数据资产与业财融合

数据资产、业财融合





【课程背景】

2022 年12 月1

日，财政部办公厅发布《关于征求<企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）

>意见的函》，规范数据资源相关会计处理，并要求各组织于2023 年1 月6

日前将意见反馈至财政部会计司，该《暂行规定》征求意见稿历经1

年调研起草，深度贯彻了数字经济发展总方针，主要关注企业数据资源的资产化，对于

符合条件的数据资源，内部使用可确认为无形资产、外部交易可确认为存货。数据资源

作为资产确认，本质反映了政策对于数据产业的扶持态度，数据要素有望正式开启产业

化大时代。







【课程收益】



帮助学员了解相关政策背景；明确《暂行规定》内容，从数据的确权、合规、治理等

全方面了解数据资源入表的行动规划以及相关的会计处理。以及业财融合的解决办法

【课程时长】

1天

【课程对象】

企业财务管理人员及其他相关人员

【课程大纲】

一、相关政策背景

1、《促进大数据发展行动纲要》

2、《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》

3、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

4、《网络安全法》

5、《数据安全法》

6、《个人信息保护法》

二、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读

1、明确了数据资源的定义

2、明确了数据资源的确认条件

3、明确了数据资源的计量方法

4、强化了数据资源的披露要求

三、数据合规

1、主体合规

2、数据来源合规

3、数据内容合规

4、数据治理合规

5、数据合规体系建设

四、数据确权--数据“三权分置”的数据产权制度框架

1、数据“二十条”

2、数据资源持有权

3、数据资源使用权

4、数据产品经营权

5、数据产权确定的挑战

五、数据资产与传统资产的区别

1. 数据资产入账的重要性

2. 数据资产的多维性

3. 传统会计与数据资产会计的对比

六、数据资源分类

1、按取得方式

1）外购数据

2）内部开发

3）数据加工

2、按数据产权

1）公共数据

2）企业数据

3）个人数据

3、按数据生成方式

1）基础数据

2）衍生数据

4、按服务方式不同

1）数据集

2）数据信息服务

3）数据应用

5、其他分类方式

数据资源目录与数据资产评估与定价

1、数据资源目录

1）建立顶层数据资产体系设计

2）建立企业级数据资源目录

3）建立数据资产账户

4）建立数据资产血缘分析

5）建立数据资源运营机制

6）开展数据资源盘点工作

7）数据资产发布与维护

2、数据资产评估方法

1）成本法

2）收益法

3）市场法

4）其他衍生方法

3、数据产品定价

1）成本加成定价法

2）需求导向定价法

3）竞争导向定价法

4）目标利润定价法

3、数据资产评估应用的主要经济行为（场景）

1）转让

2）许可适应

3）质押融资

4）企业清算

5）司法诉讼、

6）司法执行财产处置

7）财务报告

8）资产证券化





八、业财融合

1、业财融合下财务职能的转变

1）战略性活动

2）控制性活动

3）交易性活动

4）赋能性活动

2、当前业财融合工作的困难

1）财数据标准不统一

2）业财信息不能集成

3）业财信息业务流转受阻

4）业财分析不能高效

3、业财融合的内在逻辑

1）通过价值链优化企业资源配置

2）精细化明确投入产出信息

3）精准化核定企业经营目标

4、业财融合的目标和思路

1）推动业财数据从表层集成走向底层融合

2）贯通业财流程和信息交互链路

3）实现以数据驱动的企业精益管理（化小单元）

5、业财融合建设内涵

1）财务管理变革的经营要素

2）财务管理变革的经营活动

3）财务管理变革探索数字化转型

6、业财融合成果应用

1）组织机构的投入产出分析

2）构建用户价值地图

3）项目工程的投入产出分析

4）资产组的投入产出分析

5）资金日排程