《Prompt大师训练营：构建高质量AI对话与智能体提示词能力》

《Prompt大师训练营：构建高质量AI对话与智能体提示词能力》

——面向珠海精实测控技术股份有限公司内部AI赋能专项活动

一、课程背景与目标

课程背景

珠海精实测控已启动AI战略，致力于挖掘企业内部运营、研发、产品等多领域的AI应用场景。

公司已完成火山引擎、钉钉AI平台的基础培训，现进入“提示词工程”专项训练阶段。

提示词是AI交互的核心桥梁，其设计能力直接影响AI输出质量与业务价值。

课程目标

掌握提示词（Prompt）设计的核心原则与方法。

学会使用结构化公式编写高效提示词（立角色 - 提需求 - 补条件）。

理解如何通过追问和提问技巧优化AI交互。

掌握提示词中格式支持（Markdown、HTML、Mermaid）的应用场景与写法。

学习如何向AI套用标准模板进行提问。

理解AI智能体提示词的设计逻辑与实战应用。

最终具备在企业内部孵化AI项目的提示词设计能力。

二、授课对象

技术人员：参与AI项目开发或模型调优

产品经理：负责AI功能设计与用户交互优化

运营人员：利用AI提升工作效率与内容生成质量

AI项目负责人：推动公司AI战略落地的关键决策者

三、课程时长

总时长：1天（共6小时）

上午：3小时

下午：3小时

四、教学方式

理论讲解 + 实战演练 + 案例分析 + 小组讨论 + 即时反馈

互动式学习：学员分组完成任务并提交结果，讲师现场点评优化

工具辅助：建议提前注册Deepseek、kimi、火山引擎AI平台等账号，以便实操练习

五、课程内容大纲

时间段

内容模块

上午9:00–10:30

模块一：AI提示词概念与核心公式

上午10:45–12:00

模块二：提示词格式进阶与追问技巧

下午13:30–15:00

模块三：提问策略与套模板提问方法

下午15:15–17:00

模块四：AI智能体提示词设计实战

六、课程内容

模块一：AI提示词概念与核心公式

1.1 什么是提示词？

提示词的基本定义

提示词在AI交互中的作用

提示词工程的发展趋势

常见误区解析：模糊提问 vs 高效指令

1.2 提示词必备公式：立角色 - 提需求 - 补条件

立角色（Role）：明确AI扮演的角色（如产品经理、法律顾问、数据分析师等）

提需求（Goal）：具体要完成的任务或目标

补条件（Constraints）：附加限制条件（如格式要求、语言风格、输出长度等）

✅ 实战案例：

示例1：让AI扮演一个财务顾问，为公司降本提出5条优化建议，并以表格形式呈现。

示例2：让AI扮演一个文案策划师，撰写一段适合儿童理解恐龙灭绝的3句话描述，避免专业术语。

1.3 提示词框架详解（BRTR、FA BE、PECR、SMART等）

BRTR框架：Background + Role + Task + Response

FA BE框架：Feature + Advantage + Benefit + Evidence

PECR框架：Purpose + Example + Context + Requirements

SMART原则：Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound

✅ 实战演练：

使用BRTR框架撰写一份设备检测报告摘要

使用FA BE法则为公司产品撰写广告语

模块二：提示词格式进阶与追问技巧

2.1 提示词中可使用的格式

Markdown：用于结构化排版、标题、列表、代码块等

HTML：适用于网页内容生成、样式控制

Mermaid：绘制流程图、甘特图、思维导图等可视化内容

JSON / XML：结构化数据输出，便于系统对接

✅ 实战案例：

使用Markdown格式撰写一份公司月度团建通知

使用Mermaid绘制一个项目进度流程图

2.2 如何进行追问？

追问的逻辑：

第一次提问：获取基础信息

第二次提问：补充细节或验证准确性

第三次提问：细化需求或调整输出方向

追问技巧：

“请帮我进一步说明……”

“你刚才提到的X，是否意味着Y？”

“如果我增加/减少X，会发生什么变化？”

2.3 如果不知道怎么提问怎么办？

引导式提问法：

“你能告诉我关于X的更多信息吗？”

“有没有类似X的案例可以参考？”

“X有哪些可能的变体或替代方案？”

AI反向提问法：

让AI帮你列出它需要哪些信息才能更好地完成任务

例如：“为了更好地帮我写周报，请问我还需要提供哪些信息？”

✅ 实战演练：

分组任务：根据给定问题，设计一组追问链，逐步引导AI输出更精准答案

模块三：提问策略与套模板提问方法

3.1 提问策略

SMART原则：具体（Specific）、可衡量（Measurable）、可实现（Achievable）、相关性（Relevant）、有时限（Time-bound）

5W1H法：Who, What, When, Where, Why, How

PECR法：Purpose（目的）、Example（示例）、Context（背景）、Requirements（要求）、Action（行动）

3.2 如何向AI套模板提问？

模板1：角色+指令+格式

示例：“你是一个PPT美化专家，请将以下内容整理成一页简洁美观的PPT，使用蓝色主题配色。”

模板2：问题+限制条件+期望输出

示例：“请分析Q3销售数据，找出增长最快的区域，输出柱状图。”

✅ 实战案例：

使用模板生成一份招聘岗位JD（职位描述）

使用模板生成一份会议纪要

模块四：AI智能体提示词设计实战

4.1 什么是AI智能体？

智能体（Agent）的概念与运作机制

智能体与提示词的关系

智能体提示词的结构化要素

4.2 智能体提示词设计框架

角色（Role）：明确智能体的身份

简介（Profile）：简述智能体的功能与特点

背景（Background）：任务背景、用户痛点、补充信息

目标（Goals）：方向、内容、格式要求

能力（Skills）：行业知识、技能、态度

约束（Constraints）：避免或确保的内容

工作流程（Workflows）：分步骤执行逻辑

示例（Examples）：输入与输出样例

✅ 实战案例：

设计一个“周报整理助手”的智能体提示词脚本

设计一个“公文写作专家”的智能体提示词脚本

4.3 智能体提示词实战演练

分组任务：根据公司实际业务场景（如设备检测报告撰写、测试用例生成优化等），设计一套完整的智能体提示词脚本。

评审环节：各组展示成果，讲师现场点评优化。

七、注意事项

课前准备：

建议学员提前注册AI平台账号（如Deepseek、豆包、火山引擎等）。

要求每人必须带电脑参加课程学习

现场准备好良好的wifi信号及足够的插板

课堂纪律：

积极参与小组讨论与实战演练。

遵守课堂时间安排，按时完成任务。

课后资源：

提供提示词模板库、优秀案例集、评分标准表等资料。

建立AI提示词共创小组，持续迭代优化。