《第三阶段_AI工具上手》

《AI工具上手：从零基础到每天用AI干活》

主讲：韩迎娣老师

【课程背景】

各公司员工AI使用水平差距很大：有人已经天天用AI写报告，有人连AI是什么都说不清。如果统一教学内容，要么基础好的觉得无聊，要么零基础的根本跟不上。更重要的是，很多人"会用"AI但"用不好"——问的问题太模糊、不会给上下文、对结果不做验证，导致AI输出质量参差不齐，慢慢就不愿意用了。

本课程按应用角度，分成管理视角和执行视角两大方向，每个方向教的内容都绑定真实工作场景。课程现场手把手教，80%时间用于实操，确保每位学员课后都能独立使用AI工具处理日常工作。讲师持续跟进、点评作业、解决问题，确保"学了就用、用了有效"。

【课程收益】

零基础学员：从零学会用AI写报告、查资料、处理表格，当天就能感受到效率提升

有基础学员：掌握提示词工程技巧，学会用AI做数据分析、方案起草和流程自动化

执行感受：亲手搭建一个业务智能体原型，体验"AI替你干活"的实际效果

全员：养成每天用AI工作的习惯，2周陪跑后形成个人AI工作流

各公司：产出一批可直接复用的AI提示词模板和操作SOP，降低后续推广成本

【课程特色】

• 80%现场实操：每人带电脑，边学边做，当场出成果

• 用AI思考AI：不仅教你用工具，更教你用AI的思维方式重新审视工作方式

• 场景驱动：教的每个技能都对应真实工作场景，不是"课堂玩具"

【课程对象】

【课程时间】

1天（6小时）

【课程大纲】

一、AI在基础作业环境的实操应用

1、AI办公提效通识

○ "用AI思考AI"的核心理念：不是被动接受AI的答案，而是用AI的视角重新审视你的工作方式

○ 日常办公六大场景速览：文档撰写、数据处理、信息检索、会议纪要、日程管理

○ AI工具的正确打开方式：先想清楚要什么，再告诉AI做什么，最后验证结果对不对

○ 安全规范：什么数据可以放AI、什么绝对不能放；AI生成内容必须人工复核

○ 工具矩阵速览：每个工具"一句话说明白它能干什么"（扣子/通义/豆包/飞书AI等）

○ 【现场热身】每位学员用AI完成一个小任务（如用AI写一段自我介绍），感受"对话即工具"

2、提示词工程入门

○ "提示词五要素"框架：

○ 你是谁："你是制造业质量专家"

○ 要做什么："帮我分析这份质检报告"

○ 背景是什么："我们是岩棉生产企业，客户是建筑公司"

○ 输出什么格式："用表格列出问题，按严重程度排序"

○ 有什么限制："不要超过500字，用通俗语言"

○ 高级技巧：

○ 少样本提示（Few-shot）：给AI看2-3个例子，让它模仿你的风格

○ 思维链（CoT）：让AI"一步步想"，提升复杂问题的回答质量

○ 角色+约束：用角色设定和约束条件让AI输出更精准

○ 【课堂练习】每位学员写3个自己日常工作最常用的提示词模板，讲师现场点评优化

3、管理方向：业务智能体搭建实战

○ 管理专属：从"用AI"到"造AI助手"，亲手搭建一个业务智能体

○ 用扣子搭建业务智能体的完整流程：

○ 第一步：定义智能体的职责边界——它负责什么、不负责什么

○ 第二步：配置知识和工具——给它业务文档、接入数据源

○ 第三步：设计Workflow——用工作流串联多步骤任务

○ 第四步：测试和优化——用真实业务场景跑一遍，调整效果

○ 实操案例1：搭建"经营数据日报"智能体——自动汇总当日关键经营数据，生成简报

○ 实操案例2：搭建"客户跟进提醒"智能体——跟踪客户状态，到期自动提醒

○ 【课堂练习】每位管理层学员用扣子搭建一个与自己工作相关的智能体原型

4、行政办公方向：文档与数据处理自动化

○ 场景1：批量文档处理

○ 用AI自动生成会议纪要（从录音转文字到结构化纪要）

○ 用AI批量整理合同/文件的关键信息

○ 实操：给一份会议录音，5分钟生成结构化纪要

○ 场景2：报表数据自动整理

○ 用AI分析Excel数据，自动生成图表和结论

○ 用AI做跨表数据比对和汇总

○ 实操：给一份月度生产数据，自动生成带分析结论的报告

○ 用AI做批量个性化通知（如给不同客户发不同内容的通知）

○ 【课堂练习】每位学员选择与自己岗位最相关的2个场景，用真实文件实操

5、技术方向：本地AI与自动化脚本

○ 场景1：用AI辅助写数据处理脚本

○ 用AI生成Python/VBA脚本处理Excel数据

○ 用AI做批量文件重命名、格式转换、数据清洗

○ 实操：用AI生成一个自动化报表汇总脚本

○ 场景2：本地知识库搭建

○ 用开源工具搭建本地AI知识库，数据不出内网

○ 将公司制度文档、操作手册导入知识库

○ 实操：搭建一个小型的部门知识问答系统

○ 场景3：API对接基础

○ 理解API是什么、怎么用AI工具调用外部接口

○ 实操：用扣子MCP对接一个业务数据接口

○ 【课堂练习】每位技术岗学员完成一个自动化脚本或本地知识库搭建

二、AI重构工作场景

1、AI的人机任务解构

两种痛点梳理路径：基于业务流程与基于决策需求

人机任务解构思路与方法

任务输入、核心动作、决策逻辑、输出

结构化任务与非结构化任务

2、AI重构企业工作模式

营销体系数智化办公在线客服供应链生产财税管理档案及知识管理基础作业管理信息化安全与策略人力资源管理2、AI在营销体系里的应用案例

案例解析：自动化营销案例解析：需求智能分析案例解析：营销素材自动生成

实操：营销线索获取、内容生产、智能发布

实操：VI自动生成实操：搭建竞品分析智能体

实操：营销与运营数据监控

实操：用户需求预测分析与全生命周期管理

3、AI在数智化办公里的应用案例

案例：文档自动生成案例：知识摘要生成AI在供应链生产的应用案例

案例：产品设计与研发案例：工艺优化实操：供应商评估分析5、AI在财税应用案例

案例：财务经营性分析实操：财务报表自动生成与分析

6、AI在档案管理与知识图谱的应用案例

案例：档案管理，知识图谱

案例：知识库分析，专家经验智能化

实操：基于知识图谱的智能客服

AI在人力资源应用案例

案例：简历自动筛选案例：智能面试案例：考题实操：简历筛选、对比分析、出面试题、薪酬结构分析、离职率分析

AI在IT开发与数据分析应用案例

实操：业务系统的自动化开发与部署

实操：业务场景的数据分析