AI智能体在课程开发中的全场景实战

AI智能体在课程开发中的全场景实战

主讲人：余杰丰

课程时长：1天（6小时）



授课形式

理论讲解 + 案例演示 + 全程实操演练 + 小组研讨 + 互动答疑

课程详细大纲模块一：AI进化——从DeepSeek到自主智能体的跃迁与培训新机遇1. 从"生成式AI"到"执行式AI"的演进脉络

梳理AI技术从内容生成到任务执行的关键转折，帮助学员理解为什么"智能体"是当前AI应用的最大红利。不再是简单地让AI写一段话，而是让AI像一个真正的助手一样，理解目标、拆解任务、自主执行

2. 自主智能体的核心价值

讲解OpenClaw等自主智能体火爆的底层逻辑及其使用方式，重点分析其在课程开发场景中的独特优势——个性化skill和可定制化流程

3. AI时代培训人的生产力公式

结合培训工作特点，帮助学员重新定义自身角色——从"事务执行者"转型为"AI驱动的培训架构师"

模块二：AI智能体核心能力实战——从精准提示到专属Skills构建1．R-O框架：用结构化提示词提升课程开发效率

系统讲解R-O框架的使用方法，确保AI输出高度贴合业务实际

把模糊培训需求转成 AI 能执行的清晰任务

从“让我做门课”到“生成贴合学员场景的课程方案”

2. 从一次性提问到可复用 Skill

什么样的课程开发任务适合封装成 Skill

如何把高频动作做成“课程开发技能包”

让 AI 成为长期可复用、可迭代的培训助手

模块三：课程设计智能体——从培训需求到课程框架

1. 实操：培训需求分析Skill

从业务问题出发识别培训需求

区分“业务问题”“能力问题”“课程问题”

快速生成培训需求分析思路与对象画像

2. 实操：课程结构设计Skill

快速生成课程标题、学习目标、模块结构

搭建 1 天版 / 半天版 / 2 小时版课程框架

将主题快速生成三级课程大纲

3. 实操：教学设计Skill

如何设计导入、讲授、案例、练习、复盘

如何让课程更有参与感，而不是知识堆砌

优化一份已有课程大纲，使其更适合教学落地

模块四：内容开发智能体——让课程内容与配套材料快速成型

1. 实操：课程内容生成Skill

模块内容扩写与精简

知识点转口语化表达

复杂概念转通俗讲法

快速生成课件PPT

2. 实操：教学素材生成Skill

针对性案例生成

情景模拟脚本生成

小组讨论题设计

课堂练习与测验题、课后作业与复盘题生成

3. 实操：讲师交付资料制作Skill

讲师手册、学员讲义生成

知识卡片生成与制作

模块五：知识库与智能体——让课程资产沉淀并复用

1. 为什么课程开发需要AI知识库

让 AI 更懂企业内容与培训语言

提升课程内容的一致性与专业度

2. 构建课程开发AI知识库

导入历史课件、讲义、案例、制度、FAQ

形成课程模板库、案例库、题库、术语库

3. 实操：让 AI 基于知识库辅助开发

基于企业已有资料生成新课程内容

调取历史案例与模板进行快速复用

让 AI 输出更符合企业风格的培训材料

模块六：视觉多模态应用——让电子课件开发更专业

1. 生图智能体：从文字到专业视觉设计

把课程知识点转成更易理解的视觉表达

为课程封面、章节页、配图页、知识图示生成素材

2. 电子课件视觉优化：让PPT更适合教学呈现

一页 PPT 的视觉重构

长文字内容转图示、流程图、对比图

AI辅助统一课件风格与版式

3. 视频智能体：让培训内容传播更生动

图片生成视频

模板化视频制作

微课短视频、课程宣传短视频制作

课程总结与互动答疑（10分钟）核心工具与方法回顾：梳理全天所学的AI工具矩阵与方法论框架，帮助学员建立清晰的"AI+课程开发"工作路线图；

落地行动计划：每位学员明确1-2个回到工作岗位后立即可用的AI应用场景；

互动答疑：针对学员在实操过程中遇到的问题与个性化需求进行深度解答。