《云网运营AIBOC跨部门协同实战工作坊》

《云网运营×AIBOC跨部门协同实战工作坊》

主讲：韩迎娣

【课程背景】

电信运营商正处于"云改数转智惠"战略深水区。云网运营部门掌握基础设施与网络能力，AIBOC（大数据/AI中心）拥有数据资产与智能技术——两者本应深度协同，但现实中却普遍面临三重断裂：组织断裂，云网与AI分属不同条线，权责边界模糊，流程在部门墙前反复折返；数据断裂，云网运行数据与AI模型训练数据标准不统一、通道不打通，有数据用不起来；场景断裂，AI能力难以嵌入云网运营真实流程，试点做了一堆，规模化落地却卡在跨部门协同上。与此同时，行业标杆已跑出明确路径：中国电信星辰网络大模型嵌入31省生产系统，故障处理自动化率达86%；华为与腾讯共建"鸿鹄智能制造云平台"，实现跨组织全链路智能协同；阿里云与华为云联合参与算力调度平台，打通异构算力资源池。这些实践证明：云网×AI协同的核心瓶颈不是技术，而是组织协同机制与跨部门落地路径。

本工作坊不是"听课+练习"的传统培训，而是以引导学模式贯穿研讨，以共创为主、讲授为辅的实战工作坊。全程坚持问题导向与行动驱动，围绕学员自带的云网运营与AIBOC真实痛点展开，采用云网运营与AIBOC人员混合分组，打破部门墙，两天输出可落地成果。

【课程收益】

建立云网运营×AIBOC协同的战略认知，理解"云网是底座、AI是引擎、协同是关键"的融合逻辑

掌握云网运营价值链诊断方法，能识别云网与AI协同的关键卡点与高价值场景

学会跨部门泳道图绘制，厘清云网运与AIBOC的权责边界、流程断点与协作盲区

掌握跨部门协同机制设计方法，输出权责矩阵、流程打通方案与常态化协同机制

学会微场景人机任务解构方法，能为试点场景拆解人机分工方案与三类执行规则

获得重点课题行动方案、跨部门协同机制建议与人才交流方案，工作坊结束即可启动

了解运营商同行及互联网大厂云网×AI协同、跨部门协作标杆实践，拓展视野

拔高三级经理干部视角，从"本部门优化"跃升到"跨部门协同决策与资源统筹"

【课程特色】

问题导向，行动驱动；混合分组，打破部门墙；共创研讨为主，讲授为辅；运营商场景深耕，标杆案例对标；两天产出可落地成果

【课程对象】

电信运营商云网运营、AIBOC（大数据/AI中心）、数字化运营等部门三级经理及业务骨干

【课程时间】

2天（12小时）

【课程大纲】

第一天 问题诊断与场景析出

第一天目标：完成云网运×AIBOC痛点诊断与高价值场景析出，形成跨部门协同问题地图

一、开场破冰与问题锚定（约60分钟）

1、工作坊定位与规则

说明工作坊"研讨共创为主、讲授为辅"的整体节奏

混合分组规则：云网运与AIBOC人员交叉入座，每组必须包含两方人员

产出承诺：两天输出三份可落地成果（重点课题行动方案、跨部门协同机制、人才交流建议）

2、问题锚定：双视角痛点墙

每位学员写两张便利贴：一张写"我部门对对方部门最大的三个协作痛点"，一张写"我认为对方最不了解我们的三个问题"

分组汇总，按云网运视角与AIBOC视角分别贴墙

研讨：哪类墙是当前最需要打破的？为什么？

3、对标引入：运营商云网×AI协同的三个阶段

阶段一：AI工具嵌入——单点提效，但跨部门协同未变

阶段二：流程级协同——AI能力嵌入云网运营流程，需跨部门流程打通

阶段三：组织级融合——云网与AI一体化运营，组织重构与机制创新

案例讲解：中国电信星辰网络大模型从试点到31省覆盖的三阶段路径——故障处理自动化率从30%到86%，核心突破不在技术而在组织协同机制

二、云网运营价值链诊断与痛点标注（约90分钟）

1、云网运营价值链全景

知识点：运营商云网运营价值链关键环节——网络规划→建设交付→运行维护→故障处理→客户服务→运营优化

每个环节的数字化现状评估与AI赋能潜力判断

价值链关键角色需求表：谁在做什么、痛点是什么、AI切入点在哪

2、泳道图绘制：云网运×AIBOC跨部门流程映射

知识点：跨部门泳道图方法——角色×流程节点，标注交互点与断点

痛点标注四类标签：信息断层、流程折返、权责模糊、重复劳动

课堂练习：每组选取一条云网运营核心流程（如故障处理、网络优化、客户投诉处理），绘制跨部门泳道图，标注3-5个痛点，识别云网运与AIBOC的协作断点

3、痛点量化与优先级排序

痛点梳理三步法：发现痛点→量化损失→定位协同机会

量化维度：发生频率×影响范围×当前人工耗时×AI可替代程度

各组汇报泳道图与Top3痛点，全班交叉质疑与补充

三、从痛点到高价值场景析出（约90分钟）

1、高价值场景的判断标准

知识点：运营商AI场景价值评估模型——痛点频率×业务损失×AI可替代程度×跨部门协同收益

析出方法：将痛点按"价值密度"排序，Top3即为首选AI赋能场景

从业务痛点到AI场景的转化路径：痛点→场景定义→预期效果→协同需求

2、云网×AI典型高价值场景地图

知识点：运营商六大高价值协同场景

场景一：故障智能预测与自动处置——星辰大模型提前24小时预测故障，准确率90%+，但需云网运提供运行数据、AIBOC提供模型能力、双方协同定义处置规则

场景二：网络智能优化——AI驱动的基站参数自优化，需云网运开放网络控制接口、AIBOC建设优化模型

场景三：客户体验智能保障——网络质量→业务体验→客户感知的全链路智能分析

场景四：运维知识智能体——将云网运维经验转化为可调用的AI知识库，需云网运贡献经验、AIBOC构建知识图谱

场景五：资源智能调度——算力+网络+业务的多维度智能调度

场景六：业务量智能预测与容量规划——AI驱动的流量预测与资源预配置

案例讲解：中国电信边云协同算网——模型分层部署实现"数据不出域、算力可共享"，某省公司故障处理时长从4小时缩短至30分钟，核心突破是云网运与AI团队联合定义了数据接口标准与故障分级规则

3、课堂练习：高价值场景析出

每组基于Day1上午的痛点泳道图，析出3个AI赋能场景

按"价值密度"排序，选出Top1场景作为后续行动方案的基础

场景定义卡：场景名称→痛点描述→AI赋能方式→跨部门协同需求→预期效果

四、跨部门协同痛点深挖（约90分钟）

1、云网运与AIBOC的典型协同痛点

知识点：运营商跨部门协同的五大痛点

痛点一：数据通道不通——云网运行数据格式不统一，AIBOC拿不到高质量训练数据

痛点二：需求理解错位——云网运提需求说"效果不好"，AIBOC理解成"模型精度不够"，实际是业务规则未对齐

痛点三：权责边界模糊——AI赋能项目出了问题，是模型问题还是数据问题还是运营规则问题？谁来担责？

痛点四：流程断点——云网运营流程与AI模型迭代流程节奏不匹配，模型上线赶不上业务变化

痛点五：考核错配——云网运考核网络稳定，AIBOC考核模型精度，两者目标不统一

案例讲解：某省运营商产品加载流程——B域和O域核心系统对同一需求接收时间相差近一个月，端到端加载效率通过产品运营工作台提升50%+，核心经验是标准化流程+可视化大屏+跨域自动反馈

2、痛点归因：从现象到根因

知识点：跨部门协同痛点的三层归因——流程层（怎么干）、制度层（怎么考）、认知层（怎么看）

课堂练习：各组将上午泳道图中的痛点按三层归因分类，识别根因层级

3、对标引入：互联网大厂与标杆企业的跨部门协同实践

案例讲解：华为与腾讯共建"鸿鹄智能制造云平台"——成立联合技术委员会，每月战略复盘，解决权责与利益分配问题；200+企业接入，300+工业模型沉淀

案例讲解：阿里云与华为云联合参与全国一体化算力算网调度平台——实现跨厂商异构算力调度，核心突破是统一接口标准与分润机制

研讨：这些标杆实践对运营商云网运×AIBOC协同有什么启示？哪些可以借鉴？

4、Day1复盘

各组汇报：痛点地图+Top1场景+协同痛点归因

讲师点评，明确Day2共创的方向与重点

第二天 协同共创与行动落地

第二天目标：输出重点课题行动方案、跨部门协同机制与人才交流建议

五、跨部门协同机制设计（约90分钟）

1、协同机制四要素

知识点：跨部门协同机制设计框架

要素一：权责边界——RACI矩阵明确谁负责（R）、谁审批（A）、谁咨询（C）、谁知会（I）

要素二：流程打通——端到端流程重构，消除折返与等待要素三：协同机制——定期会商、联合项目组、双线汇报、快速决策通道

要素四：人才交流——交叉轮岗、联合培养、双序列晋升

2、权责边界厘清：RACI矩阵实操

知识点：RACI矩阵在运营商云网运×AIBOC场景中的应用

典型场景RACI示例：故障智能预测项目——云网运（R：提供数据与处置规则）、AIBOC（R：模型开发与训练）、业务部门（A：效果验收）、IT部门（C：系统对接）

课堂练习：各组针对Top1高价值场景，绘制RACI矩阵，明确每个关键环节的责任归属

3、流程打通：端到端流程重构

知识点：从部门流程到端到端流程——以客户/业务结果为导向，逆向梳理，消除跨部门断点

三类流程打通策略：数据通道打通（接口标准化）、决策流程打通（联合审批→分级授权）、反馈流程打通（闭环机制）

案例讲解：某省运营商产品加载流程优化——制定标准加载接入规范，整合B域O域18个系统，构建端到端流程与可视化运营大屏，加载周期从月级压缩到周级

4、协同机制设计

知识点：四级协同机制

一级：日常协同——企微/钉钉群+周例会+看板（轻量、高频）

二级：项目协同——联合项目组+双线汇报+里程碑评审（中量、按项目）

三级：决策协同——跨部门会商+快速决策通道+升级机制（重量、按需）

四级：战略协同——联合规划+共享目标+资源统筹（顶层、按年度）

课堂练习：各组针对Top1场景，设计二级协同机制（项目协同），明确联合项目组的组成、汇报关系、决策流程与冲突解决机制

六、微场景任务解构与人机协同方案（约90分钟）

1、从大场景到微场景：最小可执行单元的拆解

知识点：微场景定义——一个角色、一个任务、一个判断条件、一个输出结果

拆解方法：业务解构→任务分类→人机分配→规则设计（四步法）

运营商场景拆解示例：故障智能预测微场景

微场景1：故障信号采集与特征提取（云网运+AI自动执行）

微场景2：故障类型判断与等级评估（AI自动执行+云网运确认）

微场景3：处置方案生成与执行（AI生成方案→云网运审核→系统执行）

微场景4：处置结果验证与经验沉淀（人机协同→知识库更新）

2、人机分工边界：频率×复杂度矩阵

高频低复杂度→AI自动执行（如告警分类、日志分析）

高频高复杂度→人机协同（AI执行+人审核，如故障处置方案审核）

低频高复杂度→人工决策（如重大故障应急指挥）

低频低复杂度→优先自动化（如报表生成、数据同步）

3、三类规则体系：确保执行可管可控

知识点：执行规则（AI怎么做）、管理规则（人怎么管AI）、控制规则（出了问题怎么办）

运营商场景规则示例

执行规则：故障预测置信度>90%时自动生成工单，70-90%时推送人工确认

管理规则：AIBOC模型变更需云网运会签，影响范围>省际时需集团审批

控制规则：AI误判导致业务影响时，15分钟内切换人工处置，24小时内完成复盘

4、课堂练习：微场景人机协同方案

课堂练习：各组针对Top1高价值场景，用微场景解构表完成：

至少3个微场景拆解

人机分工矩阵

三类规则定义（每类至少2条）

七、重点课题行动方案共创（约90分钟）

1、行动方案模板与要素

知识点：可落地行动方案的五要素——目标（量化）、路径（分阶段）、分工（跨部门RACI）、资源（人/财/系统）、里程碑（时间节点与验收标准）

三阶段行动框架

第一阶段：选场景、建规则、跑试点——验证可行性（1-2个月）

第二阶段：扩场景、调规则、通流程——从1到3（3-6个月）

第三阶段：建体系、立标准、推全面——从3到N（6-12个月）

2、课堂练习：重点课题行动方案共创

课堂练习：各组基于Top1场景+微场景方案，共创完整行动方案

方案必须包含：跨部门RACI矩阵、端到端流程图（至少核心段）、三类规则、三阶段里程碑

方案必须回答三个关键问题：

数据从哪来？谁提供？什么格式？什么频次？

模型谁开发？谁训练？谁验收？效果谁评价？

出了问题谁负责？分级标准是什么？升级路径是什么？

3、人才交流建议

知识点：运营商云网运×AIBOC人才交流的三种模式

模式一：交叉轮岗——云网运骨干到AIBOC学习3-6个月，反向同理

模式二：联合培养——设立"云网AI复合人才"专项，双导师制

模式三：双序列晋升——技术序列+管理序列打通，复合人才有双通道

案例讲解：中国电信重庆公司——坚持价值导向、实战导向、创新导向，加快打造适应转型发展的高质量科技人才队伍

课堂练习：各组输出人才交流建议，至少包含一项可在一个月内启动的具体措施

八、成果整合与承诺签署（约60分钟）

1、各组汇报与交叉评审

每组10分钟汇报：重点课题行动方案+跨部门协同机制+人才交流建议

交叉评审：其他组提问质疑，汇报组回应优化

讲师总评：可落地性检查——方案是否回答了"谁干、怎么干、什么时候干、出了问题怎么办"

2、成果整合

全班整合三份成果：

成果一：重点课题行动方案集（每组一份，含RACI+流程+规则+里程碑）

成果二：跨部门协同机制建议（权责边界+流程打通+四级协同机制）

成果三：人才交流方案建议（交叉轮岗+联合培养+双序列晋升）

3、承诺与下一步

每组选定一个"30天可验证的第一个动作"，现场签署行动承诺

讲师总结：从工作坊到实战——关键不是方案多完美，而是第一个动作能否在30天内跑通

4、延伸学习资源

中国电信"智云"AI STORE平台——算力+模型+应用一站式获取

运营商同行实践追踪：中国电信星辰大模型、中国移动九天大模型、中国联通元景大模型

跨行业对标：华为-腾讯鸿鹄平台、阿里云-华为云算力调度平台