《AI智能体与数字员工赋能企业效率提升》

《AI智能体与数字员工赋能企业效率提升》

主讲：韩迎娣

【课程背景】

人工智能技术的发展已经深刻地改变了人们的生活和工作方式，而未来的发展将会更加迅猛。人工智能可能带来的机遇和创新将会涵盖各个领域，其中包括内容生产、商业服务、电子商务、零售、个性化教育等很多方面。人工智能为代表的商业创新不断涌现，团队通过AI能力来重新理解商业、经营、管理环境，如何面对AI技术与产业的深度融合释放出超级能量，面对大量的商业创新，企业该如何搭建基于AI的商业与数字员工体系，成了企业面临的巨大挑战。

课程将以AI智能体与数字员工赋能企业效率提升为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知人工智能与智能体的特点，能力，如何高效使用智能体？ 智能体与数字员工的关系，数字员工的定义与分类是什么？数字员工如何与智能体协同，在工作场景发挥极高的效率？通过大量的案例与实操过程，使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

理解 AI 智能体与数字员工的本质区别与协同关系

掌握 AI 智能体的核心能力架构，感知、推理、行动与记忆

学会识别企业中适合智能体替代的高价值场景

掌握数字员工的选型、部署与效能评估方法

建立人机协作的可靠性框架，规避 AI 幻觉与失控风险

数字员工重构企业工作模式，数字员工在营销、办公、供应链生产、财税、档案管理与知识图谱、人力资源及数据分析等岗位的应用

【课程特色】

干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】

总经理、副总经理、企业人力资源总监、业务管理等高级管理人员

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

AI智能体与数字员工

1、AI创新思维

链接

赋能

价值破界

2、人工智能应用层级

个人智能

场景智能

企业智能

3、通用AI VS专用 AI

专用AI技术：用自己企业的数据，训练专属自己的AI算法

通用AI技术：使用别人做好的AI算法，做自己企业的业务

4、通用工具的落地规律

落地过程需要大量的业务知识提升效果

落地效果的两个关键点：使用技巧 & 业务模型能力

5、大模型与智能体的应用差异性

大模型的“字典”能力

智能体会思考的行动者

6、AI智能体核心概念解析

什么是智能体？

智能体的执行流程

智能体：有思维链，不需要人实时驱动，真正能够解放生产力

7、智能体的分类

云端智能体核心优势：门槛低，轻量化，全栈能力强大

云端智能体核心劣势：数据保密，必须联网，无法访问本地资源

本地智能体核心优势：隐私可控，可高度定制，完全替代人进行本地操作

本地智能体核心劣势：门槛多且高，权限管控，技能开发门槛高

8、智能体的应用示例与实操

云端智能体案例1：Workflow-报销机器人（飞书，扣子）

本地智能体案例1：业务系统的自动化开发（workbuddy）

实操：数据看板自动化开发

总结：云端面向多人协同和线上数据，本地面向个人操作和本地隐私数据

9、企业智能化发展

企业智能化框架体系

打造符合智能化发展的数字员工

基于智能体的数字员工

10、数字员工定义与分类

定义：具备固定岗位职责、可量化产出、可考核绩效的 AI 系统

按功能分：信息处理型、流程执行型、决策辅助型、创意生成型

按可靠性分：A 级≥95%（合规/财务）、B 级≥90%（业务决策）、C 级≥80%

（效率辅助）

11、智能体VS数字员工

智能体是能力单元，数字员工是岗位封装

一个数字员工可以由多个智能体协作完成

类比：智能体≠技能，数字员工≠岗位 JD

案例：设置一个项目管理数字员工，驱动几个智能体协同作业

数字员工的工作场景与未来趋势

1、数字员工的人机任务解构

两种痛点梳理路径：基于业务流程与基于决策需求

人机任务解构思路与方法

任务输入、核心动作、决策逻辑、输出

结构化任务与非结构化任务

2、数字员工重构企业工作模式

营销体系

数智化办公

在线客服

供应链生产

财税管理

档案及知识管理

基础作业管理

信息化安全与策略

人力资源管理

2、数字员工在营销体系里的应用案例

案例解析：自动化营销

案例解析：需求智能分析

案例解析：营销素材自动生成

实操：营销线索获取、内容生产、智能发布

实操：VI自动生成

实操：搭建竞品分析智能体

实操：营销与运营数据监控

实操：用户需求预测分析与全生命周期管理

3、数字员工在数智化办公里的应用案例

案例：文档自动生成

案例：知识摘要生成

数字员工在供应链生产的应用案例

案例：产品设计与研发

案例：工艺优化

实操：供应商评估分析

5、数字员工在财税应用案例

案例：财务经营性分析

实操：财务报表自动生成与分析

6、数字员工在档案管理与知识图谱的应用案例

案例：档案管理，知识图谱

案例：知识库分析，专家经验智能化

实操：基于知识图谱的智能客服

数字员工在人力资源应用案例

案例：简历自动筛选

案例：智能面试

案例：考题

实操：简历筛选、对比分析、出面试题、薪酬结构分析、离职率分析

数字员工在IT开发与数据分析应用案例

实操：业务系统的自动化开发与部署

实操：业务场景的数据分析