《AI+供应链：从场景识别到价值变现的落地方法论》

《AI+供应链：从场景识别到价值变现的落地方法论》

——别再为了上AI而上AI，先搞懂它到底能帮你省多少钱

主讲：清辰老师

【课程背景】

这两年，几乎每家企业的年度计划里都有“AI+供应链”这一项。但现实是，很多项目做了一圈PPT、开了几场发布会，最后AI模型上线了，业务该怎么排产还是怎么排产，该缺料还是缺料——钱花了，价值没落地。

我在追觅科技主导AI-MRP项目全周期落地时，最先做的不是选算法，而是回答一个问题：这个场景，AI到底能不能帮上忙？很多企业恰恰跳过了这一步，直接从“买模型”开始，结果模型再准，也解决不了业务真正的痛点。

AI不是万能药，供应链里有的问题靠AI能降本增效，有的问题AI根本使不上力（比如流程本身就是错的）。分不清这一点，AI项目大概率会变成“为了创新而创新”的形式主义工程。

这门课会用我亲历的AI-MRP项目（计划准确率提升30%、库存周转优化25%）拆解一套完整方法论：怎么找对场景、怎么评估价值、怎么落地验证，让AI真正从“炫技”变成“赚钱”的工具。

【课程收益】

掌握供应链AI应用场景识别的判断标准与筛选方法

了解AI-MRP等典型场景的技术选型与实施路径

建立AI项目价值评估模型，避免“为AI而AI”的资源浪费

掌握从0到1推动AI项目落地的关键步骤与风险规避方法

获得可复制的AI+供应链落地方法论框架

【课程对象】

供应链负责人、计划/采购/生产管理骨干、数字化转型推动者

【课程时间】

2-3天（6小时/天）

【课程大纲】

1. AI+供应链，到底是风口还是坑？

市场现状：为什么80%的AI供应链项目沦为PPT

【案例】某企业AI预测项目上线半年后无人使用的真实原因

判断题：你的场景真的适合上AI吗？

【工具】AI适用性四象限判断法

2. 第一步：怎么找到值得投入的AI场景？

场景识别的三个维度：数据基础、业务价值、技术可行性

从痛点到场景的转化逻辑

【案例】追觅科技如何从“计划准确率低”痛点锁定AI-MRP场景

3. 第二步：AI-MRP到底是怎么运作的？

机器学习赋能主计划分解的核心逻辑

【案例】AI-MRP如何用风险预测机制提前识别缺料风险

技术选型：自研、外采还是混合模式？

4. 第三步：怎么评估AI项目到底值不值？

价值评估模型：投入产出的量化测算方法

【案例】AI-MRP项目带来计划准确率提升30%、库存周转优化25%的测算逻辑

演练：为你的候选场景做一次价值测算

5. 第四步：怎么让AI项目不烂尾，真正落地？

从试点到推广的三阶段路线图

【案例】AI-MRP如何支撑2024年扫地机BG海外区域实现“上市即上量”

常见坑点：数据质量差、业务不信任模型、组织能力跟不上

6. AI落地后，怎么让团队真正用起来？

组织与能力建设：谁该懂AI，懂到什么程度

讨论：如何应对“老师傅不信AI，只信手感”的现实阻力