AI智能体赋能数字科技企业业务效能跃升

AI智能体赋能数字科技企业业务效能跃升主讲人：余杰丰

模块一：认知破冰——从"会聊天"到"会干活的数字员工"1. AI进化三级跳：对话式AI → 智能体 → 自主智能体

2. AI赋能数字科技企业全场景应用地图

3. 企业安全使用AI的前提

模块二：底层武器——RO框架与Skill构建方法论RO框架：把"我大概想要"变成"AI能精准执行"系统讲解结构化提示词设计方法，让每位学员掌握与AI高效协作的"语言规范"

2. 极致三招：构建智能体Skill（技能）的完整闭环第一招：把"模糊需求"变成"精准指令"

第二招：把"一次性指令"变成"可复用的技能包"

第三招：构建"可迁移、随时能用"的Agent能力

3. 实操演练：构建“业务需求分析与方案生成”Skill

目的：利用最通用场景，跑通"三招"的完整肌肉记忆

模块三：业务场景Skill实战——把高频重复工作交给数字员工

Skill 1：项目会议纪要与行动追踪Skill

解决场景痛点：项目会议频繁且信息复杂，传统人工整理会议纪要耗时较长，行动事项容易遗漏或缺少责任人跟踪，影响项目推进效率，Skill可根据会议录音、聊天记录及会议资料，自动提炼会议核心决策、关键问题、责任人、完成节点和风险事项，并持续生成行动追踪清单，帮助项目团队提升协同效率。

Skill 2：客户需求分析与解决方案生成助手

解决场景痛点：面对客户提出的数字化建设需求，业务人员需要反复理解需求、整理痛点、设计方案，Skill可根据客户背景、业务问题和建设目标，快速生成需求分析报告、解决方案框架和交流材料。

Skill 3：智慧科技产品竞品分析与创新建议生成

解决场景痛点：数字科技产品需要持续洞察行业趋势和竞品动态，Skill可自动拆解行业案例、竞品功能、商业模式和技术趋势，形成产品优化方向与创新建议。

Skill 4：项目方案设计与实施计划生成Skill

解决场景痛点：数字化项目涉及需求、技术、实施、运营多个环节，跨部门协同成本高，Skill可根据项目背景自动生成项目方案、实施路线图、里程碑计划及风险清单。

Skill 5：项目复盘与客户价值提升提案Skill

解决场景痛点：项目复盘容易停留在过程总结，难以提炼业务价值，Skill可结合项目数据、客户反馈和实施成果，生成项目成果总结、问题诊断及下一阶段优化建议。

✨以上所有Skill都将成为企业内部可沉淀的数字资产

模块四： AI知识库——打造全天候的"企业智囊"

1. 讲解：企业知识管理智能化——用RAG技术让AI成为业务专家

2. 实操一：构建“企业业务知识库”

4.实操三：知识库与智能体的链接

模块五：数据与办公智能体——从“数据处理”到“经营洞察”

1. Excel数据清洗与函数设计

2. Vibe Coding——多表格快速合并与拆分工具生成

3. Vibe Coding——管理驾驶舱构建

实操：快速生成项目完成率可视化图表

仪表盘构建：快速构建“数字业务运营分析看板”

模块六：视觉多模态应用——让数字内容生产效率倍增

生图智能体：AI辅助技术方案表达

实操：AI生图提示词框架

实操：从产品卖点到视觉创意

AI PS实操：复杂背景抠图与品牌底色替换

视频智能体：让营销传播更生动

实操：方案介绍短视频的脚本生成