《制造-提示词工程进阶》
讲师:韩迎娣 发布日期:08-10 浏览量:14
《提示词工程进阶-制造场景》
主讲:韩迎娣老师
【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】想要掌握大模型及智能体工具使用的人群
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、如何高效使用大模型1、AI创新思维
效率驱动
场景连接
以用户为中心
2、人工智能应用层级
个人智能
场景智能
企业智能
3、大模型使用关键原则
模型选择
提示语设计
4、如何向大模型表达需求
任务需求与提示语策略,示例解析
如何向AI表达需求
二、提示词工程进阶
1、提示词是通用AI的基础
提示词工程的四个层次:zero-shot→context→thought-chain
实例:同一个实例下,四个层次提示词效果的显著区别
四层次案例-制造设备故障诊断:
基础层:模糊提问,得到空泛回答
进阶层:给出排故手册,得到相对准确答案
高手层:复杂故障,需要多轮问答排除
专家层:专家经验数据化,给出故障诊断解决方案及维修步骤
提示词误区:写提示词就是套模板(基本没用)
提示词的正确写法-四步开发框架:够具体→够清晰→做判断→做迭代
能写好提示词的不是IT而是业务专家,好的提示词需要扎实的业务知识
实例:业务专家引导大模型的能力释放
实例:让AI正确完成人类犯错的文案审核场景-大模型的知识水平相当于博士生
制造实例:人犯错的采购审核工作,由AI搞定
2、提示词工程进阶使用场景
量变:让员工效率暴增
操作演示:20分钟完成原本需要3天的复杂调研
操作演示:用“用户为中心”视角,进行工作落地
提示词之道:把AI当成人,而你是领导。写好提示词≈当个好领导。
制造场景1:政策解读与知识库瞬时更新:面对千字新政文件,20分钟内让AI完成解读、预测高频问题、并生成标准话术,助力团队快速提技能。
质变:能力跃迁
质变:让员工掌握原本不增拥有的能力
案例展示:人人都能编程(用人话编程)
案例展示:办公自动化(大模型帮你完成所有需要用电脑完成的工作)
案例展示:数据分析(大模型帮你完成商业智能和人工智能建模分析)
场景2:人人都是数据分析师:完成工厂多元异构的复杂数据整理和分析
场景3:办公自动化瞬间实现:一键将分析结果转化为Word报告、PPT简报,解放双手,聚焦决策。
3、复杂任务-进阶提示词场景
案例展示:根据行业洞察的需求预测模型
让AI从头开始,准备极高水准的ppt内容
让AI撰写VBA,帮助你完成office生态下的复杂任务。制造示例:排产表格输出。
让AI深度处理数据,完成科研级别的数据分析(涉及vibe-coding)
4、大模型与智能体的应用差异性
大模型的“字典”能力
智能体会思考的行动者
5、总结
结论:提示词工程能使员工效率暴增,但是对企业几乎没有效果
不管是超级个体,还是企业级应用,都需要推进到智能体的层次