《从政策解读到落地执行的航天强国数字化进阶之路》

《从政策解读到落地执行的航天强国数字化进阶之路》

主讲老师：黄光伟

【课程背景】

本课程基于“数字中国”战略深化与行业展望，系统解码国家数字化转型政策与科研单位数字化使命，通过真实案例复盘与实战演练，构建清晰的转型认知与行动路径。

【课程收益】

1. 掌握核心政策逻辑与行业趋势，掌握国产AI大模型辅助决策的实战技巧，利用“五步法”等工具现场输出解决方案雏形，切实提升管理与科研决策的数字化水平。

【课程特色】

课程坚持理论与实践融合，语言通俗，强调实战落地，总结提炼“五步法”、“SOP”等简易方法论，确保学员听得懂、学得会、用得上，为事业单位与科技单位定制策略。

【课程对象】

【课程时间】

0.5~1天/每天6小时

【课程大纲】

一、战略视野与数据资产——明确转型方向与核心资源

1. 政策顶层设计解读：从《数字中国建设整体布局规划》看科研新使命

1）深度解读《数字中国建设整体布局规划》中“数字科技创新”与“数字生态文明”对航天空气动力学的指导意义

2）阐述“2522”整体框架在2026年的落地成效分析数字技术与实体经济融合在事业单位科研体系中的具体表现

3）结合国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》分析央企作为“排头兵”的考核指标变化

4）引用中国航天科技集团数字化转型发展规划数据论证行业整体进度

2. 数据资产入表实践：从“资源”到“资产”的跨越

1）讲解财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解析数据作为生产要素入表的意义

2）分析研究院风洞实验、仿真数据的确权、估值及会计核算操作流程

3）探讨事业单位在数据资产入表中国有资产保值增值的特殊合规要求

4）引用数据资产入表案例分析对科研单位的借鉴意义

3. 核心方法论：政策落地的“五步解码法”

1）第一步“对标”：研究院业务目标与国家数字政策关键词进行精准对标

2）第二步“找差”：研究院数字化水平与行业标杆（如中国商飞）的具体差距清单

3）第三步“定项”：根据差距确定年度数字化转型的重点攻关项目库

4）第四步“配置”：讲解如何依据政策导向申请国家科研经费及配置内部人力资源

5）第五步“复盘”：建立基于政策反馈的年度数字化转型成效评估机制

6）理论知识点：目标管理理论在数字化转型背景下设定SMART原则目标

实战演练一：各小组结合研究院实际，列出3项最具价值但目前未被充分利用的数据资产

7）结论输出：每组输出数据资产清单，包含数据名称、目前状态、潜在价值

二、技术赋能与AI实战——掌握核心工具与创新模式

1. 技术理论普及：数字孪生基础概念

1）数字孪生在风洞试验、飞行器设计中的预测性维护、性能优化等核心价值

2）数字孪生从“几何孪生”向“物理孪生”和“行为孪生”的演进趋势

3）结合研究院特点讲解数字风洞与传统风洞的互补关系与成本效益分析

4）华为技术有限公司南方工厂（松山湖）部署数字孪生实现全流程虚拟仿真

2. 执行策略：MBSE落地“五大思路”与AI辅助决策

1）思路一“模型驱动”：转变“文档驱动”模式，确立模型为核心设计依据，减少信息失真

2）思路二“早期验证”：在概念设计阶段引入仿真验证，降低研发成本

3）思路三“跨域协同”：打破气动、结构、控制专业壁垒，实现基于统一模型的并行设计

4）思路四“需求追溯”：建立从需求到模型再到测试用例的全链条追溯能力

5）思路五“持续迭代”：基于数字化模型支持快速设计变更与方案迭代

实战演练二：利用国产免费AI工具（如Kimi/通义千问）生成《某部门数字化办公效率提升建议书》大纲

6）结论输出：每组展示最终大纲，讲师点评逻辑性与落地性

三、组织变革与落地执行——构建保障体系与行动路径

1. 组织变革理论：从科层制到敏捷组织的演进

1）讲解传统科层制在数字化时代响应迟缓的局限性

2）敏捷组织概念及跨职能团队、快速迭代、以用户为中心的特征

3）组建以科研任务为核心的“数字化转型突击队”路径

4）探讨“数字化委员会”在协调跨部门资源中的运作机制

5）案例复盘：海尔智家的“人单合一”与组织变革（海尔智家通过“人单合一”将科层组织解构为数千个自主经营体的实践）

6）数据治理SOP第一步“标准化”：制定空气动力学专业术语、数据格式、接口协议的统一标准

7）数据治理SOP第二步“清洗化”：利用自动化工具清洗历史脏数据，确保用于AI训练的数据质量

8）数据治理SOP第三步“资产化”：建立研究院级数据资产目录，明确权属、密级及使用范围

9）人才“123模型”：顶层1个数字化思维领军人才+中层2类复合/技术骨干+基层3项通用技能

2. 课程总结

1）数字化转型是一把手工程，鼓励中心组成员做倡导者与推动者