《AI智创·从经验到影响力——TTT全案实战训练营（5天面授课纲）- 标准版》

AI智创·从"经验"到"影响力"——TTT全案实战训练营

主讲：谢勇老师

【课程背景】：

在企业培训中，我们经常看到三种"断裂"：

有经验，却讲不出来——业务专家实战能力一流，但站上讲台逻辑混乱、表达干涩，学员听得昏昏欲睡；

有课程，却不够鲜活——课程内容拼凑理论、堆砌框架，缺乏真实业务案例支撑，学员觉得"不疼不痒"；

有讲授，却无法复制——讲师依赖个人风格，缺乏标准化的教学设计与演绎技巧，课程质量因人而异，难以规模化复制。

真正的组织赋能，不是培养"会讲课的人"，而是培养"能萃取经验、能设计课程、能精彩呈现"的复合型内训师。

在AI时代，这一目标的实现有了革命性的加速器。三大AI智能体——案例萃取智能体、课程开发专家智能体、内训师陪练智能体——分别赋能"经验→内容""内容→课程""课程→呈现"三大环节，让内训师从"业务高手"升级为"AI辅助的组织赋能者"，让每一门课程都源于业务、高于业务、回归业务。

本训练营打通"经验→内容→呈现"的全链路，并深度融合三大AI智能体的能力，帮助内训师实现从案例萃取、课程开发到课堂演绎的完整能力跃迁。

【常见痛点】：

我们将全链条拆解为三个环节，分别对应三类典型痛点：

【环节一：案例萃取——经验"存不住、取不出"】

优秀员工的经验随人而走，离职即流失，无法沉淀为组织资产

业务专家"肚里有货倒不出"，不知道如何把隐性经验转化为可教学的案例

现有案例要么过于平淡（流水账），要么过于冗长（无重点），缺乏教学张力

【环节二：课程开发——内容"假大空、不落地"】

课程逻辑混乱、结构松散，学员听完抓不住重点

理论堆砌多、实战工具少，培训与业务"两张皮"

课程设计缺乏"钩子"，无法在开场3分钟内抓住学员注意力

经典课程开发流程过于繁琐，开发周期长、门槛高

【环节三：课堂演绎——讲授"没气场、不生动"】

讲师全程念PPT，面无表情，学员低头看手机

控场能力弱，遇到学员提问、质疑、冷场时不知如何应对

只有单向灌输，缺乏互动设计，课堂氛围沉闷，培训效果打折

试讲评估依赖主观判断，反馈周期长，练习成本高

【课程收益】：

本训练营采取"学-练-产"一体化模式，每个模块都对应可交付的成果。在AI三大智能体赋能下，效率倍增。

【对组织的收益】

知识资产化：将隐性经验转化为企业专属的AI案例库、课程库，构建组织知识护城河

人才批量化：培养一批"能干、能写、能讲"的三合一内训师，实现培训自造血

培训实效化：课程内容100%源自真实业务场景，借助AI实现课程开发效率10倍提升

经验可复制：优秀方法论不再依赖个人，通过AI智能体+标准课程实现规模化复制

【对学员的收益】

一套完整方法论：掌握"案例萃取+课程开发+课堂演绎"的全链条能力

一套实用工具包：包含案例访谈提纲、课程结构模板、教学设计表、演绎话术库

三大AI智能体：随时可用的萃取助手、开发搭档、授课教练

一门精品课程：每人/每组现场产出1门1-3小时的标准课程（含案例、课件、教学设计、配套材料）

一次讲台蜕变：通过AI试讲评估+控场陪练，显著提升授课自信与控场能力

【教学目标】：

我们将教学目标拆解为"三个维度、五项能力跃迁"：

维度

核心能力

教学目标

AI智能体赋能

萃取力

从经验到内容

能够精准识别高价值业务场景，运用访谈与还原技术，将隐性经验转化为结构化案例

AI案例萃取智能体：对话式引导萃取、自动生成DOCX、30分制质量评估

设计力

从内容到课程

能够运用金字塔原理搭建课程逻辑，设计教学策略，完成课件与讲师手册的规范输出

AI课程开发专家智能体：课程画布引导、自动生成大纲/PPT/配套材料

演绎力

从课程到呈现

能够运用专业的表达技巧、互动设计与控场策略，让课堂生动、有料、有转化

AI内训师教练智能体：试讲评估、控场陪练、活动设计、话术库

【课程时间】：5天（30h）

【授课对象】：企业内训师、培训管理者、业务专家、有带教职责者

授课方式：理论讲授、案例分析、大量实操演练、AI智能体实战操作、多个游戏化互动

产出预期：1-2个标准化业务案例（DOCX）、1门标准课程（含课程画布、大纲、PPT课件、讲师手册、学员手册、题库）、AI试讲评估报告、AI控场陪练记录

建议人数：10—28人最佳，可适当上下浮动

AI工具配备：每位学员需配备可上网的笔记本电脑/平板，用于三大AI智能体实操；建议准备一段自己的试讲视频/音频

特别说明：此大纲为标准版，实施前会根据调研结果再出一个针对性的版本

【课程大纲】

第一天：AI辅助案例萃取（上）

AI工具引入篇

1.三大AI智能体总览与定位

（1）AI案例萃取智能体：你的"随身萃取助手"

（2）AI课程开发专家智能体：你的"随叫随到的开发搭档"

（3）AI内训师教练智能体：你的"随叫随到的TTT教练"

2.传统TTT培训 vs AI辅助TTT培训的对比

3.三大智能体的操作演示

第一讲：萃前准备

一、界定经验萃取适用的问题场景

1.有专家 2.有需求 3.良构问题

二、获得三方支持

1.上级领导的支持 2.业务部门的支持 3.业务专家的支持

三、AI辅助萃前评估

1.使用AI智能体快速判断课题可行性

2.AI辅助分析业务场景的萃取价值

教学案例：A公司的萃取案例分析

实操演练：（1）以课题组为单位，界定各自课题是否符合萃取的要求

（2）使用AI智能体辅助评估课题可行性

第二讲：梳理业务场景 确定问题清单

一、界定主题

1.从问题出发 2.从专家擅长点出发

二、筛选业务问题的标准

1.新 2.关 3.频

三、细分业务场景的方式

1.从"对象"的维度细分 2.从"渠道"的维度细分 3.从"流程"的维度细分

四、界定业务场景的执行标准

1.在什么情况下开始执行 2.理想的执行过程是什么 3.理想的业务结果是什么

五、确定课题清单

1.定课题 2.定目标 3.定对象 4.定内容方向

教学案例：课程《保险销售技巧》的梳理过程

提供工具：场景分析表单、课题确认清单

学员实操：学员通过头脑风暴的形式，以小组为单位共创待开发的课题，并使用AI智能体辅助筛选

第二天：AI辅助案例萃取（下）+课程开发（上）

第三讲：案例萃取（AI辅助核心模块）

一、可视化的案例萃取

1.观察法 2.访谈法

二、非可视化的案例萃取

1.识别有萃取价值的案例 2.SCQA 案例还原法 3.案例还原的典型问题 4.案例还原话术

三、工作坊式群萃取

1.统一原则 2.独立思考 3.小组汇总 4.小组讨论 5.小组优化 6.汇总整理

四、AI智能体引导式萃取实操

1.AI对话式引导萃取全流程实操（案例定位→情景复盘→内容创作）

2.AI生成案例文档的七要素法

3.AI语音交互实操

案例：《搭讪游戏》《红烧狮子头》（可视化案例）；《投诉处理》（非可视化案例）

演练：三人结成小组，互相萃取对方一个案例，并使用AI智能体辅助生成案例文档

第四讲：案例的认知分析与AI质量评估

一、案例的核实

1.核实的两个步骤 2.案例的核实内容

二、专家行为背后的动因分析

1.行为层分析 2.思维层分析 3.影响层分析

三、经验的结构化处理

1.切分关键步骤 2.提炼关键词 3.知识点建模

四、AI案例质量评估体系

1.AI内置30分制评估体系（六大维度：主题聚焦度/结构完整性/真实性/可读性/可复制性/启发性）

2.使用AI智能体对萃取案例进行质量评估实操

3.根据AI评估反馈优化案例内容

教学案例：《飞机延误时的乘客安抚》《上下级沟通技巧》

提供工具：STAR工具表、SCQA工具表、案例动因分析表、AI质量评估表

学员实操：（1）萃取可视化任务和非可视化任务各一个

（2）使用AI智能体生成标准化案例文档（DOCX）

（3）使用AI智能体进行质量评估并优化

第五讲：AI辅助案例成品整理与配套产出

1.SOP手册 2.案例集 3.系列微课

AI一键生成配套培训产出

1.AI自动生成标准化DOCX案例文档

2.AI一键生成课堂练习题（附答案解析）

3.AI一键生成培训PPT课件（12套主题风格可选）

4.企业AI案例库建设与管理

学员实操：使用AI智能体生成案例文档、练习题和PPT课件，录入企业AI案例库

前言篇：好课程的三个标准

一、言之有物 聚焦问题

1.聚焦业务痛点 2.给出明确解决方案

二、言之有序 便于记忆

1.逻辑清晰 2.重点突出

三、言之有趣 干湿搭配

1.化干货为案例 2.化单向讲授为共同参与

教学案例：某医生《新冠病毒感染的症状解析》、罗翔老师的《法律知识课》

第一讲、AI辅助锁定目标——聚焦问题显价值

一、课程的分类

1、知识类 2、技能类 3、态度类

教学案例：我自己的三个授课经历；典型课程的分类展示

二、课程目标的设定

1、课程目标设定的意义 2、教学目标的格式要求（ABCD法则） 3、教学目标用词

三、课程需求识别

1、多轮聚焦 深挖业务痛点（聚焦对象/任务/问题）

2、五大维度 筛选开发主题（新/关/众/热/频）

3、一名惊人 直插学员"心坎"（ABC式/主副标题结合式/直奔主题式）

四、AI智能体辅助课程画布引导

1.使用AI课程开发专家智能体进行课程画布全流程引导

（1）明确教学对象→AI辅助锁定精准画像

（2）识别业务痛点→AI辅助用三聚焦法找到真问题

（3）设定课程目标→AI辅助用ABCD法则写出可衡量目标

（4）搭建内容框架→AI辅助用"加减乘除"法提炼干货

2.输出标准课程画布并确认

3.AI自动生成课程大纲（Word文档）

教学案例：快餐店菜单VS典型课程题目；某公司系列课程

提供工具：《主题诊断表》、AI课程画布模板

学员实操：（1）运用主题诊断表分析课程，锁定学员痛点

（2）使用AI智能体完成课程画布，并生成课程大纲

第三天：AI辅助课程开发（下）

第二讲：AI辅助内容开发——"加""减""乘""除"定步骤

一、加法——穷尽主题内容

1.聚焦主题——列举干货 2.头脑风暴——框架输出

3.AI辅助加法：输入主题关键词，AI自动生成内容框架建议

二、减法——合并章节 梳理逻辑

1.合并章节 2.章节命名 3.搭建逻辑

4.AI辅助减法：AI自动分析内容逻辑，建议合并和优化方案

教学案例：《减肥课程》的开发过程

提供工具：三色便利贴（或思维导图）、AI内容框架生成器

学员实操：以课题组为单位，用便利贴法梳理课程内容，并使用AI智能体辅助优化框架

三、乘法——细化颗粒 榨出干货

1.一级细化 2.二级细化 3.三级细化 4.四级细化

5.AI辅助乘法：AI自动细化内容颗粒，逐级展开干货

教学案例：《餐饮客诉处理》、《会议管理流程》

学员实操：以课题组为单位，梳理并产出课程三级大纲，并使用AI智能体辅助细化

四、除法——串联要点 便于记忆

1.字诀法 2.图形法 3.表单法

4.AI辅助除法：AI自动提炼记忆点，生成字诀/图形/表单方案

学员实操：为自己的课程提取记忆点，使用AI智能体辅助生成记忆方案

第三讲、AI辅助教学设计——精心设计做引导

一、互动化教学设计

1.常用的几种互动方式

1）小组研讨法 2）提问回答法 3）案例分析法 4）角色扮演法 5）游戏竞赛法 6）团队共创法

2.互动式教学的优势 3.知识化互动技巧

4.AI智能体辅助互动设计

（1）输入课程主题和知识点，AI自动生成互动方案

（2）AI辅助规划课程心电图

教学案例："传统讲授式教学"VS"互动式教学"

提供工具：AI互动方案生成器、课程心电图模板

学员实操：（1）为"讲授式"课程设计互动式教学

（2）为自己课程增加至少4个教学互动环节

（3）使用AI智能体生成互动方案并优化

二、右脑化教学设计

1.右脑化教学的优势 2.右脑化教学的常用方式

3.AI辅助右脑化设计：AI生成故事、比喻、视觉化方案

教学案例：《分粥的故事》管理案例、《海姆立克法》视频、《企业文化》课程设计

学员实操：（1）为枯燥难懂的知识点设计右脑化教学

（2）使用AI智能体辅助生成右脑化教学方案

三、课程心电图

1.什么是心电图 2.心电图的作用 3.合格的课程心电图的特点

4.AI辅助生成课程心电图

教学案例：本课程的心电图和五线谱展示

学员实操：画出自己课程的心电图，使用AI智能体辅助生成并对比优化

第四讲：AI辅助课件制作——优化成果促精品

（建议把学员的典型课件提前给到谢勇老师，以便在课程中直接使用学员课件作为讲解素材）

一、三种不同类型的PPT

1.汇报型 2.演讲型 3.培训型

二、PPT常见问题

1.文字扎堆 2.排版混乱 3.逻辑不清 4.重点不明

教学案例：多个反面案例展示

学员实操：以小组为单位，共同给多个反面案例挑毛病

三、PPT呈现5原则

1.段不如句 2.句不如词 3.词不如字 4.字不如表 5.表不如图

四、培训型课件的常见功能页

1.封面页 2.讲师介绍页 3.课程导入页 4.目录/目标页 5.内容页 6.案例/互动页 7.过渡页 8.小结/总结页

提供工具：《标准课件模板》

五、典型页面的五步优化

1.分拆 2.删减 3.提炼 4.突出 5.配图

六、SmartArt的排版黑技能

1.文字的一键排版 2.图片的一键排版

七、动画设计

1.动画的作用 2.两种推荐使用的动画技巧

八、AI智能体自动生成专业PPT课件与全套配套材料

1.使用AI课程开发专家智能体自动生成PPT

（1）先规划页面结构，再生成课件

（2）支持配图增强，多种配色方案可选

2.AI生成全套配套材料

（1）讲师手册：逐页拆解，含导入话术、互动设计、时间分配、常见问题应对

（2）学员手册：知识点汇总+练习模板+参考资料

（3）课程题库：单选/多选/判断/简答/案例分析题

（4）行动计划表：课后落地跟踪表单

学员实操：（1）老师提供练习素材，学员完成页面优化

（2）使用AI智能体自动生成课程PPT课件和全套配套材料

（3）制作并优化自己的课程PPT课件

第四天：AI辅助授课技巧（上）

引入篇：AI时代重新认识培训

一、演讲、教育、培训

1.演讲 2.教育 3.培训

二、内训师授课常见问题

1.照本宣科 太枯燥 2.术语过多 难理解 3.宣导理念 不落地 4.缺乏互动 无参与

三、好的教学应具备的特征

1.记得住 2.学得会 3.用得上

四、AI内训师教练智能体介绍

1.随时可用的专属TTT教练

2.四大核心功能：试讲评估、控场陪练、活动设计、话术库

教学案例：课程片段《如何吃灌汤小笼包》

学员实操：总结之前参与的课程片段挑毛病，现场体验AI智能体功能演示

第一讲：培训师职业风范与AI试讲评估

一、职业形象——大方得体

1.形象 2.肢体 3.礼仪 4.道具使用

二、克服紧张——自然顺畅

1.紧张的场景 2.应对策略 3.掌控学员状态

（1）成人教学特点 （2）学员的分类

三、环境塑造——提前布场

1.空间大小 2.桌椅摆放 3.活动材料

四、AI试讲智能评估实操

1.AI试讲评估系统介绍

（1）15分钟试讲评估（100分制）

（2）完整课程认证评估（4分制）

2.六大评估维度详解

（1）开场导入 （2）内容呈现 （3）互动设计 （4）总结收尾 （5）呈现表达 （6）课件质量

3.AI自动分析内容

（1）语音语调特征（语速、音量、抑扬顿挫、情绪状态）

（2）视频画面信息（讲师仪态、肢体语言、PPT质量）

4.评估报告解读：扣分点说明、亮点总结、改进示范话术

学员实操：（1）上传自己的试讲音频/视频，获取AI评估报告

（2）根据AI评估报告，识别薄弱环节，制定改进计划

第二讲：精彩开场——AI辅助"吸"息相关

一、开场的重要性

1.听谁讲 2.讲什么 3.有什么好处

二、自我介绍 树立权威

1.学历 2.经历 3.成就事件 4.互动式自我介绍

三、破冰游戏 建立安全感

1.团队组建 2.姓名车轮战 3.自我画像

四、课程导入 明确收益

1.游戏导入3原则 2.视频/图片导入5原则 3.案例故事导入法 4.试题导入 5.问题导入原则

五、AI智能体辅助开场设计

1.使用AI智能体生成专业话术（开场导入话术一键生成）

2.AI话术素材库使用

（1）覆盖全授课流程6大类话术：开场导入、收尾总结、过渡衔接、批评激励、点评话术、控场话术

（2）根据课程主题一键改写为适配话术

（3）支持直接保存到个人素材库

教学案例：讲师自我介绍案例

《创新思维》游戏导入，《自我管理》视频导入，《经验萃取》/《门店运营》图片导入，《阳光心态》故事导入，《结构性思维》测试导入

学员实操：（1）设计一个自我介绍

（2）重新为自己的课程设计一个导入形式

（3）使用AI智能体生成开场话术并保存到个人素材库

第五天：AI辅助授课技巧（下）+全流程成果展示

第三讲：高效控场——AI辅助怦然心"动"

一、受欢迎的学员课程氛围

1.有趣 2.有用 3.参与体验

二、互动式教学

1.3种技能类课程的互动方式

（1）动作技能：实操训练 （2）人际技能：角色扮演 （3）智慧技能：案例分析

2.其他常用的几种互动方式

（1）提问回答法 （2）游戏竞赛法 （3）促动工作坊

3.场效应能量空间

三、课间互动

1.手指操 2.团队游戏

四、突发异常情况处理

1.忘词 2.讲错 3.学员走神/学员睡觉 4.学员交头接耳 5.学员回答跑题了 6.学员是高手 7.学员挑衅

五、AI互动控场陪练实操

1.AI模拟6大类常见刁钻学员场景

（1）反问质疑 （2）冷场沉默 （3）走神玩手机 （4）挑衅挑战 （5）回答跑题 （6）高手刁难

2.AI陪练操作流程

（1）选择场景类型和课程主题

（2）聆听AI扮演的刁钻学员提问/质疑（支持情绪语音输出）

（3）给出应对方案

（4）获得教练点评和最优应对话术参考

3.自定义课程主题，生成专属挑战场景

教学案例：《带教辅导》课程片段、《顾客投诉》课程片段、《教练式管理》课程片段

教学案例：失败的《销售技巧培训》

学员实操：（1）以小组为单位，为课堂案例《销售技巧培训》设计合理的演练环节

（2）识别自己待讲课程的技能类别，设计合理的演练环节

（3）用至少一种互动式方式，为自己课程中的一个知识点设计讲解过程

（4）使用AI智能体进行控场陪练，至少完成3个不同场景的模拟练习

提供工具：多个教学设计表单、AI控场陪练系统

第四讲：完美收尾与AI课堂活动设计——巩固"消"化

一、1个基础项：复习巩固

1.知识竞赛复习法 2.通关测试法 3.海外游学复习法

二、3个加分项

1.解答疑问 2.感性升华 3.号召行动

三、AI课堂活动智能设计

1.AI支持6大类活动生成

（1）破冰游戏 （2）分组任务 （3）课堂小互动 （4）角色扮演 （5）知识竞赛 （6）团队共创

2.根据课程主题、参与人数、时长自动生成活动方案

3.方案包含：活动目标、详细流程、时间分配、材料清单、注意事项

学员实操：（1）为自己的课程设计一个有效的收尾环节

（2）使用AI智能体为自己的课程生成至少2个课堂活动方案

（3）将生成的活动方案与自己的设计进行对比优化

（4）二次试讲评估：改进后再次提交试讲视频，对比AI评估分数变化（展示成长轨迹）

第五讲：AI辅助全流程成果展示与评审

1.各课题组展示从案例萃取→课程开发→课堂演绎的全流程成果

2.使用AI质量评估体系对案例、课程和试讲进行综合评分

3.讲师点评与优化建议

4.AI案例库与课程库的归档管理

5.结业仪式与AI工具持续使用指南

学员实操：（1）使用AI智能体生成最终版课程PPT课件和全套配套材料

（2）进行最终试讲，获取AI评估报告

（3）将所有成果录入企业AI案例库和课程库

（4）制定课后AI工具持续练习计划