《AI对话式案例萃取实战营（1天面授课纲）- 标准版》

AI对话式案例萃取实战营

主讲：谢勇老师

【课程背景】：

惠普CEO曾说过："如果我们所有人都知道我们已经知道的，那么我们的利润将会再翻一番。"

"让所有人都知道我们已经知道的……"这个听起来很普通的要求，却是很多管理者梦寐以求的。因为，这意味着：

1、个人优秀经验将被企业有效留存。即使业务专家离开，也不会对组织产生过大的损失。

2、优秀经验将被充分共享。高绩效员工的优秀实践将被其他普通绩效者充分吸收，避免成员的反复试错。

然而，在AI时代到来之前，经验萃取面临着"如何快速萃取"和"如何时时萃、事事萃"的两大难题。专家往往处于"手上有，嘴上无"的状态，即使讲出来也往往信马由缰、偏离靶心。

如今，AI案例萃取智能体的出现彻底改变了这一局面。借助AI智能体，企业可以实现对话式引导萃取——即使没有写作经验的业务专家，也能在AI引导下完成案例定位→情景复盘→内容创作的全流程，并自动生成标准化的DOCX案例文档。AI不仅降低了萃取门槛，更让"时时萃、事事萃"成为可能。

本课程的两大特点：

1 简单易掌握+AI辅助

经验萃取最核心的部分是最佳实践的场景梳理和案例的还原分析。本课程在传统萃取技术基础上，引入AI案例萃取智能体作为学员的"随身萃取助手"，让学员在掌握方法论的同时，获得AI工具的持续赋能。

2 实操性高+AI产出

谢勇老师有多年的TTT教学和萃取经验，课程中大量穿插实际案例和实操演练。更关键的是，学员在课堂上即可使用AI智能体完成案例萃取、质量评估、文档生成等全流程操作，不但让学员"知道""做到"，更让学员"带着AI工具走"。

注：本次课程仅涉及萃取部分，不涉及教学设计。

【课程收益】：

1.留存组织中专家的一线实践经验，避免专家人才流失带来的伤害

2.快速推广内部专家能人的成功经验，提升普通员工的绩效

3.借助AI案例萃取智能体，高效完成经验萃取，即时产出标准化案例文档

4.借助AI智能体自动生成标准化案例文档（DOCX）、课堂练习题和培训PPT课件

5.建立企业专属AI案例库，支持关键词检索和案例复用

【教学目标】：

1.学员可以界定经验萃取所适用的问题场景，并能借助AI智能体辅助判断

2.学员可以借助表单工具梳理待萃取的问题场景，并借助评分表判定优先顺序

3.学员可以运用观察法和访谈法萃取可视化的实践案例

4.学员可以运用加强版STAR法还原非可视化的实践案例，并使用AI智能体辅助还原

5.学员可以运用结构化的方法对所萃取案例进行认知分析，并能使用AI质量评估体系（30分制）进行质量把控

6.学员能够在AI智能体引导下，完成从案例定位到文档生成的全流程，高效产出萃取成果

【课程时间】：1天（6h）

【授课对象】：内训师、业务部门领导及其他萃取师培训对象

【授课方式】：理论讲授、案例分析、大量实操演练、AI智能体实战操作、多个游戏化互动

【AI工具配备】：每位学员需配备可上网的笔记本电脑/平板，用于AI案例萃取智能体实操

特别说明：此大纲为标准版，实施前会根据调研结果再出一个针对性的版本

【课程大纲】

经验萃取引入篇：

一、经验萃取的意义

1.留存专家智慧

2.推广专家经验

二、经验萃取的优势（相较于传统的培训学习）

1.场景化

2.微型化

3.落地性

三、AI辅助经验萃取的变革

1.传统萃取 vs AI辅助萃取的对比

2.AI案例萃取智能体的核心能力介绍

（1）全流程引导式案例萃取

（2）标准化案例文档自动生成（DOCX）

（3）配套培训产出一键生成（练习题+PPT课件）

（4）企业案例库管理与检索

（5）语音交互支持

教学案例：业务能人"老张"的案例

第一讲：萃前准备

一、界定经验萃取适用的问题场景

1.有专家

2.有需求

3.良构问题

二、获得三方支持

1.上级领导的支持

2.业务部门的支持

3.业务专家的支持

三、AI辅助萃前评估

1.使用AI智能体快速判断课题是否符合萃取要求

2.AI辅助分析业务场景的萃取价值和可行性

教学案例：A公司的萃取案例分析

实操演练：（1）以课题组为单位，界定各自课题是否符合萃取的要求

（2）使用AI智能体辅助评估课题的萃取可行性

（3）界定在萃取前所需要获得哪些人群的支持及简要方法

第二讲：梳理业务场景 确定问题清单

一、界定主题

1.从问题出发

2.从专家擅长点出发

二、筛选业务问题的标准

1.新

2.关

3.频

三、细分业务场景的方式

1.从"对象"的维度细分

2.从"渠道"的维度细分

3.从"流程"的维度细分

四、界定业务场景的执行标准

1.在什么情况下开始执行

2.理想的执行过程是什么

3.理想的业务结果是什么

五、确定课题清单

1.定课题

2.定目标

3.定对象

4.定内容方向

教学案例：课程《保险销售技巧》的梳理过程

提供工具：场景分析表单、课题确认清单

学员实操：学员通过头脑风暴的形式，以小组为单位共创待开发的课题，并使用AI智能体辅助筛选和优化课题方向

第三讲：案例萃取（AI辅助核心模块）

一、可视化的案例萃取

1.观察法

2.访谈法

二、非可视化的案例萃取

1.识别有萃取价值的案例

2.SCQA 案例还原法

3.案例还原的典型问题

4.案例还原话术

三、工作坊式群萃取

1.统一原则

2.独立思考

3.小组汇总

4.小组讨论

5.小组优化

6.汇总整理

四、AI智能体引导式萃取实操

1.AI对话式引导萃取全流程实操

（1）案例定位：AI引导明确萃取目标和场景

（2）情景复盘：AI通过结构化提问还原事件全貌

（3）内容创作：AI自动整理为标准化案例文档

2.AI生成案例文档的七要素法

（1）吸引眼球的标题/摘要（200字以内精准概括）

（2）故事化案例正文（自然融入STAR四要素）

（3）深度案例分析（拆解决策逻辑）

（4）可迁移方法论启示（提炼操作步骤、避坑指南）

（5）可选附录（工具模板、数据图表）

3.AI语音交互实操（语音输入转写+语音播报）

案例：《搭讪游戏》《红烧狮子头》（可视化案例）；《投诉处理》（非可视化案例）

演练：三人结成小组，互相萃取对方一个案例（可视化/非可视化各一），并使用AI智能体辅助生成案例文档，记录在表单中

第四讲：案例的认知分析与AI质量评估

一、案例的核实

1.核实的两个步骤

2.案例的核实内容

二、专家行为背后的动因分析

1.行为层分析

2.思维层分析

3.影响层分析

三、经验的结构化处理

1.切分关键步骤

2.提炼关键词

3.知识点建模

四、AI案例质量评估体系

1.AI内置30分制专业案例质量评估体系介绍

2.六大评估维度详解

（1）主题聚焦度

（2）结构完整性

（3）真实性

（4）可读性

（5）可复制性

（6）启发性

3.使用AI智能体对萃取案例进行质量评估实操

4.根据AI评估反馈优化案例内容

教学案例：《飞机延误时的乘客安抚》《上下级沟通技巧》

提供工具：STAR工具表、SCQA工具表、案例动因分析表、AI质量评估表

学员实操：（1）学员通过小组研讨的方式，萃取一个可视化任务（相对简单）

（2）学员通过小组研讨的方式，萃取一个非可视化任务（相对较难）

（3）学员通过搭档合作的方式，萃取一个自己的实际工作任务

（4）使用AI智能体对所有萃取案例进行质量评估，并根据反馈优化

第五讲：AI辅助案例成品整理与配套产出

一、传统成品整理形式

1.SOP手册

2.案例集

3.系列微课

二、AI智能体一键生成配套培训产出

1.AI自动生成标准化DOCX案例文档

（1）文档结构自动排版

（2）案例标题/摘要/正文/分析/启示自动组织

2.AI一键生成课堂练习题

（1）单选题/多选题/判断题/问答题自动生成

（2）附参考答案和解析，直接输出Word文档

3.AI一键生成培训PPT课件

三、企业AI案例库建设

1.所有生成的案例自动存入统一案例库

2.支持按关键词、萃取人、主题检索

3.方便企业沉淀组织经验、复用过往案例资产

学员实操：学员根据成品所适合的传播形式，使用AI智能体生成对应的案例文档、练习题和PPT课件，并录入企业AI案例库