《从经验到智能：大数据与AIGC赋能警务实战应用》

《从经验到智能：大数据与AIGC赋能警务实战应用》

主讲老师：黄光伟

【课程背景】

人工智能与大数据已从概念全面下沉至警务实战，传统依靠人海战术与事后打击的治安防控模式正面临海量数据与隐性风险的双重挑战，亟需以科技人的全新视角重塑预警与防控的底层逻辑。

【课程收益】

1. 学员将掌握从科技视角审视治安防控的核心思路，提升在实战中找线索、算风险、防未然的降维打击能力，实现从案发后研判到发案前阻断的效能跃升。

【课程特色】

本课程彻底摒弃晦涩算法与技术黑话，以通俗易懂的科技视角降维解析大数据与AIGC逻辑，确保所学即所用，让一线民警在算力平权时代真正实现智能赋能实战。

【课程对象】

公安、网安、交管、政保、刑侦等部门指战员。

【课程时间】

1天/每天6小时

【课程大纲】

一、2026技术态势：科技视角下的警务研判新底座与AIGC初识

1. 从看监控到读算力的思维跃迁

1）视角转换：事后追查向事前预判的倒逼机制

2）底层逻辑：用数据拼图代替经验盲猜

3）核心差异：人脑串并线与电脑算全量的区别

4）算力平权：2026年一线民警的AIGC工具箱普及

5）实战价值：把重复劳动交给机器，把决策留给民警

2. 大数据与AIGC研判的基础常识

1）多源异构：视频、轨迹、文本不再各自为战

2）知识图谱：人与人、车与车的隐性关系网

3）意图推演：从行为轨迹看透下一步动作

4）隐私红线：数据合规使用的边界与规范

5）闭环思维：预警必须有核查，核查必须有反馈

3. 警企实战同频与AIGC破局启示

案例解构：汉唐云云值守助力无人便利店防损

案例解构：盒马逃单预警模型

1）启示一：用异常波动锁定高风险目标

2）启示二：业务流程中的数据埋点等同于警务感知端

3）启示三：跨界思维的核心是逻辑平移而非技术照搬

二、风险预警：大数据捞针四步法与AIGC特征提取

1. 风险预警四步法SOP概览

1）第一步：定特征（刻画风险画像）

2）第二步：找数据（锁定关联信息源）

3）第三步：算概率（评估发生可能性）

4）第四步：出对策（生成预警指令）

5）避坑指南：SOP执行的常见误区与规避

2. 案例解构：广州公安防非集预警（总结自广东省公安厅公开通报）

1）定特征：频繁变更法人、关联空壳公司、高息返利吸储

2）找数据：工商登记、资金流水、涉警投诉的碰撞比对

3）算概率：资金异动率与投诉激增的叠加预警阈值设定

4）出对策：抓早抓小，精准推送属地派出所核查阻断

3. 分组实战一：给定一段电信诈骗受害者的通话记录文本快速提取风险特征

工具应用：使用国内免费AI工具Kimi进行文本摘要与关键词提取（工具交叉提供内容）

实操步骤：导入文本-输入提示词-输出特征标签

1）推导过程：从非结构化文本到结构化标签的转化逻辑展示

三、治安防控：全域感知技巧与AIGC预案生成

1. 借鉴工业应用构成治安防控的执行技巧解析

技巧一：时空挤压（压缩犯罪空间与时间）

技巧二：异常留痕（捕捉反常的微小行为）

技巧三：关联聚合（从单点扩散到团伙网络）

技巧四：推演回溯（从结果倒推路径节点）

技巧五：指令滴灌（精准投放防控资源）

2. 案例解构：北京公安宏观态势感知系统（总结自公安部官网发布的北京公安智慧警务宏观态势数据与调度效率提升数据）

1）时空挤压：重点商圈人流热力图的网格化动态监测

2）异常留痕：手机信令增速突变的预警捕捉

3）关联聚合：地铁进站量与周边车流量的联合研判

4）指令滴灌：根据红黄蓝预警等级精准调派周边巡逻警力

3. 分组实战二：针对大型活动突发人群聚集，快速生成基础防控预案

工具应用：使用国内免费AI工具进行逻辑生成

实操步骤：输入活动类型、人数、场地条件-预设提示词框架-输出预案步骤

1）推导过程：AI如何根据历史通用模型逻辑推演出现实应对步骤

四、跨界借鉴与数据测算：量化可视与AIGC推演

1. 跨界借鉴：京东物流AI视觉与大数据防损预警

案例解析：京东物流包裹轨迹偏移到异常动作识别的双重校验（总结自《数字商业时代》公开报道）

1）数据支撑：该系统使京东物流仓储丢损率下降40%

2）警务映射：物流包裹轨迹等同于治安要素的时空轨迹

3）借鉴思路：将事后追偿转变为中途拦截的防控机制

案例印证：包头警方破获AI换脸诈骗案中的异常视觉特征识别应用

2. 风险测算的3大基础公式与数据溯源

1）核心公式：风险指数=可能性系数×影响程度系数

2）可能性系数：历史警情频次与周期性波动规律

3）影响程度系数：发案后果权重与群体波及面

4）数据合规：公安内网数据与外部公开数据的边界融合

5）测算应用：从红色预警到资源调拨的量化依据

五、落地闭环：人机协同思路与AIGC流程构建

1. 人机协同的研判思路

1）思路一：机器找异常，人来查真相（线索发现机制）

2）思路二：机器推全量，人来破孤岛（串并案机制）

3）思路三：机器算趋势，人来做决策（指挥调度机制）

4）人机边界：机器负责计算概率，民警负责排除合理怀疑

5）效能跃升：从案发后研判到发案前阻断的终极目标

2. 案例解构：上海公安跨区域流窜打击（总结自2026年5月15日上海市政府新闻发布会公开的跨区域流窜打击战果与智能研判平台数据）

1）机器找异常：流窜作案人员轨迹与本地发案时空的异常拟合

2）机器推全量：跨区域盗抢骗警情特征的自动串并

3）机器算趋势：预判流窜团伙下一步作案区域与路线

4）人做决策：专案组根据推演结果提前设卡精准收网

3. 分组实战三：构建最小闭环SOP与AIGC反诈劝阻

1）实战主题：针对电动车电瓶失窃频发，设计从预警到抓捕的最小闭环SOP

2）步骤推演：风险特征定义-数据源筛选-AI辅助运算-落地核查指令

3）闭环检验：抓捕结果是否反哺预警模型（打标签回传）

4）实战结论：脱离闭环研判是无效研判，AI时代SOP必须包含机器自学习的反馈环节

4. 分组实战四：生成针对易受骗老人的AIGC精准劝阻话术

1）推导过程：输入受骗特征与诈骗类型，AI生成共情话术

2）结论：AIGC可快速定制个性化劝阻逻辑提升阻断成功率