《高校TTT——AI赋能高校智慧课程建设》1天

《AI赋能高校智慧课程建设》

——AI赋能高校教师教学创新

主讲：江娅 老师

【课程背景】

数字化、智能化浪潮正在重塑高等教育的生态。从信息化到数字化再到智能化，课程形态从传统课堂、在线课程、混合式教学加速迈向人机协同的智慧课程。国家教育数字化战略行动，叠加高校课程思政、专业认证、教学成果奖评审等要求，倒逼教师必须重新思考：AI到底能为课程建设做什么、不能做什么。

面对DeepSeek、豆包、Kimi等数十种AI工具，如何为教学场景选对工具、用出价值？

课程目标、教学大纲、教学案例、考核评价，哪些环节可以交给AI、哪些必须 retain 教师的专业判断？

为什么同样的AI工具，有的老师能生成高质量教学方案，有的老师却只得到"正确的废话"？

AI生成的教学目标、课程思政案例、试卷题目，如何确保符合专业认证标准与课程思政要求？

如何把AI能力转化为可沉淀、可复用、可评价的课程优化成果？

本课程以"目标重写→大纲优化→素材生成→评价设计"全流程为主线，融合秋叶在四川铁道职业学院的真实课改案例，帮助教师建立AI教学应用的能力边界认知，掌握一套可复制的人机协同课程建设方法，最终产出可直接用于汇报的《课程优化草案》。

【课程收益】

建立AI在课程教学中的能力边界认知，明确人机协同的正确使用原则与风险红线

掌握把知识点"翻译"成5种AI提示词类型（场景/岗位/类比/对比/辩论）的方法，让学生通过人机对话自主建构理解

运用AI完成学情分析、教学目标重写、课程大纲优化与课程思政案例生成

掌握AI零代码开发互动教学工具（生成HTML网页游戏），把知识点变成课堂可运行的互动资源

引导学员用生成式AI做创意产出（知识卡片/科普视频/数字人/歌曲），并设计考核、出题与问卷反馈闭环

【课程对象】高校专任教师、课程负责人、教学副院长、教务处/教发中心相关人员

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI到底能为高校教师做什么？（约75分钟）

1.AI赋能教学的5大有效途径（能力全景）

Prompt基础：建立教学AI提示词库，让提问成为教师核心AI素养

人机协同：AI与教学内容深度融合，从"教师讲"到"学生用AI做"

AI编程：0代码开发互动教学工具（网页、小游戏、仿真）

AI多模态：用文生图/视频/音乐创新教学考核与评估

AI智能体：AI赋能下的PBL项目制教学设计

案例：基于某课程的AI教学改造（课前调研→课中实操→课后任务三阶段）

讨论：对照5大途径，你的课程目前可以从哪一条切入？

2.从信息化到智能化的范式转移

技术演进：信息化→数字化→智能化

形态演进：传统课堂→在线课程→混合式教学→智慧课程

要素变革：课程目标重塑、课程内容重构、课程资源建设、课程活动创新、课程评价转变

3.IO提示词公式：从"会问"到"问得准"（核心元技能）

基础4要素：角色 + 任务 + 要求 + 格式

进阶6要素：角色 + 任务 + 目标 + 背景 + 困境 + 格式（按场景组合，不必全写）

元技能"用AI写AI指令"：先让AI按IO公式生成专业提示词→按自身需求微调→新建对话粘贴使用

通用模板：我是一名XXX，帮我写一个AI提示词，能够完成下面的任务：输入=你发给AI的内容；输出=你想要的东西；提示词按角色+任务+要求+格式输出

演练：用IO公式生成3条你教学中会用到的AI提示词，新建对话测试效果

4.AI的能力边界与人机协同5原则

二、AI如何辅助课程设计与大纲优化？（约80分钟）

1.从培养目标倒推课程目标

对接专业认证"毕业要求"与课程支撑的素质指标

知识、能力、素养三维目标的AI化表达

布鲁姆教育目标分类法在AI辅助下的应用

案例：思政育人目标6要素提示词：政策依据《课程思政建设指导纲要》+对接专业认证毕业要求+三维可测目标+高阶性与价值性；附《综合商务英语》目标示例

演练：用AI重写自己课程中1个章节的教学目标

2.AI辅助学情分析

数据来源：问卷、作业、前期课程成绩、访谈记录

分析维度：知识结构、能力表现、学习态度、实践应用

从学情分析到教学决策的转化

案例：基于问卷Excel数据生成学情分析报告（完整提示词+上传数据操作流程）

演练：上传一份学情数据，用AI生成分析结论与教学改进建议

3.AI辅助课程大纲优化

课程大纲的模块化拆分与知识点重构

AI辅助融入BOPPPS、PBL、混合式教学等模式

课程思政元素的自然嵌入与案例匹配

大纲优化校验标准：目标-内容-评价一致性

案例：《工程材料性能》课程大纲的AI优化（"钢筋材料力学性能与失效机理"翻转课堂方案）

演练：小组选择1门课程，用AI生成优化版大纲框架

4.核心方法：把知识点"翻译"成5种AI提示词

场景应用型：知识点在日常生活哪些场景会用到（通识/基础课）

岗位运用型：专业对应岗位在哪些业务场景会用到（职教/核心课）

类比型：用生活比喻通俗解释复杂原理（抽象概念）

对比分析型：对比相似知识点的差异（易混淆点）

正反辩论型：模拟正反方辩论，批判性学习（有争议/多视角点）

案例：场景应用型示例：豆浆机制作豆浆→对应"原料预处理/细胞破碎/固液分离"知识点逐环节拆解

案例：岗位运用型示例：铁路信号基础设备维护→输出5个行业-岗位-业务组合（信号工/城轨维护工/工程建设工程师等）

案例：类比型示例：电力机车走行部→"人体关节+汽车底盘"；对比型示例：安全规范vs技术标准="不出事的底线"vs"能干事的标准"

演练：从5种类型中选2-3种，输入你课程的知识点验证AI效果并迭代优化提示词

三、AI如何辅助教学素材与课件生成？（约90分钟）

1.AI生成教学案例与课程思政案例

教学案例生成逻辑：知识点→真实场景→问题冲突→解决方案

课程思政融合维度：家国情怀、政治认同、科学精神、职业素养

案例真实性与专业性的校验方法（避免"两张皮"）

案例：《铁路路基施工与维护》"维护"知识点的课程思政案例（工匠精神/安全意识/精益求精）

演练：为指定知识点生成1个教学案例+1个思政案例

2.AI零代码开发互动教学工具

思路：课程知识点→AI提示词→生成HTML互动网页→嵌入课件课堂运行

工具链：豆包/百度秒哒一句话生成可离线HTML；

UI清单：配色按主题（安全蓝+黄/科技深蓝+浅青）、交互元素统一80×80px、必须加新手引导弹窗

案例：随机点名小程序：黄色开始/绿色暂停/红色重置三按钮+Excel导入名单

演练：套用网页游戏提示词模板，生成1个课堂可运行的HTML小工具

3.AI生成课件与微课脚本

从课程大纲到PPT框架：AiPPT、Gamma一键生成

微课脚本结构：导入→讲解→示范→练习→总结

数字人视频素材：即梦/闪剪生成讲解视频，支持克隆音色

演练：用AI生成1个45分钟课时的PPT大纲与微课脚本

4.引导学生用生成式AI做创意产出

文生图知识卡片：大模型写提示词→即梦生图→局部重绘去乱字（4步工作流）

文生视频科普：6步生产线（讲稿→分镜→即梦生图→即梦智能多帧视频→讲稿转音频→剪映合成）

文生音乐/数字人：海绵音乐把知识点写成歌；闪剪/即梦数字人"复活"人物讲定理

案例：营销4P理论3D知识卡片（即梦提示词：3D立体模块+配色+阴影）；

案例：欧姆定律数字人讲解（即梦/闪剪，单条≤120字）；AI写歌可唱可记

演练：为你的课程设计1个学生AI创作作业（知识卡片/短视频/歌曲任选）

四、AI如何辅助评价设计与反馈分析？（约55分钟）

1.AI辅助考核方案设计

考核方案与课程目标的对应矩阵

过程性评价与终结性评价的权重设计

AI辅助生成考核量规与评分标准

案例：某工科课程的AI辅助考核方案（过程+终结权重+量规）

演练：设计1个课程考核方案的AI提示词

2.AI辅助出题

题型设计：单选、判断、简答、案例分析、实操题

题目与布鲁姆认知层级的对应

干扰项设置与难度控制的AI优化

AI出题的专业校验与反作弊考量

演练：用AI生成包含30道单选、10道判断、5道简答的试卷

3.AI辅助问卷设计与学情反馈分析

教学评价问卷原则：信度、效度、可操作性

AI生成问卷题目与选项

AI分析问卷数据：频次统计、文本分析、改进建议

从反馈数据到下一轮课程优化的闭环

演练：设计1份课程教学评价问卷并用模拟数据做AI分析

五、工具矩阵、避坑指南与课程优化草案工作坊

1.高校教师AI工具矩阵（升级版）

AI大模型：DeepSeek、豆包、Kimi、智谱清言、文心一言

AI课件：AiPPT、Gamma

零代码开发：百度秒哒、不坑盒子（WPS插件）

AI绘画/视频：即梦、可灵、剪映（数字人）

AI音乐/数字人：海绵音乐、闪剪

资料/会议/学术：秘塔AI、通义智文、通义听悟、星火科研助手

案例：不同教学场景下的工具选型建议（备课/授课/评价/资源制作对应工具）

2.提示词与教学AI应用的避坑指南

提示词常见错误：任务模糊、背景缺失、格式不清、过度依赖

教学AI应用红线：学术不端、数据泄露、价值观偏差、版权风险

新颖教学法：扫码提交作业→AI自动点评打分→发放"高校AI资源库"（105个工具汇总/秋叶提示词库）

建立个人提示词库与AI资源库的方法

讨论：你遇到过哪些AI"翻车"现场？如何避免？

3.课程优化草案工作坊（产出交付物）

小组任务：基于岗位模型/人才培养目标，完成1份《课程优化草案》

草案结构：课程定位→学情分析→优化目标→大纲调整→素材清单→评价方案→实施计划

组间互评与讲师点评

演练：小组汇报《课程优化草案》并接受反馈