《AI工作系统构建实战——精找排达·全员AI赋能》

AI工作系统构建实战精找排达·全员AI赋能

从人用AI对话到AI替人干活的实战工作坊

主讲老师：张赤辉

【课程背景】

智能家居行业内容竞争白热化——天猫、京东、抖音、拼多多、小红书，每个渠道都需要海量差异化内容。企业团队几乎人人都在用AI工具，却普遍面临九个困境：①不会写指令，产出质量全靠运气，没有标准化流程；②调优像无底洞，改五轮还不满意，每次都要从头沟通；③内容跟竞品撞脸，换个Logo谁家都能用；④广告法、版权雷区防不胜防，法务逐字审核效率低；⑤投放数据看一眼就过，不会用它反向优化下一轮内容；⑥主KV延展全平台尺寸、TVC整条生成，每个环节都靠人工一个一个做；⑦设计岗想训练AI学品牌专属质感，但不知道怎么做；⑧想引入AI编程工具赋能非技术岗位，但Codex门槛太高；⑨希望AI自动化替代设计执行层工作，释放设计师做创意决策。

这些痛点的根源不是员工不会用AI，而是缺少一套AI工作系统——AI没有品牌知识、不记优化历史、不能自动执行多步骤任务。

本课程用WorkBuddy（腾讯AI办公工作台）+ Obsidian（本地知识管理工具）搭建这套系统：所有数据本地存储不上云，技能团队共享、工作流自动串联、代码能力全员可用。张赤辉老师拥有30年世界500强实战经验，曾担任全球饮料巨头百事可乐中国公司营销高管、中国世界500强上市公司品牌总经理、世界500强中国事业部总经理等职，跨越7个行业，独创经过200+项目验证的精找排达四步法，自身就是WorkBuddy+Obsidian的深度实践者。

【课程收益】

掌握AI三级跃迁诊断模型，精准定位团队卡点与升级路径，解决指令混乱和调优

低效问题

搭建Obsidian本地知识库，完成1套企业专属AI知识基座，内容原创度提升

300%，数据100%不上云

创建3-5个企业专属AI技能，覆盖文案生成、视觉质感优化、合规校验、数据复

盘，替代所有提示词模板

编排AI多步骤工作流，实现主KV一键延展全平台海报、TVC分镜生成、设计批

量出图替代人工执行

建立AI合规自动校验机制，广告法/版权风险100%拦截在发布前；掌握

WorkBuddy内置代码能力替代Codex，全员可用

搭建数据驱动的内容迭代闭环，投放数据自动拉取→AI分析→优化建议注入技能

→下次创作自动应用

【课程对象】

智能家居企业全员（市场品牌、电商运营、设计研发岗位为重点）

【课程时间】

1天（6小时）

【课程大纲】

一、认知导入：AI赋能的三级跳——你的团队卡在哪一层？

1.1 AI用了半年，为什么九大问题一个没少？

1.1.1Level 1：人找AI聊天——每次从头对话，无记忆、无标准、无积累

1.1.2Level 2：人编排AI流程——多步骤串联，但仍靠人驱动

1.1.3Level 3：AI自成工作系统——有品牌知识、有专属技能、有自动化闭环、团队

共享标准

现场诊断：对照九大痛点，定位团队当前层级

1.2 WorkBuddy + Obsidian：本地知识引擎 + AI执行引擎

1.2.1Obsidian：品牌手册、产品参数、历史爆款、合规规范全部存本地，零上云

1.2.2WorkBuddy：读取本地知识库→创建专属技能→编排工作流→代码执行→团队

协作，五合一

现场演示：同一任务对比——某智能晾衣机品牌，电商详情页从2小时/条缩短至15

分钟，内容原创度从不足30%提升至90%

二、精准定位：构建企业专属AI知识基座

2.1 为什么AI生成的内容谁家都能用？

2.1.1AI没有品牌记忆，只能从互联网猜——把企业所有知识装入本地知识库，AI出

内容天然带品牌基因

实操：用Obsidian搭建四库全书——品牌库（调性/VI/核心语）、产品库（参数

/卖点/场景）、弹药库（爆款文案/高转化页/TOP短视频）、雷区库（广告法禁忌

词/版权风险/投诉高频区）

2.2 痛点直接回应——同质化+数据安全

2.2.1知识库建好后，AI每次创作都先读取品牌专属上下文，内容差异化一步到位；

资料全存本地，核心产品参数与投放数据零泄露风险

三、找准痛点：诊断AI内容同质化与效率瓶颈

3.1 你的AI内容为什么跟竞品撞脸？

3.1.1用WorkBuddy上传竞品与己方文案→AI自动对比重合度→定位同质化病灶

案例：某智能门锁品牌，6家竞品小红书种草文重合度超70%，消费者完全无法区

分——接入知识库后，品牌识别度从"无差异"跃升至行业独有

3.2 内容调优从无底洞到一步到位

3.2.1传统：改5轮，每轮重新描述需求。WorkBuddy：记忆系统记住每次优化偏好，

下次自动规避

实操：初稿→品牌调优→合规校验→终稿"完整迭代链路现场跑通，对比传统AI效率

差距

四、排除障碍：化解合规、技能与代码三大落地阻力

4.1 广告法合规：从人肉逐字审到AI一键校验

4.1.1在WorkBuddy中创建合规技能，内置禁忌词库+版权规则→每次生成后自动

标红风险点+给出替换建议

案例：某智能家居品牌双十一因一句"行业第一"被投诉罚款——用合规技能后此类

风险100%拦截

4.2 专属AI技能：把人教人用AI升级为AI自带能力

4.2.1为什么提示词模板没用？场景一变就失效。WorkBuddy技能：说写晾衣机种

草文，AI自动调用品牌调性+产品卖点+合规规则

现场创建4个企业专属技能：①多平台电商文案 ②视觉质感优化（上传产品图→AI

学习品牌质感→自动改善手摇机构金属拉丝质感/结构拉高拉粗效果）③短视频分镜

脚本 ④投放数据复盘

4.3 Codex替代方案：WorkBuddy内置代码能力，全员零门槛

4.3.1不需要懂编程，自然语言说写一个竞品价格监控脚本→WorkBuddy自动写代

码、运行、交付可用工具

现场演示：非技术岗位学员10分钟创建自己的小工具

五、达成目标：搭建AI工作系统闭环与持续迭代

5.1 AI工作流自动化——替代设计执行层重复工作

5.1.1工作流A（KV延展）：1张主KV→WorkBuddy自动生成天猫头图、京东主图、

抖音封面、小红书配图、拼多多Banner，设计师只需审核微调

5.1.2工作流B（TVC分镜生成）：文案脚本→AI生成分镜图→AI合成预览视频

5.1.3工作流C（数据复盘闭环）：每周自动拉取投放Excel→AI分析各平台ROI→

识别高转化内容特征→优化建议自动写入技能→下次创作自动应用

5.1.4 核心模式：人定创意标准 → AI批量执行 → 人审结果优化，设计岗位70%的

重复执行工作交由AI，人专注创意决策

5.2 团队协作：一个人用AI是工具，一群人用AI是系统

5.2.1创建团队空间→共享知识库、技能、工作流→全团队统一AI标准

最终交付：每人带走一套完整AI工作系统（知识库 + 4个专属技能 + 1个工作流 +

团队协作框架），回去立即使用.