《AI合规与风险管理：出海企业数据安全与合规_合规类》

AI合规与风险管理：出海企业数据安全与合规

应对亚太各国数据合规要求，规避合规风险

主讲：孟庆然老师

【课程背景】

亚太各国数据合规要求越来越严，很多企业因为不合规被罚款，甚至被禁止经营：

不了解当地法规：不知道目标国家有什么数据合规要求，无意中违法

数据跨境问题：把本地数据传回中国，违反当地数据出境法规

个人信息保护：收集、使用、存储个人信息不符合要求，被用户投诉、被监管罚款

AI合规风险：用AI处理数据、生成内容可能带来新的合规风险

合规成本高：请律师做合规贵，自己又不懂，不知道从何下手

合规是出海的底线，一旦出问题就是大问题。现在AI可以帮助企业大大降低合规成本，提高合规效率。本课程讲透亚太各国数据合规核心要求，以及如何用AI工具提升合规效率。

【课程收益】

系统了解亚太主要国家数据合规核心要求，知道什么能做什么不能做

掌握数据跨境流动的合规要求，避免数据出境风险

学会用AI工具做合同审查、合规检查，提升合规效率，降低成本

了解AI生成内容的合规风险与应对方法

掌握出海企业合规体系建设方法，从制度到工具全面合规

【课程对象】

法务、合规、IT、CIO、管理者、业务负责人

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、亚太数据合规格局

1. 全球数据合规趋势：为什么各国都在加强数据监管

2. 新加坡PDPA：亚太最成熟的数据法规，核心要求与罚则

3. 印尼PDP法：东南亚人口大国的数据法规要求

4. 越南/泰国/马来西亚数据法规：核心要求对比

5. 澳大利亚Privacy Act：澳新市场的数据合规要求

6. 日本APPI、韩国PIPA：日韩市场数据合规要求

7. 中国数据出境法规：数据从中国出境、从境外回中国的双向要求

二、数据合规核心要求

1. 个人信息处理的核心原则：合法、正当、必要、知情同意

2. 个人信息主体权利：访问权、更正权、删除权、可携带权

3. 数据跨境流动：什么数据可以出境、什么数据不能出境、出境需要什么条件

4. 数据安全义务：数据存储、加密、访问控制、事件通知的要求

5. 合规罚则：不合规会有什么后果，罚款、停业、刑事责任

案例：某企业因为数据不合规被罚款的真实案例

三、AI合规：AI带来的新合规风险

1. AI训练数据合规：用什么数据训练AI是合法的，什么数据不能用

2. AI生成内容合规：AI生成内容的知识产权、虚假信息、歧视问题

3. AI决策合规：用AI做自动化决策的合规要求，用户有拒绝权

4. AI透明度要求：什么时候需要告知用户这是AI生成的内容

5. 大模型服务商合规：使用第三方大模型服务的合规注意事项

四、用AI提升合规效率

1. AI合同审查：用AI快速审查合同中的合规风险点，比律师快10倍

2. AI合规检查：用AI检查营销内容、用户协议、隐私政策的合规问题

3. AI数据分类分级：用AI自动对数据进行分类分级，识别敏感数据

4. AI合规问答：用AI搭建内部合规问答机器人，员工随时问合规问题

5. AI合规监控：用AI监控业务流程中的合规风险，提前预警

实操：用AI审查一份合同的合规风险点

五、企业合规体系建设

1. 合规组织：谁来负责合规，法务、IT、业务的分工

2. 合规制度：隐私政策、用户协议、数据处理制度、应急响应制度

3. 数据全生命周期管理：从收集、存储、使用、共享到删除的全流程合规

4. 第三方合规管理：供应商、合作伙伴的合规管理，避免第三方带来风险

5. 合规培训：全员合规意识培训，避免因为员工不懂法带来风险

6. 合规审计：定期做合规审计，发现问题及时整改

六、合规落地路线图

1. 第一阶段：合规评估，摸清现状，找出风险点

2. 第二阶段：重点整改，先改高风险问题，避免重大风险

3. 第三阶段：体系建设，建立完整的合规制度和工具

4. 第四阶段：持续运营，定期审计、持续优化

工具：出海数据合规检查清单