《拥抱智变：终端业务提效与智能体落地指南》

《拥抱智变：终端业务提效与智能体落地指南》

主讲老师：黄光伟

【课程背景】

人工智能已从技术探索期全面迈入产业深水区，成为重塑通信行业业务模式与竞争格局的关键力量，企业亟需在智算网络、大模型应用与数据要素融合中找准定位，将前沿AI趋势转化为可执行的业务增长引擎。

【课程收益】

1. 掌握AI核心演进方向与通信行业结合路径，获取终端营销与服务场景的AI落地SOP及提效测算方法，通过实战演练产出可直接应用于业务的智能体原型与营销提效方案。

【课程特色】

拒绝晦涩技术理论聚焦实战落地，提炼出多套流程化操作指南，确保学员听得懂、拿走用、见效能。

【课程对象】

企业各部门中高层管理人员。

【课程时间】

0.5天/每天6小时

【课程大纲】

一、2026AI趋势与终端产业新图景

1. 从大模型到智能体的演进路径

1）大模型门槛降低：行业垂直模型取代通用模型成为终端应用主力

2）智能体爆发：AI Agent成为2026年最核心的人机交互方式

3）多模态普及：语音、视觉与文本融合打破单一触控交互限制

4）端侧AI下沉：AI手机与AI PC普及重构用户终端入口

5）趋势研判三步法：看算力底座、看模型下沉、看应用爆发

2. 终端与渠道AI发展数据与机遇

1）终端商定位：从硬件分销商向AI产品与方案服务商转型

2）门店智能化：AI赋能门店客流分析与产品智能讲解体验

3）机会窗口：终端AI三大机会（AI硬件定制、智能导购应用、用户数据变现）

4）特色切入点：结合智能穿戴、全屋智能等泛终端生态的AI融合切入点

3. 案例：联想AI PC与内置智能体“小天”的应用实践

1）启示1：端云结合是终端AI发挥优势的基础底座

2）启示2：必须从通用大模型走向高价值的个人助理与办公场景

3）启示3：终端独有的用户交互数据决定AI落地最终体验

二、AI赋能终端业务全链条的实战路径

1. AI重塑前端营销与终端销售

1）精准营销：基于大模型的用户购机画像自动生成与换机预警

2）智能导购：语音大模型实现自然拟人化沟通与购机意向初筛

3）智慧门店：数字人导购辅助终端产品办理与功能讲解

4）营销提效三步法：数据清洗定圈、模型智能选人、AI内容生成触达

案例：京东“京言”AI导购助手上线，依托大模型实现用户自然语言对话与商品精准推荐

2. AI优化后端运营与供应链效率

1）供应链调度：AI赋能终端库存预测与动态补货

2）智能排班：门店导购与客服人员的动态人力调度

3）代码辅助：运营开发人员基于大模型的代码生成与检测

4）运营降本4大技巧：流程拆解找痛点、低创环节AI替代、人机协同设卡点、效果量化定考核

案例：淘宝问问大模型应用上线，提升用户搜索意图理解与导购转化效率

三、AI落地提效的SOP与工具实操

1. 业务场景AI化落地SOP

1）第一步：场景筛选（锁定高频、低创、标准化的业务环节）

2）第二步：提示词设计（角色设定+任务目标+约束要求+输出示例）

3）第三步：测试与微调（通过多轮对话修正AI输出偏差）

4）第四步：流程固化（将成熟提示词嵌入日常办公流与营销系统）

案例：飞书智能伙伴落地元气森林办公流程提效，实现会议总结与待办自动提取

2. 终端业务场景的提示词设计技巧

技巧1：角色设定精准化（如设定为10年经验的终端零售专家）

技巧2：任务目标具象化（明确要求输出竞品对比表格或痛点分析）

技巧3：约束条件清晰化（限定字数、语气、必须包含的终端卖点）

技巧4：输出示例模板化（提供一段标准文案作为参考样本）

技巧5：多轮对话纠偏法（通过追问与修正，提升输出专业度）

3. 课上演练二：AI辅助生成政企终端解决方案

1）操作1：现场选定一个政企场景（如某地市养老院智能看护项目），提炼客户3个核心痛点

2）操作2：输入结构化提示词（角色设定为终端政企专家+养老痛点背景+要求输出智能手表与AI结合的应用场景）

3）操作3：获取AI初稿后，各组进行人工业务逻辑纠偏与合规性微调，形成最终汇报提纲

4）结论结果：AI可提供方案框架与基础创意，但必须经过业务专家的逻辑纠偏才能符合政企销售实战要求