《电控所_AI自动化脚本开发》

《AI辅助自动化脚本开发实战》

主讲：韩迎娣

课程背景

电控所技术人员日常面临大量重复性数据处理、设备配置管理、运行日志分析、自动化报表生成等工作。这些工作占用大量精力，且手动操作容易出错。国产AI编程工具（通义灵码、百度Comate等）已具备成熟的代码辅助能力，能够显著提升编程效率。

本课程带着学员，以围绕电控所的真实工作场景为例来展开，用通义灵码写Python脚本、用AI辅助开发GUI小工具、用扣子工作流实现自动化

课程收益

熟练使用通义灵码进行AI辅助Python编程，提升编码效率50%以上

能够使用AI辅助开发PyQt/Tkinter可视化工具，构建部门级辅助程序

掌握扣子工作流自动化设计，实现定时任务、数据管道等自动化流程

具备独立评估和选择AI编程工具的能力，形成高效的人机协作编程习惯

课程特色

课程对象

课程时间

总课时：6小时

时间分配：工具教学60分钟 + 动手实验180分钟 + 综合实战90分钟 + 展示30分钟

课程大纲

一、AI编程工具实操入门

1、通义灵码安装与首次使用

为什么用：一句话——在IDE里用自然语言写代码，不用切到浏览器

讲师演示 → 学员跟做：

Step 1：在VS Code/PyCharm中安装通义灵码插件

Step 2：登录阿里云账号激活

Step 3：写第一个AI辅助代码——用自然语言生成一个'设备台账查询'脚本

Step 4：体验代码补全、代码解释、代码审查功能

常见坑

网络问题导致插件安装失败、代码补全不触发的排查、生成代码需要人工审查的必要性

2、百度Comate对比体验

安装Comate插件，用同一段代码对比通义灵码和Comate的补全效果

讨论：各自的优势场景

3、环境验证

确保每位学员的IDE环境跑通

Python环境检查、常用库安装（pandas、openpyxl、tkinter）

二、AI辅助Python脚本开发

1、数据处理脚本实战

实战案例：AGV运行日志分析

场景：从AGV运行日志中自动提取异常记录、统计故障类型分布、生成Excel报表

用通义灵码辅助编写数据处理脚本

Step 1：用AI生成日志解析模块（按行读取、正则匹配异常记录）

Step 2：用AI生成统计分析模块（故障类型分组计数、时间趋势分析）

Step 3：用AI生成Excel报表输出模块（openpyxl写入、格式化）

Step 4：调试运行，处理真实日志数据

常见坑：大文件处理内存溢出、编码问题（GBK vs UTF-8）、日期格式不统一

进阶技巧：用AI生成单元测试、用AI审查代码优化性能

2、自动化报表生成

实战案例：设备运行日报自动生成

场景：每天自动汇总设备运行数据，生成标准化日报

实操实验：学员自行设计一个'设备周报'自动生成脚本

要求：从Excel读取本周数据 → AI分析趋势 → 生成周报文档

3、代码质量与最佳实践

用AI做代码审查：让通义灵码审查你的脚本，发现潜在问题

用AI生成文档字符串和注释

代码规范：命名规则、异常处理、日志记录

讨论：资深工程师如何将AI融入已有的编程习惯

三、AI辅助GUI工具开发

1、PyQt / Tkinter快速入门

为什么用：给非技术同事也能用的可视化小工具

用通义灵码生成第一个GUI窗口

Step 1：创建一个带按钮和文本框的窗口

Step 2：点击按钮触发文件选择对话框

Step 3：读取文件内容并显示在文本框中

常见坑：PyQt5安装问题（用PySide6替代）、事件循环阻塞、中文显示乱码

2、实战案例：PLC参数配置工具

场景：一键导入/导出设备配置，批量修改PLC参数

功能需求：

文件导入（支持Excel/CSV格式）

参数表格展示（可编辑）

批量修改功能（选择多行到统一修改某字段）

导出功能（生成标准格式配置文件）

实操：用通义灵码辅助开发完整GUI工具

步骤演示到学员跟做到独立完成

Step 1（15分钟）：UI界面设计与搭建

Step 2（15分钟）：数据读取与展示模块

Step 3（10分钟）：批量修改与导出功能

Step 4（10分钟）：测试与美化

3、进阶GUI技巧

多标签页设计、进度条、状态栏

用AI辅助实现数据校验和错误提示

打包为独立可执行文件（PyInstaller）

四、扣子工作流自动化

1、扣子工作流高级功能

回顾：合班课已掌握的基础搭建

进阶：定时触发器、HTTP请求节点、数据转换节点、条件分支

应用场景：定时数据采集、自动化报告生成、异常告警推送

2、动手实验：设备异常告警工作流

场景：定时检查AGV运行日志，发现异常时自动推送告警到飞书群

工作流设计：

定时触发器（每天9:00/18:00执行）

→ HTTP请求读取日志数据

→ 条件判断：是否有新增异常

→ 是：生成告警消息 → 飞书Webhook推送

→ 否：记录日志，结束

实操： 独立完成完整上述工作流

常见坑：定时触发时间冲突、HTTP请求超时处理、飞书Webhook地址配置

3、综合自动化案例（10分钟）

设计一个'每日设备健康报告'自动化流程：

定时采集数据 → AI分析趋势 → 生成报告 → 飞书推送

讨论：如何将工作中的重复任务拆解为自动化流程

五、综合实战与成果展示

1、学员自选场景开发（30分钟）

每位学员（或2-3人小组）选择一个真实工作场景

使用AI工具开发一个完整的自动化脚本或GUI工具

可选场景建议：

设备维保计划自动生成工具

PLC程序版本对比工具

电气图纸BOM自动提取脚本

调试记录自动汇总报表

2、成果展示与评审

各组展示开发的工具/脚本

分享AI辅助编程的经验和踩坑预期成果

可交付成果：

AGV运行日志分析脚本（自动提取异常、生成报表）

PLC参数配置GUI工具（可视化界面，一键导入/导出）

设备异常告警工作流（扣子自动化流程）

学员自选场景的完整开发成果

能力提升：

掌握AI辅助Python编程方法，编码效率提升50%以上

能够独立开发部门级GUI辅助工具

具备工作流自动化设计能力

工具清单

通义灵码（阿里）—— IDE内AI编程助手

百度Comate —— AI编程备选方案

扣子Coze —— 工作流自动化平台

Python 3.8+ —— 编程环境

PyCharm/VS Code —— 代码编辑器（预装通义灵码插件）

附录

课前准备：

学员电脑需预装：Python 3.8+、PyCharm或VS Code、WPS Office

插件预装：通义灵码插件、百度Comate插件

账号准备：阿里云账号、扣子账号、飞书账号

Python库：pandas、openpyxl、PyQt5/PySide6、requests