《AI赋能内训师：课程开发与制作实战训练》

《AI赋能内训师：课程开发与制作实战训练》

——AI助力制造业内训师课程设计与微课制作一站式产出

主讲：李瑾岚老师

【课程背景】在企业内部培训中，内训师承担着将业务经验转化为标准化课程、推动组织能力传承的核心使命。然而，在制造业企业中，大量内训师面临的现实困境是：课程制作慢，PPT排版耗时久、视频剪辑门槛高、AI工具层出不穷但真正上手工具应用不熟练，内训师在实际工作中仍难以使用AI完成高质量数字化课程的开发与制作。

课程制作全流程耗时久，PPT排版改了又改，一门课做下来要好几周？

工艺操作类内容枯燥难懂，学员看30秒就关掉，培训成了走过场？

AI工具学了一堆，真正做课件时却不知道从哪个工具开始，来回切换反而更慢？

日常经验，动手怎么做成课？

本课程聚焦“AI课程设计 + 课件一键产出 + 视频制作 + 经验固化”四大核心环节，以一款Deepseek大模型深度运用为主线，结合WorkBuddy智能体一键制作课件技术，将TTT课程开发方法论（五定法、四步法、STAR萃取、勾讲练化）融入AI课程开发全流程。智能体一个工具打穿，让每位内训师在两天内产出一门完整的课程，并截取部分内容（8—10分钟具体时长可按照课程进度）当堂制作出完整的微课部分。

【课程收益】

▷ 掌握AI辅助培训需求分析方法，精准识别业务痛点，锚定课程目标

▷ 掌握五定法定位课程、四步法搭建结构，运用AI快速生成课程框架与目录

▷ 掌握WorkBuddy智能体一键制作课件的方法，从课纲到PPT产出，告别手工排版

▷ 掌握AI视频/动画制作方法，将枯燥的生产工艺、设备操作转化为生动可视化内容

▷ 掌握剪映核心剪辑功能，独立完成微课后期制作（片头/字幕/转场/片尾）

▷ 掌握AI辅助经验萃取与课程自查方法，将个人业务经验系统化固化为可传承课程

▷ 课后每人产出一门完整的数字化课程（含课程框架+课件+8-10分钟微课视频）

【课程对象】

企业内训师、业务骨干、培训管理者

【课程时间】

2天（6小时/天）

【授课方式】

案例讲解 + AI工具实操带练 + 现场拍摄演练 + 剪映剪辑实操 + 作品展示 + 一对一指导

【设备要求】

学员自带：笔记本电脑（用于WorkBuddy智能体及AI工具操作）、手机、提前安装剪映App网络环境（需稳定联网）

【课程大纲】

一、为什么内训师需要AI赋能？——重新认识数字化课程开发

——制造业内训师的困境与AI破局之道

一、制造业内训师的三大困境

▷ 课程制作耗时长：传统PPT手工排版，一门课从选题到产出需要数周

▷ 工艺内容难呈现：生产流程、设备操作等核心技术内容枯燥，图文课件难以生动表达

▷ 经验传承断层：老师傅的经验在脑子里，无法系统化沉淀为可传承的数字化课程

二、AI如何改变内训师的工作方式

▷ 从“手工制作”到“AI辅助生成”：课程框架、文案、课件、视频全链路提效

▷ 从“面面俱到”到“一个工具打穿”：不贪多不求全，深度掌握一款AI大模型即可解决80%问题

▷ 从“学了就忘”到“产出成品”：以成果为导向，培训结束即有课程产出

三、本课程的主线工具与学习方法

▷ 主线工具：豆包等（AI大模型）+ WorkBuddy智能体（课件制作）+ 剪映（视频剪辑）＋无真人出境微课制作（按需求可进行学习）

▷ 学习方法：理论讲解→现场演示→跟做实操→独立产出

案例：企业内训师传统制作vs AI辅助制作效率对比

二、如何让课程目标更清晰？——AI辅助课程定位与需求挖掘

——用五定法+AI精准锁定课程方向

一、五定法：一门课程的“地基图”

▷ 定讲师：三种创意包装法（信息联想法/真假猜测法/数字互动法），快速建立信服力

▷ 定课题：好课题三大特点（突出利益+简单易学+解决问题），标题包装六手法（主副标题/数字化/隐喻化/成语化/英文化/短句化）

▷ 定需求：分析谁来学、学什么、学了干什么——课程必须“一点深挖”，不求面面俱到

▷ 定目标：行为动词+概念技能，写出可评估的课程学习目标

▷ 定规则：纪律规则、激励规则、学习规则的设置要点

二、AI辅助需求挖掘：精准识别业务痛点

▷ 用AI大模型分析培训需求：输入岗位信息→AI生成需求分析报告

▷ ABCD提问法：Author（角色）、Behaviour（目的）、Condition（背景）、Degree（要求）

▷ 从“我想讲什么”到“学员需要学会什么”——需求转化三步法

实战演练：用五定法+AI辅助完成自己课程的定位表（课题+对象+需求+目标），以生产工艺/设备操作为主题

三、如何让课程逻辑更清晰？——AI拆解课程结构与内容设计

——从零散想法到课程骨架的四步法

一、四步法：从零散想法到课程骨架

第一步 归纳简单化：把零散的业务知识点归类（自下而上归纳提炼）

第二步 逻辑结构化：运用五大结构模型选型——2W1H黄金圈（是什么→为什么→怎么做）/PRM麦肯锡（现象→原因→解法）/流程顺序/并列结构/递进结构

第三步 条理通顺化：不遗漏不重叠（MECE原则），确保课程逻辑线清晰

第四步 语言精炼化：目录包装五技巧（短句化/模型化/英文化/隐喻化/数字化）

二、AI辅助课程结构生成与优化

用AI大模型生成课程目录：输入课程主题+目标学员→AI输出三级目录框架

AI逻辑自检：将目录喂给AI，检查逻辑是否连贯、层级是否合理、有无遗漏

AI萃取课程案例：案例重现、冲突疑点、解决过程、经验复盘，让内容有血有肉

勾讲练化四步教学设计：一勾兴趣→二讲方法→三练本领→四化收获

实战演练：用四步法+AI辅助完成自己课程的目录框架（3-4个模块），

四、如何让课件制作又快又好？——WorkBuddy智能体一键制作课件

——从课纲到PPT，一站产出

一、传统课件制作的痛点

PPT排版耗时：找模板、调格式、对齐文字，一页课件折腾半小时

设计感不足：内容有了但视觉效果差，学员看着没兴趣

协作效率低：内容修改后需要逐页手动调整，反复返工

二、WorkBuddy智能体简介

WorkBuddy是什么：一款AI智能体工具，支持输入课程大纲/文案，一键生成完整PPT课件

核心优势：自动排版、智能配色、一键生成多页、支持二次编辑优化

适用场景：企业内训课件、产品介绍、工作汇报、微课配套课件等

三、WorkBuddy一键制作课件四步法

第一步 输入大纲：将课程目录或文案内容输入WorkBuddy智能体

第二步 一键生成：WorkBuddy自动解析内容结构，生成完整课件（含封面、目录、内容页、总结页）

第三步 二次优化：对生成的课件进行内容微调、页面顺序调整、重点标注

第四步 导出使用：导出PPT文件，可直接用于授课或进一步美化

四、WorkBuddy实操要点

▷ 大纲撰写技巧：如何写出让AI更好理解的课程大纲（层级清晰、要点明确、逻辑连贯）

▷ 提示词模板：课件生成提示词模板（主题+对象+风格+页数+重点内容）

▷ 常见问题处理：生成内容偏差如何修正、页面过多如何精简、风格不符如何调整

实操演练：每位学员用WorkBuddy智能体，输入自己的课程大纲，一键生成课件，

五、如何让工艺内容生动起来？——AI视频/动画制作实战

——枯燥设备操作变生动可视化演示

一、制作要点与技巧

▷ 脚本撰写：如何写出适合AI视频生成的脚本（分镜描述+时长+画面要点）

▷ 素材准备：设备照片拍摄要求、工艺流程文字标准化

▷ 常见问题：生成画面与实际不符如何调整、时长控制、画面清晰度优化

实操演练：用AI工具生成一段30秒的工艺流程/设备操作演示动画，现场展示

六、如何让微课视频专业又高效？——剪映剪辑实操

——手机拍摄+剪映剪辑，一站式微课产出

一、手机微课拍摄要点

▷ 拍前三查：设备检查（镜头/存储/电量）+环境布置（背景/光线/噪音）+着装要求

▷ 构图五要素：人物居中+头部至腰部入镜+距镜头1-1.5米+相机与眼睛平齐+直视镜头

▷ 分段录制：按脚本段落分段录，出错只重录该段，不用从头开始

二、剪映核心剪辑功能

▷ 片头制作：文本+动画，输入课程标题+讲师姓名，设置入场/出场动画

▷ 视频剪辑：分割/删除/调速，去掉录制中的停顿和失误

▷ 字幕添加：自动识别语音生成字幕，手动校对修正

▷ 转场效果：在段落之间添加转场，让视频过渡自然

▷ 背景音乐：添加BGM，调整音量比例，确保人声清晰

▷ 片尾制作：课程总结+讲师信息+下期预告

三、微课制作标准流程

▷ 第一步 导入素材：将拍摄的视频片段和AI生成的动画导入剪映

▷ 第二步 粗剪：按脚本顺序排列素材，删除多余片段

▷ 第三步 精剪：添加字幕、转场、背景音乐

▷ 第四步 导出：选择1080p分辨率，导出最终微课视频

实操演练：每位学员用手机拍摄+剪映剪辑，完成一段2-3分钟的微课视频，现场展示互评

AI一键制作微课

▷ 第一步课件上传

▷ 第二步形象选择

▷ 第三步形象设计

▷ 第四步脚本撰写

▷ 第五步一键合成

七、如何让经验变成可传承的课程？——AI辅助经验固化与课程打磨

——从个人经验到系统化课程

一、AI辅助经验萃取四步法

▷ 第一步 重现情景：用AI引导式提问，还原业务真实场景（谁、在什么情况下、做了什么）

▷ 第二步 追溯细节：AI追问关键动作与诀窍，挖掘“怎么做”背后的“为什么这么做”

▷ 第三步 提炼方法：AI辅助将零散经验结构化为可复制的方法论（流程化/模型化/清单化）

▷ 第四步 促进转化：将方法论包装成易记易传播的课程内容（口诀化/案例化/工具化）

二、AI辅助课程自查与优化

▷ 内容审查：用AI检查课程内容是否有逻辑漏洞、知识错误、表述歧义

▷ 逻辑检查：AI分析课程结构是否连贯、层级是否合理、重点是否突出

▷ 持续迭代：建立课程迭代机制，收集学员反馈→AI分析改进点→优化课程内容

三、数字化课程产出标准

▷ 课程框架：完整的课程目录与模块结构（五定法+四步法产出）

▷ 配套课件：WorkBuddy生成的PPT课件

▷ 微课视频：2-3分钟微课视频（含片头/字幕/转场/片尾）

▷ 课程说明：课程目标、适用对象、学习时长等基本信息

实战演练：每位学员完成一门完整课程的最终产出（课程框架+课件+微课视频），