玩转Deepseek赋能投诉处理工作技能

讲师:曾凡涛 发布日期:08-14 浏览量:23


玩转Deepseek赋能投诉处理工作技能讲师:曾凡涛

课程背景:

Deepseek模型在春节期间爆火,成为中国人工智能领域的一匹黑马异军突起,不仅代表了我国人工智能技术飞速发展,也为企业提供了更高效投诉处理解决方案。 《Deepseek投诉处理技能提升课程》应运而生,旨在解决投诉处理人员在实际工作中的基本技能需求。

本课程不仅仅是一般性的技能传授,更包含了行业内的“绝招”和“秘诀”,这些都是经过实战检验的有效方法。我们专注于解决具体的投诉场景化问题,避免宏观叙事和复杂的系统建设讨论,让学员能够直接应用到日常工作中。

课程的设计充分考虑到了非技术背景的学员,无需编程知识,也无需理解复杂的技术细节。我们侧重于教授底层的逻辑和框架,帮助学员从根本上学懂、用好Deepseek推理模型。通过学习,学员将能够充分利用Deepseek模型的独特优势,为自己的投诉处理技能添上一对专家的翅膀。

课程收益

提升专业能力: 学员将系统学习Deepseek模型的应用知识

提高工作效率运用Deepseek模型,快速定位问题,提高工作效率。

增强客户满意度:提升客户体验,增强客户满意度和忠诚度

降低企业风险: 减少因处理不当导致的法律风险和负面舆论。

促进个人发展: 增强学员在职场中的竞争力,为个人职业发展奠定坚实基础。

通过这些具体而实用技能训练,您将能够在工作中更加自信地应对各种投诉情况,提升客户满意度,同时为自己的职业发展打下坚实的基础。加入我们,让Deepseek成为您投诉处理的得力助手!

培训时间:1天/6小时

认识DeepseeK基础知识与思维逻辑

1、基础逻辑与模型理解

大语言模型概述:了解AI在投诉处理中的应用。

Deepseek模型特点:深入探讨Deepseek的独特优势。

风险与局限性识别:如何避免模型应用的常见误区。

2、基础操作提问技巧

避免无效提问:如何通过提问获取关键信息。

绝招:“四段论”问题原则:掌握逻辑清晰的提问方法。

外脑辅助技巧:利用外部资源增强问题解决能力。

伦理道德与法律禁区

二、DeepseeK对投诉的影响研讨

1、DeepseeK是敌?是友?

投诉人视角下的思考与研讨

合规问题视角下的思考与研讨

舆情问题视角下的思考与研讨

人工智能在目前行业内迅猛发展

智能化系统的建设

智能化办公体系的建设

投诉处理的“关键情报获取”

1、基础知识:投诉处理的“关键情报”

什么是投诉处理的“关键情报”

如何获取“关键情报”

2、DeepseeK助力获取与分析“关键情报”

分析判断“关键情报”设问逻辑

协助寻找“关键情报”设问逻辑

专业背景知识场景化运用(如法律法规检索、查询、分析)

实战演练:根据给定案件分析与演练

投诉处理书面材料的优化

1、书面材料撰写的基础知识

客诉书面材料分类

书面材料撰写目的

书面材料撰写误区

如何提高“大格局”的语言表达力

2、DeepseeK助力优化书面材料研讨

明确框架设计与目标进行设问

优化“大格局”语言表达力

语法文法与逻辑校验

证据链与法律校验设问思考

清单、附件、可视化表达力优化

实战演练:根据给定案件材料撰写与优化材料

专业谈判专家赋能

谈判的基础知识

情绪种类与识别

建立同理心的技巧

四维度说服法则

价格谈判技巧

柔性拒绝法运用

2、DeepseeK助力谈判技能的研讨

情绪识别与同理心话术设计

投诉心理需求与利益分析

场景化说话话术拟定

谈判整体策略与组织资源优化

预知性对话--模拟对抗与演习

投诉人个性化画像与语料库整理

实战演练:根据案件设计投诉谈判话术

实战PK赛:四大场景化谈判模拟对抗演习

多维度专家分析案件

案件分析的基础知识

五维度案件分析法

投诉相关法律法规梳理

证据三性原则基本概念

资源与方案梳理

预测分析推理思维与模型

2、DeepseeK助力案件分析与策略研讨

“框架性输入”与“输出法则”设问设计

案件风险分析与评估

案件责任与定性分析(输入框架设计)

证据链与法律问题复盘

方案拟定与决策分析

前景预测预判分析推理

善后处置与修复策略

实战演练:根据案件进行分析和设计处置方案

其他相关赋能(选修)

优化PPT课件的制作

优化图片检索与创意

优化视频与数字人生成

优化办公软件工作效率

娱乐活动、减压、团队文化建设

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