《AI驱动业务价值创造_战略类》

AI驱动业务价值创造——从场景识别到ROI实现

主讲：孟庆然老师

课程背景很多企业上了AI系统，但看不到实实在在的业务价值。AI不是目的，而是创造业务价值的手段。本课程帮助管理者系统识别AI业务场景，评估AI价值，实现从技术到业务价值的转化。

课程目标

• 掌握AI业务场景识别的系统方法

• 理解AI如何赋能企业全价值链

• 掌握AI价值量化与ROI评估方法

• 学习制造、金融等行业AI应用最佳实践

课程对象

• 业务部门负责人

• 数字化转型负责人

• 中层管理者

• 产品经理与业务分析师

课程时长

2天（12小时）

【课程收益】

• 建立系统的AI战略思维，把握技术变革方向，提升科学决策能力

• 掌握企业AI落地的方法论与路径，减少试错成本，降低投资风险

• 学会识别高价值AI应用场景，把有限资源投入到ROI最高的领域

• 提升组织数字化领导力，推动企业AI转型有序落地

• 获得可直接使用的战略工具与框架，可快速应用于本企业实践

课程大纲

第一部分：AI价值创造的逻辑

• AI创造价值的四种方式：效率提升、成本节约、收入增长、风险控制

• AI价值实现的三个层次：工具提效→流程优化→模式创新

• 为什么很多AI项目看不到价值：常见误区与避坑

• 业务价值导向的AI应用方法论

第二部分：AI业务场景识别方法

• 业务痛点识别：从业务问题出发，而非从技术出发

• 价值链分析法：研发、生产、供应链、营销、销售、服务全价值链扫描

• 场景优先级评估：价值-可行性矩阵

• TOGAF机会与解决方案方法论：系统识别业务机会

第三部分：制造业AI业务场景全景

• 生产运营：智能排产、质量检测、预测性维护、工艺优化

◦ 案例：啤酒企业AI设备运维，降低15%非计划停机

• 供应链：需求预测、库存优化、供应商管理、物流优化

• 研发设计：智能BOM、产品配置、仿真优化、知识管理

◦ 案例：登高车企业AI智能BOM，周期缩短60%

• 营销销售：客户画像、精准营销、销售预测、智能客服

第四部分：金融业AI业务场景全景

• 投研：智能研报、财报分析、行业研究、量化交易

• 合规：合规审查、风险预警、监管报送、反欺诈

◦ 案例：金融合规推理智能体，效率提升70%

• 运营：智能客服、文档处理、数据报表、流程自动化

◦ 案例：香港基金AI翻译，效率提升80%

• 营销：客户画像、精准营销、智能推荐、客户生命周期管理

第五部分：AI价值量化与ROI评估

• AI价值评估框架：有形收益vs无形收益

• ROI计算方法：投入产出比、投资回收期、净现值

• 如何量化AI的商业价值：从定性到定量

• AI项目价值验证：MVP验证、A/B测试、持续评估

第六部分：AI场景落地实战工作坊

• 分组识别本企业AI业务场景

• 场景优先级排序与ROI评估

• 设计场景落地方案

课程特色

• 业务价值导向：不讲技术炫技，只讲实实在在的业务价值

• 行业深度：制造、金融等行业深度案例，都是讲师亲身经历

• ROI可量化：所有案例都有真实可量化的ROI数据

• 实战工作坊：边学边练，输出本企业AI场景清单与优先级