《网联清算-AI智能体提效实操内训》

讲师:闫伟 发布日期:07-21 浏览量:51


《AI 智能体提效实操》内训课纲

网联清算有限公司 · 首批 AI“种子”培养计划

讲师:闫 伟

项目信息

客户名称

网联清算有限公司

项目名称

AI 智能体提效实操内训

培训时间

8 月 20 日(全天,约 6 小时)

培训地点

北京(需配备投影、白板 / 大屏;学员每人自备笔记本电脑)

培训对象

全体部门 30 人,每部门 1–2 人(首批 AI“种子”人选)

授课形式

讲师演示 + 学员同步实操 + 小组共创任务 + 成果展示与点评

一、项目目标

本课程定位为“AI 种子人才”实操工作坊——不讲空泛概念,全程围绕“动手做出来”展开。学成后每位“种子”回到部门应具备以下四项能力:

能力维度

具体表现

能带项目

能够识别部门内部可被 AI 提效的场景,牵头设计小规模试点项目并推动落地

能出方案

能够针对具体业务痛点,输出含工具选型、操作流程、预期效果的落地方案

能做 Demo

能够独立完成一个可演示的 AI 应用成果(如智能助手、数据简报、流程自动化等)

能推动落地

能够将所学向团队复制推广,带动身边同事使用 AI 工具提效

二、时间分配总览(6 小时)

时段

内容

时长

09:00–09:15

开场破冰 & 培训目标对齐 & 设备环境检查

15 min

09:15–10:45

模块一:AI 工具全景认知与“养龙虾”实战

90 min

10:45–11:00

中场休息

15 min

11:00–12:00

模块二:AI 办公提效四场景实操(海报 / 视频 / 报表 / 报告)

60 min

12:00–13:30

午餐休息

90 min

13:30–14:00

下午开场 & 小组分组 & 共创课题发布

30 min

14:00–15:30

模块三:小组共创实战(导师巡回指导)

90 min

15:30–16:15

模块四:成果展示 & 讲师点评 & 评选颁奖

45 min

16:15–16:30

总结收尾 & 后续行动路线图

15 min

合计

6 小时(不含午餐)

三、模块详细设计

开场破冰 & 目标对齐(09:00–09:15 | 15 min)

快速自我介绍 + 各部门“种子”互相认识(姓名/部门/最想解决的 1 个痛点)。

明确今日培训规则:全程带电脑、跟着做、做完有成果。

环境检查:确认网络通畅、AI 工具账号就绪、学员电脑可正常操作。

抛出今日“通关任务”预告:每个人都要产出 1 个可带走的 AI 作品。

模块一:AI 工具全景认知与“养龙虾”实战(09:15–10:45 | 90 min)

授课目标:让学员建立“AI 是助手不是替代者”的认知,掌握提示词工程核心方法,并能独立“调教”出一个专属 AI 助手。

1.1 当前 AI 能力边界速览(15 min)

AI 现在“能做什么” vs “做不到什么”——用 3 个真实案例建立合理预期。

主流 AI 工具地图(大模型 / 图像生成 / 视频 / 数据分析 / 自动化),各擅长什么场域。

企业使用 AI 的安全底线提醒(不传涉密数据、关键输出必复核——简要强调,不过度展开)。

1.2 提示词工程核心心法(25 min)

“好提示词 = 结构化指令”——角色 + 背景 + 任务 + 格式 + 示例 五要素法。

现场演示对比:同一需求,“一句话提问” vs “结构化提示词”的输出质量差异。

常见踩坑:太模糊、太长、缺少示例、忘记限定格式——逐个纠正。

互动环节:学员在电脑上当场改写一条“烂提示词”,讲师抽取 3–5 条现场点评优化。

1.3 “养龙虾”:打造专属 AI 助手(40 min)

什么是“养龙虾”?——通过系统提示词(Prompt)+ 知识库投喂 + 多轮迭代,把通用大模型训练成一个“懂你业务”的专属智能体。

第一步:定义角色——给 AI 一个清晰身份(如“你是网联清算活动运营专家”)。

第二步:注入知识背景——把公司/部门的关键信息写进 Prompt。

第三步:设定工作流程——规定它接到任务后按什么步骤思考与输出。

第四步:迭代调优——根据实际输出不断修补 Prompt,直到稳定可用。

实操任务(每人完成):在指定平台上创建一个属于自己的“部门专属 AI 助手”,要求:

输出格式符合部门日常汇报规范。

讲师巡回指导,完成后小组内互测互评。

模块二:AI 办公提效四场景实操(11:00–12:00 | 60 min)

授课目标:覆盖活动运营及日常办公高频场景,每个场景“讲 10 分钟 + 练 5 分钟”,确保学员带走可复用的操作模板。

2.1 场景一:AI 一键生成活动海报(12 min)

工具选择与账号准备。

从“文字需求”到“成品海报”的全流程演示:描述画面 → 选择风格 → 调整构图 → 导出。

避坑指南:文字渲染、版权风险、品牌色一致性处理技巧。

学员实操:为即将举办的一个虚拟活动生成一张宣传海报。

2.2 场景二:AI 辅助制作短视频(12 min)

文案转视频 / 图片转视频的工具链介绍。

脚本生成 → 画面分镜 → 配音 / 字幕 → 合成导出的完整流程演示。

学员实操:将一段活动通知文字转化为 30 秒短视频草稿。

2.3 场景三:AI 快速制作数据报表(12 min)

从原始数据到可视化图表的 AI 辅助流程。

数据清洗 → 分析思路 → 图表选择 → 自动生成的实操演示。

学员实操:提供一份示例数据集,要求用 AI 工具在 5 分钟内产出一份含图表的数据简报。

2.4 场景四:AI 高效撰写工作报告(12 min)

周报 / 月报 / 项目总结的 AI 写作模板与方法。

“丢素材 + 给框架 + 定语气”的三步法,避免“AI 味”过重。

学员实操:基于自己部门的实际工作素材,用 AI 生成一份周报初稿并人工润色。

2.5 场景小结 & 模板发放(12 min)

四个场景的操作 SOP 一页纸总结。

推荐工具清单 & 账号注册指引(课前已提前发给学员预习)。

下午开场 & 分组 & 课题发布(13:30–14:00 | 30 min)

上午内容快速回顾(5 min)。

分组规则说明:按部门或跨部门混合分为 5–6 组,每组 5–6 人,选出组长。

共创课题发布——每组从以下方向中任选其一(或自拟经导师确认):

课题方向

成果形态建议

A. 智能助手搭建

为本部门搭建一个可投入使用的 AI 智能体(如客服问答助手、政策查询机器人等),现场演示对话效果

B. 流程自动化

选取一个现有手工重复流程(如日报汇总、会议纪要整理、数据填报),用 AI 实现自动化,展示前后效率对比

C. 数据简报自动生成

接入一组真实业务数据,实现从数据输入到图文简报的一键生成,现场跑通全流程

D. 活动运营全套 AI 方案

为一个虚拟活动产出完整 AI 落地方案(含海报、宣发文案、短视频、报名表单、数据追踪看板等)

评分标准提前公布:实用性(40%)+ 创新性(20%)+ 展示完整性(20%)+ 可复制推广性(20%)。

模块三:小组共创实战(14:00–15:30 | 90 min)

授课目标:各组围绕选定课题,在导师指导下完成从构思到产出的全流程,最终形成可展示的 Demo。

3.1 第一阶段:方案设计与分工(前 20 min)

小组讨论确定具体要解决的业务问题。

拆解任务、分配角色(谁负责提示词 / 谁负责数据 / 谁负责演示文稿)。

导师入组辅导,帮助各组聚焦可行范围,避免“贪大求全”。

3.2 第二阶段:动手制作(中 50 min)

全员进入实操状态,使用上午所学的 AI 工具推进各自负责的部分。

导师在各组间巡回指导,及时解答技术卡点、提示词调试问题。

鼓励组间交流、资源分享(如好的 Prompt 模板、工具技巧)。

3.3 第三阶段:成果整合与排练(后 20 min)

将各部分成果整合为统一的展示材料(PPT / 在线 Demo / 录屏均可)。

排练 5 分钟路演,明确谁讲哪部分、如何演示亮点。

导师最后巡检,给出展示前的微调建议。

模块四:成果展示 & 点评 (15:30–16:15 | 45 min)

4.1 小组成果路演(30 min)

每组 5 分钟展示 + 2 分钟答辩(按抽签顺序上场):

展示内容:解决的问题 → 用的方法/AI 工具 → 最终成果演示 → 效果数据/对比 → 推广计划。

其他组学员用手机扫码打分(实用 / 创新 / 完整 / 可复制四个维度)。

4.2 讲师总评(10 min)

逐组点评亮点与改进空间(不说虚话,给具体建议)。

提炼全场共性收获:哪些做法值得全公司推广、哪些坑可以提前避开。

公布得分,评选“最佳实践奖”“最具创新奖“最具推广价值奖”各一名。

4.3 颁奖与合影(5 min)

颁发证书 / 奖品(由主办方准备)。

全体合影留念。

总结收尾 & 行动路线图(16:15–16:30 | 15 min)

回顾今日核心交付:1 个专属 AI 助手 + 4 个办公场景模板 + 1 个小组共创 Demo。

发布《AI 种子后续行动路线图》(30 / 60 / 90 天里程碑):

30 天内:在所在部门完成至少 1 次 AI 工具内部分享,覆盖不少于 5 位同事。

60 天内:牵头启动 1 个 AI 提效试点项目,产出阶段性成果报告。

90 天内:将试点经验沉淀为 SOP 或案例文档,提交至公司知识库。

建立“AI 种子社群”:拉群持续交流、答疑互助、定期分享进展。

收集反馈问卷,为下一批培训优化迭代提供依据。

四、前置准备清单(主办方 & 讲师协同)

事项

负责人 / 要求

场地 & 设备

教室需配投影/大屏、稳定 Wi-Fi、电源插座充足;学员每人自备笔记本电脑

账号准备

提前为学员准备好所需 AI 工具的账号(或指导自行注册),确保开课时即可使用

课前调研

提前收集各部门最想用 AI 解决的 3 个痛点,用于定制共创课题选项

课题任务卡

打印 A/B/C/D 四个方向的详细任务说明书,供小组选题时领取

评分工具

准备线上打分二维码 / 表单,设置好评分维度与权重

奖品 & 证书

主办方准备 3 组奖项的奖品 / 证书(可选)

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