玩转Deepseek赋能投诉处理工作技能
讲师:曾凡涛 发布日期:08-14 浏览量:23
玩转Deepseek赋能投诉处理工作技能讲师:曾凡涛
课程背景:
Deepseek模型在春节期间爆火,成为中国人工智能领域的一匹黑马异军突起,不仅代表了我国人工智能技术飞速发展,也为企业提供了更高效投诉处理解决方案。 《Deepseek投诉处理技能提升课程》应运而生,旨在解决投诉处理人员在实际工作中的基本技能需求。
本课程不仅仅是一般性的技能传授,更包含了行业内的“绝招”和“秘诀”,这些都是经过实战检验的有效方法。我们专注于解决具体的投诉场景化问题,避免宏观叙事和复杂的系统建设讨论,让学员能够直接应用到日常工作中。
课程的设计充分考虑到了非技术背景的学员,无需编程知识,也无需理解复杂的技术细节。我们侧重于教授底层的逻辑和框架,帮助学员从根本上学懂、用好Deepseek推理模型。通过学习,学员将能够充分利用Deepseek模型的独特优势,为自己的投诉处理技能添上一对专家的翅膀。
课程收益
提升专业能力: 学员将系统学习Deepseek模型的应用知识
提高工作效率运用Deepseek模型,快速定位问题,提高工作效率。
增强客户满意度:提升客户体验,增强客户满意度和忠诚度
降低企业风险: 减少因处理不当导致的法律风险和负面舆论。
促进个人发展: 增强学员在职场中的竞争力,为个人职业发展奠定坚实基础。
通过这些具体而实用技能训练,您将能够在工作中更加自信地应对各种投诉情况,提升客户满意度,同时为自己的职业发展打下坚实的基础。加入我们,让Deepseek成为您投诉处理的得力助手!
培训时间:1天/6小时
认识DeepseeK基础知识与思维逻辑
1、基础逻辑与模型理解
大语言模型概述:了解AI在投诉处理中的应用。
Deepseek模型特点:深入探讨Deepseek的独特优势。
风险与局限性识别:如何避免模型应用的常见误区。
2、基础操作提问技巧
避免无效提问:如何通过提问获取关键信息。
绝招:“四段论”问题原则:掌握逻辑清晰的提问方法。
外脑辅助技巧:利用外部资源增强问题解决能力。
伦理道德与法律禁区
二、DeepseeK对投诉的影响研讨
1、DeepseeK是敌?是友?
投诉人视角下的思考与研讨
合规问题视角下的思考与研讨
舆情问题视角下的思考与研讨
人工智能在目前行业内迅猛发展
智能化系统的建设
智能化办公体系的建设
投诉处理的“关键情报获取”
1、基础知识:投诉处理的“关键情报”
什么是投诉处理的“关键情报”
如何获取“关键情报”
2、DeepseeK助力获取与分析“关键情报”
分析判断“关键情报”设问逻辑
协助寻找“关键情报”设问逻辑
专业背景知识场景化运用(如法律法规检索、查询、分析)
实战演练:根据给定案件分析与演练
投诉处理书面材料的优化
1、书面材料撰写的基础知识
客诉书面材料分类
书面材料撰写目的
书面材料撰写误区
如何提高“大格局”的语言表达力
2、DeepseeK助力优化书面材料研讨
明确框架设计与目标进行设问
优化“大格局”语言表达力
语法文法与逻辑校验
证据链与法律校验设问思考
清单、附件、可视化表达力优化
实战演练:根据给定案件材料撰写与优化材料
专业谈判专家赋能
谈判的基础知识
情绪种类与识别
建立同理心的技巧
四维度说服法则
价格谈判技巧
柔性拒绝法运用
2、DeepseeK助力谈判技能的研讨
情绪识别与同理心话术设计
投诉心理需求与利益分析
场景化说话话术拟定
谈判整体策略与组织资源优化
预知性对话--模拟对抗与演习
投诉人个性化画像与语料库整理
实战演练:根据案件设计投诉谈判话术
实战PK赛:四大场景化谈判模拟对抗演习
多维度专家分析案件
案件分析的基础知识
五维度案件分析法
投诉相关法律法规梳理
证据三性原则基本概念
资源与方案梳理
预测分析推理思维与模型
2、DeepseeK助力案件分析与策略研讨
“框架性输入”与“输出法则”设问设计
案件风险分析与评估
案件责任与定性分析(输入框架设计)
证据链与法律问题复盘
方案拟定与决策分析
前景预测预判分析推理
善后处置与修复策略
实战演练:根据案件进行分析和设计处置方案
其他相关赋能(选修)
优化PPT课件的制作
优化图片检索与创意
优化视频与数字人生成
优化办公软件工作效率
娱乐活动、减压、团队文化建设