《双擎驱动·从案例萃取到课程开发师课共建工作坊（3天面授课纲）- 标准版》

双擎驱动·从案例萃取到课程开发师课共建工作坊

主讲：谢勇老师

【课程背景】：

为什么企业必须重视"经验"的变现？

在VUCA时代，企业最大的浪费是经验的浪费。很多企业的优秀业务经验、失败教训都沉淀在少数"业务大拿"的脑子里，或者散落在碎片化的分享中。随着业务骨干的流失、业务规模的扩张，这种"人走经验没"、"能人无法复制"的现象成为组织发展的最大瓶颈。

传统的培训课程往往脱离业务实际，导致"培训时激动，培训后不动"。企业真正需要的，是源于业务、高于业务、回归业务的实战课程。

在AI时代，这一问题有了全新的解决方案。AI案例萃取智能体和AI课程开发专家智能体的出现，让内训师可以借助AI力量，将隐性的、碎片化的个人经验，通过科学的"案例萃取"技术，快速提炼为显性的、结构化的标准课程。AI不仅降低了萃取和开发的门槛，更实现了从经验到课程的"1天内闭环产出"——传统方式需要1-2周完成的课程开发，如今借助AI可以大幅缩短。

本课程旨在帮助企业内训师、业务专家，在AI智能体赋能下，实现"场景还原→深度萃取→逻辑建模→案例编写→课程开发→课件产出"的全链路闭环，让组织智慧的快速复制与传承成为现实。

常见痛点：

痛点一：内容"假大空"，与业务脱节

开发的课程理论堆砌多，实战落地少；讲师讲得天花乱坠，学员觉得"那是别人的案例，用不到我身上"。

缺乏鲜活的、有代入感的业务场景，课程内容无法直击学员工作中的真实"痛点"。

痛点二：经验"存不住"，随人而走

优秀员工的经验难以量化，一旦离职或晋升，宝贵的业务方法论随之流失。

业务专家"肚里有货倒不出"，虽然业务能力强，但缺乏将实践经验转化为教学语言的能力。

痛点三：课程"没亮点"，开发门槛高

课程结构松散，逻辑混乱，缺乏钩子（吸引力），学员在课堂上昏昏欲睡。

经典课程开发流程过于繁琐，内训师难以实际应用，开发周期长、成本高。

【课程收益】：

本课程不仅教授方法，更追求现场产出。通过3天的实战训练，您将获得：

对组织的收益：

知识资产沉淀：将隐性知识显性化，构建企业专属的"AI案例库"和"课程库"，降低核心人才流失带来的知识断层风险。

培训降本增效：课程内容100%源自企业内部真实场景，借助AI智能体实现课程开发效率10倍提升。

复制业务标杆：批量复制"能打仗、能讲课、能写课"的三合一型业务专家，为组织赋能。

对学员（内训师/业务专家）的收益：

掌握一套方法论：学会"场景还原→深度萃取→逻辑建模→案例编写→课程开发"的全流程。

拿到一套工具包：获得包含"案例访谈提纲"、"课程结构图模板"、"教学策略设计表"在内的实战工具。

借助AI工具高效产出：运用谢勇老师提供的AI案例萃取智能体和AI课程开发智能体，随时随地进行案例萃取和课程开发。

产出一门精品课：现场萃取至少1-2个高质量业务案例，并借助AI完成一门1-3小时的标准课程初稿开发（含案例、课件、配套材料）。

【课程收益】：

通过本课程的讲授与演练，学员将实现以下五个维度的能力跃迁：

认知升级：建立"经验即资产"的思维模式，明确AI辅助下好课程的标准是"源于业务、逻辑自洽、易于复制、AI增效"。

精准选材：掌握识别"高价值案例"的能力，能够借助AI智能体从繁杂的业务工作中精准定位关键场景。

深度萃取：能够运用"故事曲线"和"深度访谈"技术，并使用AI案例萃取智能体辅助完成案例还原和质量评估。

结构建模：掌握课程逻辑设计的"金字塔原理"和"加减乘除"法，并能使用AI课程开发专家智能体辅助搭建框架和细化内容。

教学设计：学会"案例教学法"，借助AI智能体快速生成互动方案和课程心电图，并自动产出PPT课件及全套配套材料。

【课程时间】：3天（18h）

【课程对象】：企业内训师、业务专家、课程开发人员

授课方式：理论讲授、案例分析、大量实操演练、AI智能体实战操作、多个游戏化互动

产出预期：1-2个标准化业务案例（DOCX）、1门标准课程初稿（含课程画布、大纲、PPT课件、配套材料）

AI工具配备：每位学员需配备可上网的笔记本电脑/平板，用于AI案例萃取智能体和AI课程开发专家智能体实操

特别说明：此大纲为标准版，实施前会根据调研结果再出一个针对性的版本

【课程大纲】

第一天：AI辅助案例萃取

AI工具引入篇

1.AI案例萃取智能体核心能力介绍

（1）全流程引导式案例萃取

（2）标准化案例文档自动生成（DOCX）

（3）配套培训产出一键生成（练习题+PPT课件）

（4）30分制案例质量评估体系

（5）企业案例库管理与检索

2.传统萃取 vs AI辅助萃取的对比演示

第一讲：萃前准备

一、界定经验萃取适用的问题场景

1.有专家

2.有需求

3.良构问题

二、获得三方支持

1.上级领导的支持

2.业务部门的支持

3.业务专家的支持

三、AI辅助萃前评估

1.使用AI智能体快速判断课题可行性

2.AI辅助分析业务场景的萃取价值

教学案例：A公司的萃取案例分析

实操演练：（1）以课题组为单位，界定各自课题是否符合萃取的要求

（2）使用AI智能体辅助评估课题可行性

（3）界定在萃取前所需要获得哪些人群的支持及简要方法

第二讲：梳理业务场景 确定问题清单

一、界定主题

1.从问题出发

2.从专家擅长点出发

二、筛选业务问题的标准

1.新

2.关

3.频

三、细分业务场景的方式

1.从"对象"的维度细分

2.从"渠道"的维度细分

3.从"流程"的维度细分

四、界定业务场景的执行标准

1.在什么情况下开始执行

2.理想的执行过程是什么

3.理想的业务结果是什么

五、确定课题清单

1.定课题

2.定目标

3.定对象

4.定内容方向

教学案例：课程《保险销售技巧》的梳理过程

提供工具：场景分析表单、课题确认清单

学员实操：学员通过头脑风暴的形式，以小组为单位共创待开发的课题，并使用AI智能体辅助筛选和优化

第三讲：案例萃取（AI辅助核心模块）

一、可视化的案例萃取

1.观察法

2.访谈法

二、非可视化的案例萃取

1.识别有萃取价值的案例

2.SCQA 案例还原法

3.案例还原的典型问题

4.案例还原话术

三、工作坊式群萃取

1.统一原则

2.独立思考

3.小组汇总

4.小组讨论

5.小组优化

6.汇总整理

四、AI智能体引导式萃取实操

1.AI对话式引导萃取全流程实操

（1）案例定位：AI引导明确萃取目标和场景

（2）情景复盘：AI通过结构化提问还原事件全貌

（3）内容创作：AI自动整理为标准化案例文档

2.AI生成案例文档的七要素法

3.AI语音交互实操（语音输入转写+语音播报）

案例：《搭讪游戏》《红烧狮子头》（可视化案例）；《投诉处理》（非可视化案例）

演练：三人结成小组，互相萃取对方一个案例，并使用AI智能体辅助生成案例文档

第四讲：案例的认知分析与AI质量评估

一、案例的核实

1.核实的两个步骤

2.案例的核实内容

二、专家行为背后的动因分析

1.行为层分析

2.思维层分析

3.影响层分析

三、经验的结构化处理

1.切分关键步骤

2.提炼关键词

3.知识点建模

四、AI案例质量评估体系

1.AI内置30分制评估体系（六大维度）

2.使用AI智能体对萃取案例进行质量评估实操

3.根据AI评估反馈优化案例内容

教学案例：《飞机延误时的乘客安抚》《上下级沟通技巧》

提供工具：STAR工具表、SCQA工具表、案例动因分析表、AI质量评估表

学员实操：（1）萃取可视化任务和非可视化任务各一个

（2）使用AI智能体生成标准化案例文档（DOCX）

（3）使用AI智能体进行质量评估并优化

第五讲：AI辅助案例成品整理与配套产出

1.SOP手册

2.案例集

3.系列微课

AI一键生成配套培训产出

1.AI自动生成标准化DOCX案例文档

2.AI一键生成课堂练习题（单选/多选/判断/问答，附答案解析）

3.AI一键生成培训PPT课件（12套主题风格可选）

4.企业AI案例库建设与管理

学员实操：使用AI智能体生成案例文档、练习题和PPT课件，录入企业AI案例库

第二天：AI辅助课程开发

前言篇：好课程的三个标准

一、言之有物 聚焦问题

1.聚焦业务痛点

2.给出明确解决方案

二、言之有序 便于记忆

1.逻辑清晰

2.重点突出

三、言之有趣 干湿搭配

1.化干货为案例

2.化单向讲授为共同参与

教学案例：某医生《新冠病毒感染的症状解析》、罗翔老师的《法律知识课》

第一讲、AI辅助锁定目标——聚焦问题显价值

一、课程的分类

1、知识类

2、技能类

3、态度类

教学案例：我自己的三个授课经历；典型课程的分类展示

学员实操：（1）识别自己的学员类型和课程类型，判断教学策略

二、课程目标的设定

1、课程目标设定的意义

2、教学目标的格式要求（ABCD法则）

3、教学目标用词

教学案例：《课程开发》、《沟通技巧》的教学目标展示

学员实操：（1）为自己的课程制定合理的教学目标

三、课程需求识别

1、多轮聚焦 深挖业务痛点

1.聚焦对象 2.聚焦任务 3.聚焦问题

2、五大维度 筛选开发主题

1.新 2.关 3.众 4.热 5.频

3、一名惊人 直插学员"心坎"

1.好名字的三个特征

2.常见命名方式：ABC式/主副标题结合式/直奔主题式

四、AI智能体辅助课程画布引导

1.使用AI课程开发专家智能体进行课程画布全流程引导

（1）明确教学对象→AI辅助锁定精准画像

（2）识别业务痛点→AI辅助用三聚焦法找到真问题

（3）设定课程目标→AI辅助用ABCD法则写出可衡量目标

（4）确定课程类型与命名→AI辅助判断和命名

（5）搭建内容框架→AI辅助用"加减乘除"法提炼干货

2.输出标准课程画布并确认

3.AI自动生成课程大纲（Word文档）

教学案例：快餐店菜单VS典型课程题目；某公司系列课程

提供工具：《主题诊断表》、AI课程画布模板

学员实操：（1）运用主题诊断表分析课程，锁定学员痛点

（2）使用AI智能体完成课程画布，并生成课程大纲

第二讲：AI辅助内容开发——"加""减""乘""除"定步骤

一、加法——穷尽主题内容

1.聚焦主题——列举干货

2.头脑风暴——框架输出

3.AI辅助加法：输入主题关键词，AI自动生成内容框架建议

二、减法——合并章节 梳理逻辑

1.合并章节

2.章节命名

3.搭建逻辑

4.AI辅助减法：AI自动分析内容逻辑，建议合并和优化方案

教学案例：《减肥课程》的开发过程

提供工具：三色便利贴（或思维导图）、AI内容框架生成器

学员实操：以课题组为单位，用便利贴法梳理课程内容，并使用AI智能体辅助优化框架

三、乘法——细化颗粒 榨出干货

1.一级细化 2.二级细化 3.三级细化 4.四级细化

5.AI辅助乘法：AI自动细化内容颗粒，逐级展开干货

教学案例：《餐饮客诉处理》、《会议管理流程》

学员实操：以课题组为单位，梳理并产出课程三级大纲，并使用AI智能体辅助细化

四、除法——串联要点 便于记忆

1.字诀法 2.图形法 3.表单法

4.AI辅助除法：AI自动提炼记忆点，生成字诀/图形/表单方案

学员实操：为自己的课程提取记忆点，使用AI智能体辅助生成记忆方案

第三天：AI辅助教学设计与课件产出

第三讲、AI辅助教学设计——精心设计做引导

一、互动化教学设计

1.常用的几种互动方式

1）小组研讨法 2）提问回答法 3）案例分析法 4）角色扮演法 5）游戏竞赛法 6）团队共创法

2.互动式教学的优势

3.知识化互动技巧

4.AI智能体辅助互动设计

（1）输入课程主题和知识点，AI自动生成互动方案

（2）AI辅助规划课程心电图

教学案例："传统讲授式教学"VS"互动式教学"

提供工具：AI互动方案生成器、课程心电图模板

学员实操：（1）为"讲授式"课程设计互动式教学

（2）为自己课程增加至少4个教学互动环节

（3）使用AI智能体生成互动方案并优化

二、右脑化教学设计

1.右脑化教学的优势

2.右脑化教学的常用方式

3.AI辅助右脑化设计：AI生成故事、比喻、视觉化方案

教学案例：《分粥的故事》管理案例、《海姆立克法》视频、《企业文化》课程设计

学员实操：（1）为枯燥难懂的知识点设计右脑化教学

（2）使用AI智能体辅助生成右脑化教学方案

三、课程心电图

1.什么是心电图

2.心电图的作用

3.合格的课程心电图的特点

4.AI辅助生成课程心电图

教学案例：本课程的心电图和五线谱展示

学员实操：（1）画出自己课程的心电图，并根据走势优化教学过程

（2）使用AI智能体辅助生成心电图并对比优化

第四讲：AI辅助课件制作——优化成果促精品

（建议把学员的典型课件提前给到谢勇老师，以便在课程中直接使用学员课件作为讲解素材）

一、三种不同类型的PPT

1.汇报型 2.演讲型 3.培训型

二、PPT常见问题

1.文字扎堆 2.排版混乱 3.逻辑不清 4.重点不明

教学案例：多个反面案例展示

学员实操：（1）以小组为单位，共同给多个反面案例挑毛病

三、PPT呈现5原则

1.段不如句 2.句不如词 3.词不如字 4.字不如表 5.表不如图

四、培训型课件的常见功能页

1.封面页 2.讲师介绍页 3.课程导入页 4.目录/目标页 5.内容页 6.案例/互动页 7.过渡页 8.小结/总结页

提供工具：《标准课件模板》

五、典型页面的五步优化

1.分拆 2.删减 3.提炼 4.突出 5.配图

学员实操：老师提供练习素材，学员完成对应的页面优化

六、SmartArt的排版黑技能

1.文字的一键排版 2.图片的一键排版

七、动画设计

1.动画的作用 2.两种推荐使用的动画技巧

八、AI智能体自动生成专业PPT课件与全套配套材料

1.使用AI课程开发专家智能体自动生成PPT

（1）先规划页面结构，再生成课件

（2）支持配图增强，多种配色方案可选

2.AI生成全套配套材料

（1）讲师手册：逐页拆解，含导入话术、互动设计、时间分配

（2）学员手册：知识点汇总+练习模板+参考资料

（3）课程题库：单选/多选/判断/简答/案例分析题

（4）行动计划表：课后落地跟踪表单

第五讲：AI辅助全流程成果展示与评审

1.各课题组展示从案例萃取到课程开发的全流程成果

2.使用AI质量评估体系对案例和课程进行综合评分

3.讲师点评与优化建议

4.AI案例库与课程库的归档管理

学员实操：（1）使用AI智能体生成最终版课程PPT课件和全套配套材料

（2）制作并优化自己的课程PPT课件

（3）将所有成果录入企业AI案例库和课程库