与演示插图构思。

• 豆包：用于PPT页面创意、视觉风格、插图生成与多版本表达。

• WorkBuddy：读取Brief、数据和品牌资料，统筹故事线、页面任务与交付文件。

• WPS AI：用于企业模板中的页面生成、图表衔接、排版调整与可编辑交付。

（四）AI解决方案：从任务到成果的实战路径

第一步｜受众定标：明确汇报对象、使用场景、决策目标、汇报时长和品牌规范。

第二步｜故事搭建：先形成结论先行的PPT故事线，再确定每页唯一观点和证据。

第三步｜模板载入：导入企业PPT模板、字体、色彩、Logo安全区和页面尺寸。

第四步｜页面生成：用智谱清言、豆包生成页面方案，再在可编辑PPT中完成版式。

第五步｜插图制作：由豆包与智谱清言形成插图方向；真实车型、Logo和参数使用官方素材。

第六步｜四项校验：检查故事逻辑、数据来源、品牌一致和现场可读性。

WorkBuddy同步任务：启动“PPT与视觉提案任务”：汇总策划、文案和数据洞察，生成故事线、页面任务书、插图任务书和校验清单。

课堂产出：1份12页以内的PPT故事线／初稿＋1套主视觉方案或概念图。

（五）总结升华

模块金句：高质量PPT先解决“讲什么、凭什么、要什么”，再解决“怎么排、怎么美”。

第二天｜第七模块：AI视频量产——从脚本分镜到传播成片

把车型卖点、区域活动和用户场景快速转化为可拍、可剪、可审核、可持续生产的短视频。

（一）场景痛点：三类最痛问题

• 选题断档：临近节点才找主题，账号内容没有栏目化与连续性。

• 脚本空泛：只讲参数与口号，没有钩子、冲突、场景和行动引导。

• 成片低效：素材、配音、字幕、B-roll与多尺寸版本反复处理，制作链条长。

（二）痛点本质：看懂场景底层逻辑

汽车短视频不是“AI生成一段炫酷画面”，而是用真实证据讲清一个用户问题。AI适合辅助选题、脚本、分镜、补充镜头与剪辑；车辆动态、道路安全、性能表现和权益信息必须真实可验证。

场景核心公式：汽车视频传播力＝矩阵选题 × 脚本成型 × 分镜拆解 × 素材备齐 × 智能剪辑 × 审核发布

【真实案例／事实依据】国家网信办规定AI生成合成内容包括文本、图片、音频、视频和虚拟场景；汽车视频发布时除AI标识外，还需重点审核道路安全、人物肖像、音乐／字体／画面版权及产品事实。

资料来源：AI生成合成内容标识办法及配套标准。 [S4]

（三）AI好工具：场景化工具组合

• WorkBuddy：统筹选题、脚本、分镜、素材清单、版本命名和审核记录。

• 开拍：适合AI口播、提词器、智能剪辑与营销短视频快速制作。

• 度加：适合AI成片、数字人口播与多模态视频创作流程。

• 腾讯元宝：适合热点搜索、脚本辅助、图片与视频素材生成。

• 剪映：适合字幕、配音、包装、节奏调整和多尺寸成片。

• 可灵AI：适合文生视频、图生视频和镜头运动素材。

• 即梦AI：适合图片、海报草案与短视频视觉素材生成。

（四）AI解决方案：从任务到成果的实战路径

第一步｜矩阵选题：按人群、场景、产品价值和渠道目标建立可持续选题矩阵。

第二步｜脚本成型：用钩子、痛点、场景、证据、建议、行动形成短视频脚本。

第三步｜分镜拆解：把脚本拆成镜头、台词、字幕、时长、景别、素材来源和审核点。

第四步｜素材备齐：组合官方车型素材、授权实拍、AI生成素材、音乐和配音。

第五步｜智能剪辑：用开拍、度加、腾讯元宝及剪映等工具形成多版本成片。

第六步｜审核发布：核验车型事实、危险驾驶、版权肖像、AI标识、平台规则与行动引导。

WorkBuddy同步任务：启动“短视频量产任务”：将选题批量转成脚本、分镜、素材清单、制作分工、审核表和版本台账。

课堂产出：1条45秒短视频脚本＋8—12镜分镜表述＋1个样片或剪辑方案。

（五）总结升华

模块金句：汽车视频的高级感来自真实场景与清晰证据，AI负责提速，品牌负责可信。

第二天｜第八模块：AI资产沉淀——从个人技能到组织标准

把两天成果沉淀为模板、案例、工具与WorkBuddy任务资产，让培训结束后仍能持续复用和升级。

（一）场景痛点：三类最痛问题

• 学完即散：课堂作品留在个人电脑，回到岗位后找不到、不会改、无法复用。

• 标准缺失：同一任务不同人有不同输入和输出，质量难稳定、审核成本高。

• 无人运营：工具、模板与智能体缺负责人、版本号、使用数据和更新机制。

（二）痛点本质：看懂场景底层逻辑

组织AI能力不是员工各自会多少工具，而是企业拥有多少经过验证、可检索、可复用、可治理的业务资产。内部案例必须可追溯，数据必须经责任人确认，失败案例也应保留。

场景核心公式：组织AI资产力＝成果归集 × 标准固化 × 案例入库 × 权限分级 × 版本管理 × 试点复盘

【真实案例／事实依据】2026年《制造业企业人工智能应用指南》提出建设机理库、仿真库、经验库等工业知识库，并形成覆盖业务场景的数据资源池。这为企业把经验、案例和模板沉淀为组织资产提供了政策方向。

资料来源：制造业企业人工智能应用指南。 [S2]

（三）AI好工具：场景化工具组合

• WorkBuddy：用于保存成功任务的流程、文件结构、验收规则与复用方式。

• 飞书多维表格：用于维护场景、模板、案例、版本、负责人、使用次数和改进建议。

• WPS AI：用于统一文档、表格和PPT模板，形成可编辑交付物。

（四）AI解决方案：从任务到成果的实战路径

第一步｜成果归集：按岗位收集模板、表格、图表、PPT、视频脚本和WorkBuddy任务成果。

第二步｜标准固化：补齐适用场景、输入示例、四字SOP、输出标准、审核点和禁用边界。

第三步｜案例入库：记录业务背景、原流程、AI流程、真实效果、风险和复用条件。

第四步｜权限分级：按公开、内部、敏感、受限四级管理，明确查看、修改和发布权限。

第五步｜版本管理：采用岗位—场景—版本—日期—责任人命名，保留迭代记录。

第六步｜试点复盘：选择3个高价值场景开展30天试点，以使用率、耗时和质量通过率复盘。

WorkBuddy同步任务：启动“课程资产归档任务”：把八个模块成果整理为场景模板库、案例库、工具库和版本台账。

课堂产出：各组完成1张《汽车营销AI标准场景卡》；班级汇总形成模板库、案例库、工具库和WorkBuddy任务库的首批目录。

（五）总结升华

模块金句：培训的终点不是多会一个工具，而是把一次成功变成组织可以重复的能力。

课程总结：把两天成果转化为30天落地行动

• 个人：选择1个高频场景，每周至少完成2次真实任务，记录输入、输出、耗时和问题。

• 小组：完善1个WorkBuddy业务任务原型，至少通过5个正常样例、2个边界样例和1个安全样例。

• 部门：确定3个试点场景、负责人、数据边界和验收指标，形成V1.0模板。

• 企业：建立月度评审机制，保留优秀案例与失败案例，持续更新工具和WorkBuddy任务版本。

落地原则：先低风险、再高频；先小样、再批量；先内部、再外部；先人工审核、再逐步自动化。

【附件一：AI好工具选型清单】

说明：以下均为国内工具或国内平台，功能、价格、数据处理方式和企业权限持续变化。正式采购与生产使用前，应由企业业务、信息化、法务／合规共同评估；课堂以授课当日可用版本为准。

1. WorkBuddy｜模块：WorkBuddy／全流程｜功能：任务规划、文件处理、多专家协作、内容与数据交付｜官网： HYPERLINK "https://workbuddy.tencent.com/" \h https://workbuddy.tencent.com/2. DeepSeek｜模块：趋势／策划／文案／数据｜功能：复杂推理、策略拆解、方案反思与分析框架｜官网： HYPERLINK "https://www.deepseek.com/" \h https://www.deepseek.com/3. 豆包｜模块：趋势／策划／文案／PPT｜功能：检索、创意、多版本表达、PPT与插图辅助｜官网： HYPERLINK "https://www.doubao.com/" \h https://www.doubao.com/4. 千问｜模块：趋势／策划／文案／数据｜功能：综合研究、多轮推演、结构化生成与办公协同｜官网： HYPERLINK "https://www.qianwen.com/" \h https://www.qianwen.com/5. Kimi｜模块：趋势洞察／长文阅读｜功能：联网研究、长文阅读与来源整理｜官网： HYPERLINK "https://www.kimi.com/" \h https://www.kimi.com/6. 秘塔AI搜索｜模块：趋势洞察／热点日报｜功能：带来源的专题检索与信息核验｜官网： HYPERLINK "https://metaso.cn/" \h https://metaso.cn/7. 智谱清言｜模块：PPT／视觉｜功能：PPT大纲、页面内容、讲解结构与插图构思｜官网： HYPERLINK "https://chatglm.cn/" \h https://chatglm.cn/8. WPS AI｜模块：PPT／表格／办公｜功能：文档、PPT、表格生成与可编辑排版｜官网： HYPERLINK "https://ai.wps.cn/" \h https://ai.wps.cn/9. 即梦AI｜模块：视觉／视频｜功能：图片、海报草案与视频素材生成｜官网： HYPERLINK "https://jimeng.jianying.com/" \h https://jimeng.jianying.com/10. 可灵AI｜模块：视频生成｜功能：文生视频、图生视频与镜头运动｜官网： HYPERLINK "https://klingai.kuaishou.com/" \h https://klingai.kuaishou.com/11. 剪映｜模块：视频剪辑｜功能：字幕、配音、包装、节奏调整与多尺寸成片｜官网： HYPERLINK "https://www.jianying.com/" \h https://www.jianying.com/12. 开拍｜模块：短视频量产｜功能：AI口播、提词器、智能剪辑与营销短视频制作｜官网： HYPERLINK "https://www.kaipai.com/" \h https://www.kaipai.com/13. 度加｜模块：短视频量产｜功能：AI成片、数字人口播与多模态视频创作｜官网： HYPERLINK "https://aigc.baidu.com/" \h https://aigc.baidu.com/14. 腾讯元宝｜模块：短视频量产／热点｜功能：热点搜索、脚本辅助、图片与视频素材生成｜官网： HYPERLINK "https://yuanbao.tencent.com/" \h https://yuanbao.tencent.com/