《南京彤天科技_AI智能体落地培训方案》

南京彤天科技：AI智能体落地培训方案

一、项目背景与需求洞察在人工智能技术高速发展的当下，智能体（AI Agent）已成为企业数智化转型的核心驱动力。然而，企业在推进AI智能体落地的过程中，往往面临认知模糊、路径不清、投入产出不确定等多重挑战。通过对南京彤天科技实业股份有限公司的初步访谈，我们识别出以下四个核心痛点：

痛点

具体表现

方向迷茫

不知道哪个业务适合做智能体替代，缺乏系统性的识别方法

认知断层

大家都知道AI重要，但不清楚智能体能做到什么程度、如何落地

成本顾虑

不想一开始就花大量资金，希望低成本试错、验证后再投入

落地困难

希望梳理出最需要智能体的业务，但不知道如何识别和验证

二、方案设计逻辑与阶段总览本方案遵循"认知先行、场景驱动、试点验证"的核心逻辑，采用"培训+实战+辅导"的三位一体模式，将培训成果与业务产出深度绑定，确保每一次投入都有可量化的回报。

2.1 设计原则

渐进投入：第一阶段仅1天，以最低成本建立全员认知；后续阶段根据实际意愿和准备度推进，避免一次性大额投入。

成果导向：每个阶段均有明确的交付成果，而非单纯的"听课"，确保培训内容与业务落地紧密衔接。

逻辑递进：三个阶段环环相扣，前一阶段的产出是后一阶段的输入，形成完整的"认知-识别-设计"闭环。

风险可控：通过"训战营"和"工作坊"形式，在课堂内即完成实际业务的梳理和设计，降低试点失败的概率。

2.2 三阶段总览

阶段

时长

核心任务

产出成果

第一阶段

1-2天

认知破局与共识构建

成熟度评估报告+共识纪要

第二阶段

2天

业务识别与场景筛选

3-5个候选场景+优先级排序

第三阶段

2天

试点设计与蓝图规划

落地蓝图+实现路线图

第一阶段解决"为什么做"和"能做到什么程度"的问题，建立管理层共识。

第二阶段解决"做什么"的问题，识别出最适合智能体替代的业务场景。

第三阶段解决"怎么做"的问题，完成试点业务的智能体蓝图设计。

三、第一阶段：认知破局与共识构建（1-2天）3.1 阶段目标

本阶段旨在统一管理层对AI智能体的认知，厘清"AI能做什么、不能做什么、能做到什么程度"，消除信息不对称和认知偏差，建立"人机协同"的组织共识，为后续的场景识别和试点落地奠定思想基础。

3.2 课程设计

模块

内容

课程名称

《人机协同：老板必须搞定的三件事——AI落地实战课》

授课对象

公司中高层管理者

上午模块

AI智能体的能力边界与商业价值：系统讲解AI智能体"能做什么、不能做什么"，结合制造、零售、物流等行业案例，让企业管理层建立合理预期

下午模块

人机协同的组织变革与决策框架：讲解智能体落地所需的组织条件、数据基础、流程标准化要求，以及"人机分工"的决策方法论

特色工具

AI智能体应用成熟度评估模型——从数据基础、流程标准化、技术就绪度、组织接受度四个维度进行现场评估

3.3 交付成果

《企业AI智能体应用成熟度评估报告》——从数据基础、流程标准化程度、技术就绪度、组织接受度四个维度评估企业现状，明确起点。

《管理层AI转型共识纪要》——记录管理层对智能体落地的共识要点、关注点、优先级排序，形成后续推进的"决策锚点"。

《初步意向清单》——各部门提交的AI智能体应用初步意向汇总，作为第二阶段深入挖掘的输入素材。

四、第二阶段：业务识别与场景筛选（2天训战营）4.1 阶段目标

本阶段以"训战结合"的方式，带领业务部门负责人和骨干员工，运用韩老师独创的"人机分工画布"工具，系统梳理各业务流程，识别出最适合智能体替代的高价值场景，并完成优先级排序，形成可落地的候选清单。

4.2 课程设计

模块

内容

课程名称

《一张画布搞定人机分工》+《从工具到流程：企业人机协同落地工作坊》

授课对象

业务部门负责人+业务骨干

Day1上午

业务流程拆解与智能体机会识别：运用"价值链分析法"，逐层拆解企业核心业务流程，识别高重复性、高规则性、高数据量的"三高"场景

Day1下午

人机分工画布实战：运用韩老师独创的"人机分工画布"工具，为每个候选场景绘制AI与人工的职责边界、交接机制、异常升级规则

Day2上午

场景价值评估与优先级排序：运用"价值-可行性"矩阵，从业务价值、技术可行性、数据就绪度、组织接受度四个维度进行综合评分

Day2下午

试点立项与资源配置：为TOP 1-2场景撰写立项建议书，明确目标、范围、资源需求、里程碑和成功指标

4.3 交付成果

《3-5个高价值候选场景清单》——每个场景包含：业务描述、痛点分析、智能体替代方案概要、预期ROI、实施难度评级。

《人机分工画布》（各场景版）——详细描绘每个候选场景中AI与人工的职责边界、交接机制、异常升级规则。

《场景优先级评估报告》——基于"价值-可行性"矩阵，对候选场景进行科学排序，推荐1-2个最优试点。

《试点立项建议书》——为推荐的试点场景撰写立项建议，包含目标、范围、资源需求、里程碑计划。

五、第三阶段：试点设计与蓝图规划（2天工作坊）5.1 阶段目标

本阶段聚焦第二阶段筛选出的1-2个最优试点场景，进行深度的智能体落地蓝图设计。通过"训战营"形式，在课堂内完成从流程拆解到智能体架构设计、从人机协同规则到考核指标设定的全流程规划，输出可直接进入开发实施的详细方案。

5.2 课程设计

模块

内容

课程名称

《AI智能体赋能企业应用训战营》

授课对象

试点业务团队+IT团队

Day1上午

智能体功能架构设计：基于试点场景，设计智能体的功能模块、输入输出接口、决策逻辑、知识库结构

Day1下午

人机协同规则与流程设计：设计详细的SOP——AI自动处理的触发条件、人工介入的阈值标准、异常升级的处理流程

Day2上午

考核指标与ROI测算：设定可衡量的KPI（效率提升率、错误率降低、人力成本节约等），完成ROI测算模型

Day2下午

90天实施路线图制定：细化到每周的行动计划，包括技术准备、数据治理、系统开发、测试上线、运营优化各阶段任务

5.3 交付成果

《试点业务智能体落地蓝图》——包含完整的业务流程图、智能体功能架构、人机交互节点设计、数据流向图。

《人机协同运营SOP》——详细的操作手册：AI自动处理的触发条件、人工介入的阈值标准、异常升级的处理流程、交接节点的责任清单。

《ROI测算与效益评估报告》——量化的投入产出分析：效率提升预期、人力成本节约、错误率降低、客户满意度提升等可衡量指标。

《90天实施路线图》——从方案到上线的完整计划：第1-30天技术准备与开发、第31-60天测试与迭代、第61-90天上线与运营优化。

六、微咨询与辅导项目设计培训结束并不意味着合作的终止。为确保培训成果真正转化为业务价值，我们设计了两种轻量化的后续服务模式，企业可根据自身情况灵活选择：

6.1 30天微咨询：试点落地陪跑

针对第三阶段产出的试点蓝图，提供为期30天的落地陪跑服务，确保方案不"停留在纸面上"

服务项

内容

周度线上复盘

每周1次线上会议，回顾进展、诊断问题、调整计划

即时问题答疑

企业微信群内48小时内响应技术、流程、组织层面的疑问

方案优化迭代

根据实际推进中的反馈，对人机分工方案进行最多3次迭代优化

关键节点把关

在数据准备完成、MVP开发完成、上线前测试三个关键节点进行质量把关

交付物

《试点运营数据周报》《方案迭代记录》

6.2 90天轻咨询：从试点到体系化

针对希望在试点成功后快速扩展至更多业务场景的企业，提供为期90天的体系化建设服务。

服务项

内容

月度战略规划

每月1次线下战略会，评估试点成果、规划扩展路径、优化资源配置

扩展场景评估

基于试点经验，评估另外3-5个业务场景的智能体落地可行性

组织能力升级

帮助HR部门设计"人机协同"背景下的新岗位职责、绩效考核、人才梯队方案

知识沉淀

建立企业内部的AI智能体落地方法论和最佳实践库

持续辅导

90天内不限次数线上答疑+每月2次线下深度辅导

交付物

《数智化转型路线图2.0》《人机协同岗位手册》《AI应用最佳实践库》