《数据分析与价值决策》

《数据分析与价值决策》

主讲：韩迎娣老师

【课程背景】

随着信息化、智能化的快速发展，各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。数据的应用分析能力，正在成为企业未来发展的核心竞争要素。数据技术的应用提升了企业的资源配置效率，强化了管控能力，有效促进了业务的创新发展，这是企业数据决策的能力素质，通过数据能力来构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”管理。

课程将以数据分析与决策为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数据分析？数据主要价值体现在哪些方面？数据分析本质、方法与步骤？数据分析如何赋能生产、供应链、需求分析等业务？数据驱动决策的策略、方法是什么？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。

【课程收益】

数字化进程的四个阶段，数字化本质，数据思维

数据分析的价值，数据分析阶段，数据分析本质，数据分析的5大步骤

数据分析关键指标设计，数据分析赋能生产、产品全生命周期、采购供应链，客户分析、人力画像与KPI

数据决策体系，BI里的数据决策建议，基于数据的智能化延伸

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】经营管理者，中高层管理者，数据分析师，业务决策者

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数据基础与数据分析

1、数字化本质

数据是要素

连接是基础

算力是核心

算法是灵魂

融合是关键

案例解析：用数据呈现生产企业经营全貌

2、数据思维

连接

赋能

破界

3、数据分析的价值

数据可洞察真相

数据可转化行动

数据的引导思路

案例解析：基于数据的商业闭环图

案例：商业的价值是从数据里生长出来的

4、数据分析阶段

案例解析：专家经验数据化，设备运维与维护管理

5、数据分析本质

6、数据分析的5大步骤

明确目标

数据预处理

特征分析

算法建模

数据表达

案例解析：生产企业产能预测分析

7、数据分析关键指标设计

数据指标定义

数据指标应用

如何用数据指标呈现业务路径

课堂作业：建立各部门的业务指标，进行数据指标分解，在数据指标里找到关键价值（业务价值、管理价值）

二、数据分析，如何赋能业务

1、数据赋能类型

资源式赋能

知识型赋能

服务式赋能

2、数据分析赋能业务，生产

案例讲解：APS生产排产大脑

3、数据分析赋能业务，产品全生命周期

产品全生命周期数据主线

产品的数字孪生

案例讲解：产品价值周期分析与特征分析

4、数据分析赋能业务，采购供应链

案例讲解：基于数据的供应链协同

5、数据分析赋能业务，人力画像与KPI

案例讲解：人才画像与个性化学习

案例讲解：数字薪酬

6、数据分析报告的三条线

及格线，言之有物

优秀线，醍醐灌顶

满分线，有效的行动方案

三、数据决策支持系统

1、让数据驱动企业决策

案例：生产企业的决策驾驶舱

2、如何搭建企业数据体系，用数据驱动企业业务增长

数据驱动增长的思维与核心体系

数据驱动金字塔

数据的采、看、想、做

四个阶段逐步实现数据驱动

3、BI里的数据决策建议

什么是决策建议

决策建议的产品设计思路

决策建议多种实现路径

4、基于数据的智能化延伸