《AI超级搭档：WorkBuddy龙虾提效术》

AI超级搭档：WorkBuddy龙虾提效术

全员AI进阶实战营

主讲：杨闪老师

【课程背景】

央企地产企业的工作特点，是项目周期长、协同部门多、流程节点严、合规要求高。项目开发、工程建设、招采采购、成本预算、资产运营、营销客服等工作，离不开大量制度文件、会议纪要、台账报表、审批材料和跨部门督办。

第一天AI办公基础课，解决的是“会用AI写文案、做PPT、做海报和视频”的问题；第二天AI进阶课，要进一步解决“AI如何接入企业知识、计划管控和岗位流程”的问题。

本课程以WorkBuddy为核心，围绕央企地产全员真实工作场景，帮助学员从“问AI要答案”升级为“指挥AI做任务”，重点训练三个结果：一是会区分传统AI与WorkBuddy的差别；二是会用WorkBuddy做全员岗位提效、自动提醒和知识沉淀；三是围绕知识管理、写作提效、数据洞察三个高频场景，现场产出可复用的提示词模板和落地清单。

【课程收益】

一、工具层：掌握WorkBuddy及央企地产全员可用的国产AI工具组合

理解WorkBuddy从“问答工具”到“行动搭档”的核心变化，掌握Ask、Plan、Craft三类工作模式。

掌握企业内部知识库上传、文件授权目录、计划提醒、文档生成、表格分析等关键操作思路。

形成WorkBuddy + 知识库 + 文档协同 + 数据分析工具的全员AI工作台组合。

二、能力层：从个人会用升级为部门可复制

能够把制度文件、会议经验、招采流程、工程整改标准沉淀为可检索、可问答、可复用的知识资产。

能够用AI完成通知、纪要、汇报、督办、计划提醒、客户沟通等高频写作任务，并完成事实、数据、格式、合规四重审核。

能够用AI分析计划台账、招采节点、工程整改、营销去化、客服工单、预算执行等数据，输出异常清单和行动建议。

三、成果层：现场产出可交付模板

产出1份《部门AI提效场景清单》。

产出1份《央企地产内部知识库搭建清单》。

产出1套《招标计划90/60/30天提醒提示词模板》。

产出1份《AI写作四段式提示词模板》。

产出1份《计划管控/数据洞察分析框架》。

【课程对象】

央企地产企业全体员工，适合集团总部、区域公司、项目公司及职能条线共同参与。重点适合办公室、行政、人力、财务、法务、招采、成本、工程、设计、营销、客服、运营、资产管理、信息化、项目管理等部门。

【课程时间】

1天（6小时）：上午3小时（中场休息10分钟），下午3小时（中场休息10分钟）

【授课方式】

理论精讲25% + 工具演示25% + 场景实操35% + 答疑点评15%。采用“讲清逻辑、演示工具、现场带练、沉淀模板”的方式，确保企业方看得懂、学员练得会、回岗能复用。

【课程大纲】

一、WorkBuddy到底强在哪？——从“会聊天”到“能交付”的AI搭档

二、WorkBuddy全员提效术——把AI训练成部门“数字员工”

三、实战场景一：AI知识管理——知识资产力

四、实战场景二：AI写作提效——精准表达力

五、实战场景三：AI数据洞察——数据决策力

一、WorkBuddy到底强在哪？——从“会聊天”到“能交付”的AI搭档

（一）场景痛点

1. 只会聊天：很多员工把AI当搜索框，只会“帮我写一个”，无法让AI真正处理文件和任务。

2. 成果断点：传统AI给出一段文字，后续还要人工复制、打开文件、整理表格、排版校验。

3. 责任模糊：AI输出看似完整，但数据来源、文件版本、审批边界和人工复核点不清楚。

（二）痛点本质：

本质是从“答案生成”转向“任务交付”。对于央企地产来说，AI的价值不是多写几段话，而是围绕项目、招采、工程、营销、客服、财务等流程，读取授权资料、拆解任务、生成文件、输出台账、形成可验收成果。

场景核心公式：WorkBuddy交付力 = 授权目录 × 任务上下文 × 工作模式 × 人工复核 × 模板沉淀

（三）AI好工具

1. WorkBuddy：适合文件处理、表格分析、计划提醒、资料整理和多步骤任务交付。

2. 通义千问：适合长文本理解、制度摘要、方案初稿和材料提炼。

3. DeepSeek：适合复杂问题拆解、风险分析、逻辑推演和多方案对比。

（四）AI解决方案

第一步：分清任务类型。问思路、问口径、问摘要，可以先用通义千问/DeepSeek；涉及本地文件、表格、批量整理、自动提醒，优先使用WorkBuddy。

第二步：建立授权工作目录。按“原始资料、处理中、最终成果、备份文件”建立文件夹，重要资料先备份，涉密资料先脱敏。

第三步：选择工作模式。Ask用于咨询和确认思路；Plan用于复杂任务先看执行计划；Craft用于目标明确、文件已备份的直接执行。

第四步：明确人机分工。AI负责资料整理、初稿生成、格式转换、数据分析、报告输出；人负责事实判断、审批签发、合规确认、价值取舍和最终担责。

第五步：沉淀部门模板。把成功任务命名为“部门-岗位-场景-版本号”，如“招采部-招标计划提醒-V1”。

【案例实操】央企地产部门AI提效任务盘点

（五）总结升华

会用传统AI的人，是向AI要答案；会用WorkBuddy的人，是指挥AI交付成果。央企地产全员AI进阶的关键，不是炫工具，而是把任务、流程、资料和责任边界讲清楚。

二、WorkBuddy全员提效术——把AI训练成部门“数字员工”

（一）场景痛点

1. 部署不清：企业想做私有化部署、服务器搭建、内部知识库上传，但业务部门不知道该准备哪些材料。

2. 节点易漏：项目计划、招采节点、合同归档、整改闭环靠人盯人，容易漏提醒、漏材料、漏责任。

3. 经验难传：很多工作靠老员工经验推进，换人后流程断档，提示词和执行方法没有形成部门资产。

（二）痛点本质：

本质是AI落地不是IT部门单独装一个系统，而是业务场景、数据权限、知识文档、流程节点、数字员工共同设计。全员要知道自己该提供哪些制度、模板、台账、流程和验收标准。

场景核心公式：全员提效 = 业务场景 × 知识库质量 × 权限边界 × 自动提醒 × 复盘迭代

（三）AI好工具

1. WorkBuddy企业版：适合企业AI办公工作台、数字员工、自动任务和统一管理。

2. 腾讯文档：适合项目台账协同、模板沉淀、资料归档和跨部门共享。

3. 飞书多维表格/WPS表格AI：适合计划台账、招采节点、整改闭环、数据看板和协同跟踪。

1. WorkBuddy三大工作模式

模式

定位

适用说明

Craft模式/做一做

高配：执行

日常首选，接收指令后直接处理文件、生成文档、整理资料、处理数据。适合低风险、目标清晰、已有备份的任务。

Plan模式/想一想

中配：规划

复杂任务先展示执行计划，用户确认后再操作。适合多文件、多步骤、涉及重要数据或需要审阅改动范围的任务。

Ask模式/问一问

低配：问答

只问答、查资料、写文案、分析思路，不操作文件。适合咨询、确认需求、先让AI帮你想清楚。

2. WorkBuddy六大核心能力

1. 自然语言操控：一句话描述任务，AI自动拆解并执行多步骤操作。

2. 多格式文件处理：支持Word、Excel、PPT、PDF、图片等常用办公文件读写、合并、转换。

3. 多模型自由切换：可按任务选择适合模型，例如中文写作用混元，数据分析用MiniMax或DeepSeek，长流程任务用GLM。

4. 多端远程操控：支持通过微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉等方式调度任务，适合管理者移动办公。

5. 技能无限扩展：内置20+技能包，可按文档处理、数据报表、海报生成、文件整理等场景扩展。

6. 本地安全优先：课程中强调授权目录、独立任务空间、备份、敏感操作确认与人工审核。

（四）AI解决方案

第一步：业务场景梳理。按“高频、规则清晰、低风险、可验收”筛选第一批任务，例如招标计划提醒、制度问答、会议纪要、整改台账分析。

第二步：私有化部署准备。IT部门梳理服务器、网络、安全、账号体系、权限分级；业务部门提供制度文档、表单模板、流程节点、历史样例和验收标准。

第三步：内部知识库搭建。按“制度类、流程类、模板类、台账类、常见问答类、计划管控类”分类上传，先做脱敏、去重、命名规范和版本标注。

第四步：配置自动化任务。把重复、周期、节点型任务交给数字员工，例如提前90天提醒招标准备、提前60天检查招标文件、提前30天提醒预算与审批、开标后提醒合同归档。

第五步：建立运营机制。每个部门指定AI场景管理员，负责知识库更新、模板迭代、异常反馈和月度复盘。

【案例实操】招标计划90/60/30天自动提醒与督导

WorkBuddy四招养虾术

• 清晰表达：说清楚要处理哪些文件、要输出什么成果、标准是什么。

• 小步快跑：先让AI处理一个样本，确认格式后再批量处理。

• 多轮校准：先要初稿，再追问优化，再做校验，不追求一次完美。

• 样本赋能：提供企业已有优秀模板、历史报告、标准格式，让AI按样本学习。

（五）总结升华

WorkBuddy全员提效的核心，不是把任务甩给AI，而是像带新人一样训练AI。

先讲清楚，再给样本，再看结果，再做校准，最后沉淀为部门模板。

三、实战场景一：AI知识管理——知识资产力

（一）场景痛点

1. 资料散：制度、合同范本、会议纪要、工程标准、营销SOP散落在个人电脑、群文件和共享盘中。

2. 查找慢：员工遇到问题先问人，找资料靠记忆，新人上手慢，老员工经验难复制。

3. 口径乱：同一个流程，不同部门说法不同，导致审批反复、材料返工、风险口径不统一。

（二）痛点本质

本质不是企业缺资料，而是缺“可检索、可问答、可追溯、可更新”的知识体系。知识库不是把文件堆进去，而是先治理、再入库、再问答、再迭代。

场景核心公式：AI知识资产力 = 文档治理 × 权限分级 × 标签体系 × 知识问答 × 持续更新

（三）AI好工具

1. 腾讯文档：适合制度文件、流程模板、项目资料和部门资料协同沉淀。

2. ima知识库：适合个人/团队资料库、文档问答、学习资料检索。

3. WorkBuddy：适合读取授权目录文件，完成资料分类、摘要提炼、目录清单和知识库上传准备。

（四）AI解决方案

第一步：确定知识库边界。优先选择低敏、高频、可面向内部使用的制度和流程，如招采流程、会议模板、工程整改表单、营销活动流程、客服回复规范。

第二步：做资料治理。统一命名、去重、分版本、加标签，标注“适用部门、发布日期、有效状态、密级、负责人”。

第三步：建立知识目录。建议分为“制度规范库、业务流程库、表单模板库、项目经验库、常见问答库、计划管控库”。

第四步：上传与测试。每批上传后，用10个高频问题测试回答准确度，要求AI注明引用文件、出处和版本。

第五步：建立更新机制。每月一次知识库巡检，过期制度下架，新增模板入库，错误回答反馈修正。

【案例实操】招采制度与项目资料知识库搭建

（五）总结升华

知识库的价值不是“存文件”，而是把组织经验变成可检索、可问答、可复用的知识资产。央企地产知识管理必须守住三个底线：权限清楚、出处清楚、责任清楚。

四、实战场景二：AI写作提效——精准表达力

（一）场景痛点

1. 材料多：项目汇报、招采说明、会议纪要、督办通报、营销总结、客服回复都需要文字输出。

2. 改稿多：央企材料要求结论准确、口径统一、格式规范，反复修改消耗大量时间。

3. 风险多：数据、合同、价格、客户信息、供应商信息、项目进展一旦表述不严谨，容易形成合规风险。

（二）痛点本质

本质是AI写作不是替人拍板，而是帮助员工把材料理顺、结构搭好、初稿写出、口径校验。最终定稿必须由业务人员和审批链条把关。

场景核心公式：AI写作提效 = 输入资料 × 结构提示词 × 多轮追问 × 人工四查

（三）AI好工具

1. WorkBuddy：适合读取授权目录内的模板、纪要、台账，生成Word初稿、汇报大纲和整改通知。

2. 通义千问：适合长文润色、材料提炼、制度解读和文字风格优化。

3. WPS AI：适合企业文档撰写、排版、PPT生成、格式校对和办公协同。

（四）AI解决方案

第一步：确定写作对象。写给上级要结论先行、数据支撑；写给内部员工要流程清晰、责任明确；写给客户要专业稳妥、风险可控。

第二步：准备输入资料。把历史模板、会议纪要、招采计划、项目台账、审批意见放入授权目录，敏感字段先脱敏。

第三步：选择工作模式。简单改写用Ask；多文件整合成报告用Plan；目标清晰且文件已备份时用Craft。

第四步：结构化生成初稿。明确角色、背景、任务、核心信息、输出格式、字数、语气、禁忌。

第五步：人工四查。查事实、查数据、查格式、查合规；涉及合同、价格、招标、客户承诺的内容必须人工审核。

第六步：沉淀模板。保存为“会议纪要模板、项目督办通知模板、招采计划提醒模板、客户回复模板、汇报材料模板”。

【案例实操】招标启动提醒与项目督办通知

（五）总结升华

AI写作的价值不是“替你说话”，而是帮你把复杂材料变成清晰表达。央企地产的文字输出必须坚持：AI出初稿，人做判断；AI提效率，人守责任。

五、实战场景三：AI数据洞察——数据决策力

（一）场景痛点

1. 数据分散：项目进度、招采计划、成本预算、工程整改、营销去化、客服工单分布在不同表格和系统中。

2. 只汇总不洞察：很多岗位会做表，但不会从表里发现异常、原因、风险和行动建议。

3. 督导不闭环：计划执行靠人工催办，节点延期、材料缺漏、整改逾期难以及时预警。

（二）痛点本质

本质是数据分析不是把Excel做漂亮，而是把分散数据变成可行动的管理判断。AI可以帮助发现异常，但“为什么”和“怎么办”必须由业务人员结合项目实际判断。

场景核心公式：AI数据洞察 = 数据清洗 × 维度分析 × 异常识别 × 原因假设 × 行动闭环

（三）AI好工具

1. WorkBuddy：适合读取Excel/台账，生成异常清单、分析报告、图表建议和自动提醒。

2. DeepSeek：适合复杂数据口径分析、风险原因推演、策略建议和汇报结论生成。

3. 飞书多维表格/WPS表格AI：适合多人协作台账、字段管理、图表看板和进度跟踪。

（四）AI解决方案

第一步：明确业务问题。不要直接说“分析这张表”，而要问“我想判断什么”：哪些招采事项可能延期？哪些项目整改逾期？哪些营销线索转化异常？

第二步：统一数据口径。检查字段名称、日期格式、责任部门、状态口径、金额单位，确保AI分析不跑偏。

第三步：脱敏与备份。删除客户姓名、手机号、身份证、价格敏感细节等；保留必要业务字段。

第四步：先让AI读结构。让WorkBuddy先识别字段、空值、重复值、异常值，再给出分析方案。

第五步：生成成果。输出Excel异常清单、Word分析报告、PPT汇报大纲、责任人提醒话术。

第六步：转化行动。把异常项变成“责任人、截止时间、跟进动作、复盘节点”，形成闭环管理。

【案例实操】招采计划台账数据分析与逾期预警

（五）总结升华

真正的数据决策力，不是会做表，而是会把表格变成判断、把判断变成行动、把行动变成闭环。AI帮你更快发现问题，业务人员负责判断优先级和推动落实。

附录：AI好工具清单

AI Agent办公工作台、文件处理，功能名称：WorkBuddy，官方网址：https://copilot.tencent.com/work/ ，主要用途：办公工作台、文件处理、自动任务。

思考与推理，功能名称：DeepSeek，官方网址：https://chat.deepseek.com/ ，主要用途：复杂问题拆解、数据分析、方案推演。

通用问答，功能名称：通义千问，官方网址：https://www.qianwen.com/ ，主要用途：长文本理解、制度摘要、方案生成。

日常办公，功能名称：豆包，官方网址：https://www.doubao.com/chat/ ，主要用途：写作、总结、问答、图片和视频辅助。

知识管理，功能名称：ima知识库，官方网址：https://ima.qq.com/ ，主要用途：部门资料库、文档问答、知识检索。

文档协同，功能名称：腾讯文档，官方网址：https://docs.qq.com/ ，主要用途：在线文档、表格、协同编辑、资料沉淀。

知识管理，功能名称：腾讯乐享，官方网址：https://lexiangla.com/ ，主要用途：企业知识沉淀、培训资料、知识库运营。

数据协作，功能名称：飞书多维表格，官方网址：https://www.feishu.cn/product/base ，主要用途：多维表格、项目台账、自动化协作。

办公套件，功能名称：WPS AI / WPS 365，官方网址：https://platform.wps.cn/ ，主要用途：文档写作、PPT、表格AI与企业办公协同。

附录：课程交付说明

1. 本课纲不包含外部企业案例讲解模块，重点以央企地产真实岗位任务做课堂带练。

2. 课堂所有数据演练建议使用脱敏样本，不上传客户隐私、员工隐私、合同敏感价格、供应商未公开信息和企业未公开经营数据。

3. WorkBuddy、知识库、自动任务相关内容以“业务使用与场景设计”为主，私有化部署和服务器搭建可由企业IT团队结合安全要求另行细化技术方案。