《从场景到利润：AI赋能下的高效活动策划与执行》

《从场景到利润：AI赋能下的高效活动策划与执行》

主讲：黄光伟老师

【课程背景】

在2025年消费者决策高度碎片化背景下，场景化营销成为破局关键，本课程基于茅台等零售业痛点，融合快消、科技、奢侈品等行业实战案例，帮助学员掌握以盈利为核心的场景策划方法论。

【课程收益】

学员将掌握场景化活动设计-执行-评估闭环能力，运用国内免费AI工具实现ROI提升（课程设计8个盈利测算实战），将多行业案例经验转化为可落地策略，降低50%以上无效投入。

【课程特色】

全课程采用可验证真实案例，每个模块含理论模型+工具实操+分组推导；8次实战演练均基于真实数据源，严格使用百度大脑、讯飞星火、微盟等国内免费AI工具。

【课程对象】

企业经销商门店店员，及零售、餐饮、快消行业一线营销人员。

【课程时长】

1天/每天6小时

【课程大纲】

一、场景化营销基础概念与2025年趋势

理论知识内容：消费者旅程理论

分解解读ROI=收益÷成本×100%

1.1：场景化营销定义与价值

1.1.1：场景化营销的核心定义

1.1.2：理论基础：消费者决策理论

1.1.3：案例：京东AR试鞋合作项目1.1.4：2025年营销关键趋势：人工智能+物联网融合的场景化体验

1.1.5：盈利优势：为什么场景化降低获客成本

1.2：行业通用场景类型与应用

1.2.1：四大场景类型：实时地点、社交互动、消费习惯、节日事件（理论模型：4P营销框架）

1.2.2：案例：星巴克在微信小程序的点单场景

1.2.3：2025年预测趋势：AR/VR远程体验场景

1.2.4：跨行业通用：肯德基联名抖音活动（场景：社交互动）

1.2.5：盈利分析：如何通过场景优化降低库存成本（理论：杠杆率计算）

1.3：场景化营销中的数据驱动基础

1.3.1：数据收集方法：用户行为追踪理论

1.3.2：案例：Jackery电小二Prime Day全球营销战报

1.3.3：国内免费AI工具：百度大脑用于数据清洗

1.3.4：数据分析中的盈利指标：CTR、CPA理论解释

1.3.5：实战应用：通过数据预测2025场景偏好

二、场景化活动策划流程与设计

策划流程AIDA模型（如何设计场景提升参与度和销售转化）

分组讨论2：设计一个场景化活动方案并测算成本预算

2.1：策划框架与目标设定

2.1.2：案例：中共一大纪念馆“数字一大·初心之旅”VR大空间项目

2.1.3：目标设定技巧：SMART理论

2.1.4：盈利优先：如何基于ROI设定KPI

2.1.5：实战方法：结合行业场景（如零售店）设计目标（通用技巧）

2.2：场景创意与工具应用

2.2.1：创意生成理论：头脑风暴和蓝海策略

2.2.2：案例：深圳万象城喜茶黑金店

2.2.3：免费AI工具：使用文心一言用于创意生成

2.2.4：场景设计中的投入产出分析：预算控制模板

2.2.5：跨行业应用：AR技术在时尚行业中的多面运用

2.3：资源整合与预算管理

2.3.1：资源分配理论：甘特图工具

2.3.2：案例：小米618「人车家全生态」科技展亮相央视《央央好物嗨购派》

2.3.3：预算制定技巧：固定与可变成本理论

2.3.4：国内免费工具：钉钉AI预算管理

2.3.5：盈利策略：最小化风险下的最大回报（理论：成本效益分析）

三、技术与工具赋能场景化执行

2025年AI和大数据在营销中的理论应用

分组讨论3：使用AI工具优化一个场景的客户路径

3.1：AI工具与应用场景

3.1.1：AI在营销中理论：个性化推荐算法

3.1.2：案例：2024年华为利用百度大脑分析消费者行为

3.1.3：国内免费工具：百度大脑、讯飞星火对比

3.1.4：工具选择标准：ROI导向

3.1.5：盈利应用：如何减少人工成本（理论：效率模型）

3.2：数据收集与用户画像构建

3.2.1：用户画像理论：3C模型

3.2.2：案例：淘宝双11场景基于AI画像

3.2.3：免费工具：微信小程序数据追踪

3.2.4：盈利驱动：画像如何提升销售预测（理论：预测算法）

3.3：多渠道融合与互动设计

3.3.1：全渠道理论：线上线下融合模型

3.3.2：案例：盒马鲜生App社交分享场景

3.3.3：互动设计技巧：基于AR/VR增强现实

3.3.4：盈利分析：多渠道如何分摊成本

3.3.5：实战：设计一个零售店互动场景

四、活动实施与风险管理

覆盖实施流程理论（PDCA循环）

4.1：执行策略与团队协作

4.1.1：实施模型：PDCA理论（步骤：计划-执行-检查-行动）

4.1.2：案例：字节跳动抖音年货节场景

4.1.3：团队分工技巧：基于RACI理论

4.1.4：盈利优先：如何优化人力投入

4.1.5：实战：零售店活动部署计划（时间表模板）

分组讨论4：模拟执行一个活动并评估风险

4.2：风险识别与应对

4.2.1：风险理论：SWOT分析框架

4.2.2：案例：特斯拉店端体验活动系统故障

4.2.3：AI工具辅助：讯飞星火用于风险预测

4.2.4：风险量化：概率和影响矩阵理论

4.2.5：盈利思维：最小化成本下的保险策略

分组讨论5：AI工具辅助的应急计划制定

4.3：实时监控与调整

4.3.1：监控理论：KPI仪表盘概念

4.3.2：案例：美团外卖场景数据实时调整机制

4.3.3：免费工具：钉钉AI监控模块

4.3.4：调整策略：基于数据反馈（理论：反馈循环）

4.3.5：实战应用：门店活动中优化资源分配（计算节省成本）

五、效果评估、优化与可持续盈利

理论知识内容： ROI、A/B测试理论

5.1：绩效评估与数据分析

5.1.1：评估模型：ROI、CPA计算理论

5.1.2：案例：京东618场景A/B测试

5.1.3：免费工具：百度大脑数据分析模块

5.1.4：数据解读技巧：避免误判的理论（相关与因果）

5.1.5：盈利指标：如何报告给管理层

分组讨论6：分析真实案例的评估数据

5.2：优化策略与迭代设计

5.2.1：优化理论：持续改进循环（PDCA深化）

5.2.2：案例：腾讯微信支付场景迭代

5.2.3：AI工具应用：讯飞星火生成优化建议（输入场景输出方案）

5.2.4：成本控制技巧：缩减无效投入（理论：边际效益）

5.2.5：实战：结合酒类零售设计优化路径

分组讨论7：设计优化计划，使用讯飞星火生成建议，评估未来ROI增长潜力

5.3：2025年可持续发展与盈利增长

5.3.1：未来趋势理论：绿色营销和社会责任

5.3.2：案例：2024年农夫山泉ESG场景活动

5.3.3：长期盈利策略：客户终身价值理论（CLV计算）

5.3.4：实战应用：设计可持续场景活动，确保盈利增长

分组讨论8：整合所学设计一个2025年场景化方案。全课程综合演练，各组提交完整盈利报告，推导过程模拟AI工具辅助预测。