银行--数字化转型，人工智能技术深度融合

银行--数字化转型，人工智能技术深度融合

——武建伟老师

实战派，全网百万粉丝博主，招商银行、平安银行、中信银行（长沙）数字化培训导师，与AI服务商。【课程背景】

银行业正在由传统金融走向数字金融转型,人工智能技术正在深度重塑银行的产品、运营与服务。但是银行体系庞大、技术复杂,加之监管要求严格,使得银行数字化转型充满困难与挑战。本课程以人工智能技术为引领,分析银行数字化转型的基础设施与技术路径,帮助银行找到数字化转型的突破口,释放转型焦虑。

【课程时长】

1天

【课程收获】

1. 掌握银行数字化转型的基础设施与关键技术

2.理解人工智能在银行场景下的深度应用与实践案例

3.学习典型案例,剖析银行成功的数字化转型之路

4.获得银行数字化转型与人工智能技术融合的系统思维

【课程内容】

一、银行数字化基础设施

1.混合云:利用私有云和公有云最大限度满足互联网科技与合规要求

2.云原生技术:采用Kubernets等技术云端部署与移植核心业务系统 3

3.开放API:开放API实现开放银行、第三方合作与业务创新

4.云上安全:采用零信任框架在云端构建全方位的安全体系

二、银行大数据基础设施

1.数据治理:实施全面的数据采集、清洗、加工与 governed

2.数据中台:打通数据仓库、数据产品与业务之间的数砺互通

3.机器学习平台:构建集成机器学习模块的综合AI开发平台

4.数据安全:建立大数据采集、存储与使用的完整安全机制

三、银行人工智能:机器学习

1.行业模型:训练专属银行业的机器学习模型

2.推荐系统:构建机器学习驱动的智能推荐系统

3.Anti-Fraud:利用机器学习技术识别欺诈与异常交易

4.客户画像:使用机器学习将海量数据转化为精细化客户画像

四、银行人工智能:自然语言处理

1.智能客服:使用聊天机器人技术实现智能客服

2. compliance检查:利用NLP检查互联网文本的遵循性与合规性

3.智能问答:使用NLP技术实现人机自然语言问答服务

4.文本挖掘:使用NLP技术进行客户反馈与评论的文本挖掘分析

五、银行人工智能:计算机视觉

1.身份认证:使用人脸识别技术进行安全可靠的身份认证

2.产品阅读:使用OCR技术实现自动化的产品证明 materials阅读

3.视频监控:利用视频分析技术进行ATM监控与欺诈检测

4.资产评估:结合CV与大数据实施自动化的资产估值与评估

六、银行人工智能化运营

1.智能运维:使用AI技术实现IT基础设施的智能运维

2.智能监控:运用AI实现业务系统与数据资产的全面监控

3.智能客服:提供面向客户的全方位智能化客服与服务

4.智能安防:利用AI技术手段提高物理设施与网络的防护能力