《企业如何落地大模型与智能体》

《企业如何落地大模型与智能体》

企业AI转型实战

主讲：张伟老师

【课程背景】

“未来十年，最大的颠覆性技术将来自AI大模型与智能体的深度融合。”DeepMind创始

人Demis

Hassabis在2024全球AI峰会上断言。当前，全球企业正经历一场AI转型风暴：AlphaFol

d将新药研发周期从5年压缩至3个月，摩根大通AI交易系统每秒分析87万条市场信号，特

斯拉FSD全自动驾驶代码量锐减90%——这些变革背后，是大模型与智能体重构商业逻辑的

冰山一角。

然而，在这场转型浪潮中，企业却陷入“三高困境”：高投入（头部企业年均AI预算超

10亿元）、高期待（85%的CEO将AI视为核心战略）、高失败率（麦肯锡数据显示，73%的

AI项目未达预期ROI）。某制造业企业投入3000万搭建“智能客服”，却发现80%的客户问

题仍需人工干预；某零售集团采购大模型一体机后，因缺乏场景规划，设备沦为“机房装

饰品”。这些现象折射出企业落地的典型痛点：

➢ 场景迷雾：日均产生数万条数据，却找不到AI可替代的高价值环节

➢

数据困局：斥资构建的“企业知识库”，因数据碎片化导致员工检索耗时超8分钟/次

➢ 模型幻觉：盲目追求千亿参数大模型，实际业务响应速度反降40%

➢

工具迷航：面对Coze、Dify、LangChain等20+开发工具，技术团队陷入“选择瘫痪”

➢

智能体空心化：投入百万开发的客服机器人，因缺乏记忆模块和决策逻辑沦为“人工复

读机”

本课程直面企业AI转型的“最后一公里”难题，基于字节跳动、平安银行、比亚迪等标

杆案例实践，拆解大模型与智能体落地的底层逻辑，帮助企业穿透技术迷雾，将AI从“成

本黑洞”转化为“利润引擎”。当竞争对手还在纠结模型参数时，你的企业已能用智能体实

现供应链决策效率提升300%、客户服务成本下降70%——这才是AI时代的真实竞争力。

【课程收益】

1. 掌握AI场景定位方法论，精准识别年损失超500万的高价值业务痛点

2. 构建企业级数据治理体系，实现知识检索效率从8分钟/次压缩至40秒

3. 建立大模型选型评估矩阵，避免盲目采购导致的30%资源浪费

4. 设计智能体五大功能模块，实现客服工单处理效率提升3倍

5. 量化评估AI项目ROI，确保年收益达投入成本的5-10倍





【课程对象】

企业管理者：

CEO/部门总监：需通过AI标准化提升团队效能，构建数智化工作流。

业务骨干：

市场/运营/HR：高频使用AI生成内容、策略，追求精准度与合规性的一线人员。

技术赋能者：

数字化转型官/IT主管：负责企业AI工具落地，需打通多部门协作壁垒。

专业岗位：

律师/咨询顾问：依赖AI辅助文书、报告生成，要求零法律漏洞的专业人士。

超级个体从业者：

自媒体/创业者：需单人高效调用AI多模态能力，实现“一人企业”模式。

【课程时间】

0.5-1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、大模型如何落地企业？

1、落地成果

➢ 案例：

■ AlphaFold：为何能获得诺贝尔奖

➢ 摩根大通：

■ AI交易占比41%

■ 黑天鹅事件提前28天预警

➢ 特斯拉FSD：

■ 代码量从30万行降至2万行，全自动驾驶效果超越人工

➢ 抖音算法：

■ 8000+用户标签，推荐模块贡献30%GMV

2、落地核心三要素​

（1）场景：

➢ 高频发生

➢ 高价值损失

➢ 可量化验证

案例：某制造业知识库年损失6340万

（2）数据：

➢ 专业数据

➢ 高质量数据

案例：IT系统（比亚迪3D点云数据采集）+ DT治理

（3）模型：

➢ 私有化部署

➢ 模型微调

案例：专用模型微调（法律合同条款标注）+ 一体机选型

3、一体机决策指南​

选型标准：

➢ 业务场景

➢ 模型版本

➢ 硬件配置

案例：深圳福田区部署70个智能体，公文错误率<5%

二、智能体如何成为AI落地方舟？

1、智能体本质

➢ 大模型与智能体的关系

➢ 智能体与人类思维和行为的关系

➢ 智能体的准确定义

➢ 智能体的标杆案例

■ 制造业：工业质检智能体（不良率从1.2%→0.17%）

■ 法律业：合同审查智能体（尽调周期136h→19h）

■ 政务：政务GPT（公文处理效率↑90%）

2、智能体构成​

➢ 感知模块

➢ 记忆模块

➢ 决策模块

➢ 工具模块

➢ 行动模块

行业解决方案拆解

1) 智能客服

2) 企业知识库

智能体的开发工具

1) Coze介绍

2) Dify介绍

3) Langchain介绍

智能体的搭建

1) 用Coze搭建个人知识库智能体

2) 用Coze搭建文章写作智能体