《第一阶段AI赋能制造企业》

《AI赋能制造企业：从认知到行动》

主讲：韩迎娣老师

【课程背景】

面对制造业数字化转型的深水区，企业普遍面临严峻挑战：传统生产管理依赖人工经验，决策滞后；海量数据沉睡于孤立的ERP、MES系统中，难以转化为智能；而引入AI的门槛过高，成本与复杂性令许多企业望而却步。与此同时，国产AI大模型与平台正迎来爆发式发展，其易用性、可控性与场景适配能力，为制造业提供了“AI普惠”的新路径。

课程将以AI智能体如何落地制造业为切入点，还原商业环境中的实际应用案例，帮助学员认知AI思维是什么，大模型与智能体的应用差异是什么？如何构建智能体，全球首个智能体工厂的案例，给企业带来哪些价值？企业智能化框架体系是什么？制造业AI智能体设计框架、设计核心要素是什么？生产计划与排产智能体该如何做，采购与物料管理智能体该如何做？AI智能体如何融合企业内部信息化系统？结合大量工业智能体案例分解，使学员学之解惑，学之能用。

【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】想要掌握智能体赋能制造企业应用的管理人群

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、AI大模型与智能体解析1、AI创新思维

链接

赋能

价值破界

2、大模型使用关键原则

模型选择

提示语设计

提示词工程：从下达指令到表达需求

3、通用VS专用

专用AI技术：用自己企业的数据，训练专属自己的AI算法

通用AI技术：使用别人做好的AI算法，做自己企业的业务

4、通用工具的落地规律

落地过程需要大量的业务知识提升效果

落地效果的两个关键点：使用技巧 & 业务模型能力

5、大模型与智能体的应用差异性

大模型的“字典”能力

智能体会思考的行动者

6、AI智能体核心概念解析

什么是智能体？

智能体的执行流程

智能体：有思维链，不需要人实时驱动，真正能够解放生产力

实操：用扣子搭建智能体

7、AI智能体如何融合企业内部信息化系统

融合核心：MCP服务

MCP功能架构

传统业务0代码改造转换为MCP Server

MCP模式下的身份认证和权限管控

插件机制灵活设置MCP服务代理策略

MCP 安全性与效果验证

8、智能体的分类

云端智能体核心优势：门槛低，轻量化，全栈能力强大

云端智能体核心劣势：数据保密，必须联网，无法访问本地资源

本地智能体核心优势：隐私可控，可高度定制，完全替代人进行本地操作

本地智能体核心劣势：门槛多且高，权限管控，技能开发门槛高

9、智能体的应用示例与实操

云端智能体案例1：Workflow-报销机器人

本地智能体案例1：业务系统的自动化开发

实操：数据看板自动化开发

总结：云端面向多人协同和线上数据，本地面向个人操作和本地隐私数据

10、案例解析：全球首个智能体工厂

AI重写制造业的三重价值

智能体工厂定义：自动化 vs 自主决策

14个智能体全景矩阵

14个智能体如何让产线“自己动”？

实例场景：首检与锁附革命

实例场景：多智能体，品质与工艺联动

企业部署智能体工厂五步路线图

关键成功要素与避坑指南

二、AI赋能制造企业

1、人工智能应用层级

个人智能

场景智能

企业智能

2、制造企业为什么要关注AI？

同行已经在做什么：岩棉行业、医疗器械行业、光纤行业的AI应用现状

3、AI对制造企业的三层价值

效率层：用更少的人做更多的事

质量层：减少人为错误和判断偏差

创新层：做以前做不到的事

4、制造企业智能化转型框架体系

5、制造企业智能化转型的关键要素

价值链的链接关系

数据基础与数据治理

流程与规则

人机分工

微任务模式

6、AI成熟度雷达图

流程规范度：SOP执行率、异常处理标准化程度

数据就绪度：系统覆盖、数据打通、数据质量

技术基础：现有信息化系统、设备自动化程度

组织准备度：高层支持度、员工接受度、人才储备

场景密度：可被AI替代/增强的工作场景数量

7、企业智能化实战思考

有效的智能化对企业内部业务专业要求（业务专家）