《AI赋能，智领未来：航空业的人工智能应用场景与远景前瞻》（6小时）

AI赋能，智领未来

航空业的人工智能应用场景与远景前瞻

主讲老师：李福东

【课程背景】

当前，以大语言模型为代表的人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球产业格局。航空业作为一个技术、资本和数据高度密集的行业，正面临着安全标准、运行效率、服务体验和可持续发展的多重挑战与机遇。

在这一背景下，传统的数字化手段已逐渐触及瓶颈，而AI技术则为破解行业难题、驱动业务模式创新提供了革命性的新路径。如何抓住这一历史机遇，将是决定未来竞争力的关键。

本课程旨在帮助中层管理干部跳出传统业务框架，站在产业变革的前沿，系统性地理解AI技术的核心价值。课程将聚焦“AI能做什么”和“我们该如何应对”，通过全球领先航司的实践案例，启发管理者思考如何将AI融入业务，驱动本部门乃至公司的智能化转型，构筑面向未来的核心竞争力。

【课程收益】

​拓宽视野：了解全球航空业AI技术应用的最新动态与未来发展蓝图。

认知升级：建立对人工智能（特别是生成式AI）的基本认知，理解其为航空业带来的商业价值。

启发思考：通过深度案例剖析，洞察AI在预测性维护、智能客服、数字孪生等场景的应用潜力，启发业务创新思路。

【课程特色】

战略导向：侧重于商业价值和战略趋势，而非深奥的技术细节，确保管理者听得懂、用得上。

案例驱动：以国内外头部航司的成功或探索性案例为主线，直观对比“有AI”与“无AI”的业务差异。

前瞻聚焦：重点探讨知识图谱、预测性维护、智能体等前沿方向，帮助管理者把握未来技术脉搏。

【课程对象】航空公司客舱部、飞行部、空保部及职能部门正副职中层管理干部

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、重塑天空的力量——看懂航空业的“AI时刻”

从数字化到智能化：航空业的新一轮竞赛

当前航空业面临的核心挑战：安全、效率与体验的“不可能三角”

为什么是现在？引爆AI革命的三大基石：算力、算法与数据

案例：当Al大模型的智慧遇见航空业，会发生什么？

揭开AI的神秘面纱：管理者必备的人工智能常识

不是编程课：用业务语言理解机器学习、大语言模型（LLM）

AI能做什么，不能做什么？—— 理性看待技术的边界与潜力

二、AI在飞行——重构航空运营与安全基石

从“事后维修”到“预知未来”：预测性维护的革命

业务对比：传统维修（A-Check, C-Check） vs. AI预测性维护

案例剖析：头部航司如何利用发动机传感器数据，将“飞机等备件”变为“备件等飞机”，大幅降低AOG（飞机停场）损失

知识图谱的应用：当故障发生时，AI如何秒级分析影响范围，从海量手册中推荐最优维修方案

飞向更优的天空：智能运行与驾驶辅助

案例：AI如何实时分析气象与航路数据，为飞行员规划最省油、最平稳的“黄金航线”

未来展望：从驾驶舱辅助决策到“AI副驾驶”的无限可能

三、AI懂乘客——打造极致个性化的服务体验

“千人千面”的服务：AI驱动的旅客新旅程

业务对比：标准化的会员体系 vs. AI驱动的个性化营销与服务

案例：某航司如何通过旅客画像分析，实现从购票、值机到机上娱乐的“专属定制”

智能体的崛起：下一代航空客户服务中心

业务对比：传统呼叫中心/App的痛点（排队、答非所问） vs. AI智能客服

案例深度解析：一个优秀的航司AI客服，如何处理航班延误、预测旅客焦虑并主动提供解决方案，将“投诉点”变为“满意点”

四、飞向2030——拥抱航空业的智能化未来

数字孪生：在虚拟世界中预演未来

概念解读：为每一架飞机、每一台发动机建立一个实时的“数字克隆”

应用场景：在虚拟空间进行飞机设计优化、维修演练、全生命周期管理

挑战与机遇：高昂的成本与巨大的长期价值

管理者的行动指南：如何领导部门的AI转型

如何发现自己部门的“AI机会点”？

拥抱数据：从经验驱动到数据驱动的文化变革

人机协同：未来团队的新模式与管理者的角色转变