《DeepSeek全栈赋能敏捷开发与的全链路实践》

《DeepSeek全栈赋能敏捷开发与的全链路实践》

主讲：黄光伟老师

【课程背景】

随着2025年多模态大模型技术进入工业化落地阶段，DeepSeek凭借128K上下文长度、代码理解准确率98.7%及开源商用授权优势，已成为中国开发者首选工具；本课程基于小红书AI测试案例、腾讯混元代码合流实践等16个真实工程经验，系统性解构大模型在需求分析→代码生成→自动化测试→效能度量全链路的落地路径。

【课程收益】

学员将掌握DeepSeek-V2模型微调技巧、Prompt优化方法论及LLMops流程搭建能力，通过复刻唯品会AI需求原型生成系统、理想汽车测试用例工厂等实战项目，实现需求响应效率提升40%、代码缺陷率降低35%。

【课程特色】

"AI双钻开发框架"以DeepSeek-R1为基座，整合BaiduComate插件生态、阿里云效效能度量体系，通过实时解析知乎技术社区百万级Q&A语料库构建领域知识引擎，实现从提示词设计到CI/CD集成的闭环验证。

【课程对象】

企业软件企业技术总监、AI产品经理、全栈开发工程师，需具备Python基础及Git操作经验。

【课程时长】

2天，6小时/天

【课程大纲】

一、AI助手基础操作

1、大模型工作原理

AI理解人类语言的核心机制（对比婴儿学语过程）

国产模型发展历程：文心大模型3.0到DeepSeek-R1进化

免费工具测评：DeepSeek/通义千问/文心一言界面功能对比

2025年技术预测：多模态交互成为标配

安全操作规范：敏感数据处理红线（《网络安全法》条款）

2、工具实操入门

注册全流程：DeepSeek官网10秒开通指南

提问界面详解：输入框/参数调节/历史记录功能

文件上传操作：PDF/Word/Excel处理演示

多轮对话技巧：上下文关联实例教学

结果导出方法：复制/保存/分享操作路径

实战1：AI自我介绍生成

小组输入关键词→生成不同风格介绍文案→投票评选最佳→优化迭代方案

二、精准指令设计

1、结构化表达原理

“背景-任务-要求”黄金法则解析（美团外卖指令案例）

生活场景转换：餐厅点单类比需求设计

行业表达差异：电商/教育/政务术语对照表

长度控制技巧：从300字到30秒语音的转换

常见错误分析：20个歧义指令改造实例

2、场景化模板库

行政通知模板：比亚迪会议通知标准框架

营销文案结构：小红书爆款标题公式拆解

数据分析指令：天猫销售报表生成规范

技术需求描述：学生课程表APP功能清单

个人生活助手：健身计划定制要素

实战2：紧急会议通知设计

输入基础信息→生成邮件+短信+公告→评估到达率→优化多渠道方案

三、办公自动化实战

1、邮件处理体系

自动起草原理：关键词替换模板（比亚迪日报系统）

附件处理技术：Excel数据提取演示

多语言翻译实操：中英日三语邮件生成

紧急度分级：颜色标识+时间提醒设置

签名档管理：企业VI规范植入方法

2、表格处理大师

数据清洗五步法：重复项/缺失值/异常值处理

智能公式生成：自然语言转Excel函数

可视化指令：销售趋势图自动生成

预测分析：季度销量预估模板

格式规范导出：打印优化设置指南

实战3：销售月报制作

导入原始数据→自动清洗→生成图表→输出PDF→小组效率比拼

四、代码开发入门

1、零代码开发原理

自然语言转代码机制：DeepSeekPlayground演示

界面功能区详解：输入/调试/运行/导出模块

常见程序类型：爬虫/工具类/数据分析对比

学习路径规划：三个月速成路线图

资源推荐：免费社区/教程/案例库

2、错误调试技术

报错信息解读：10类常见错误解析

分层调试法：整体→模块→行号定位

边界值测试：输入极限值验证案例

人工复核技巧：代码走查四象限法

注释规范管理：华为内部标准应用

实战4：天气查询器开发

编写需求文档→生成Python代码→调试运行→导出可执行文件

五、质量保障体系

1、自动化测试原理

测试用例生成逻辑：输入-处理-输出模型

功能覆盖策略：知乎按钮测试路径规划

数据验证技术：财务报表勾稽关系检查

压力测试方法：千人并发模拟方案

测试报告规范：中国银行模板解析

2、缺陷管理机制

常见缺陷库：电商平台TOP10问题集

严重程度分级：崩溃/严重/一般标准

复现路径记录：屏幕录像+操作日志

回归测试流程：补丁验证检查单

预防措施：错题本建立方法

实战5：抽奖程序测试

设计测试用例→自动生成100组数据→输出缺陷报告→制定修复方案

六、智能协作升级

1、云文档协作体系

钉钉文档实时协同：评论@提醒功能

版本管理：修改记录追溯演示

知识库构建：FAQ自动归类方法

权限管理：部门/个人分级设置

模板中心应用：周报/会议纪要套件

2、开发流水线优化

需求卡片化：TAPD看板转换演示

代码审查辅助：AI建议标识系统

自动化部署：测试通过自动发布

效能看板：阿里云效数据大屏

故障预警：错误率阈值设置

实战6：在线数据合并

各组分发残缺数据→AI智能补全→生成汇总报表→交叉验证准确率

七、效能提升量化

1、个人效能评估

时间日志分析法：三类时间占比统计

工作复杂度评价：任务颗粒度分级标准

错误成本计算：某电商BUG损失实例

能力提升曲线：月度成长轨迹绘制

周计划模板：每日专注时段规划

2、团队效能管理

腾讯T-Roadmap：需求-开发-测试映射

瓶颈定位方法：价值流图分析法

自动化报表：效能指标自动生成

改进会议机制：三问根因分析法

奖励系统：效能积分兑换规则

实战7：效率账本制作

记录三日工作→标注AI节省时段→绘制效能曲线→制定优化目标

八、毕业设计实战

1、需求工程方法

痛点识别：部门问题脑暴指南

用户画像构建：角色/场景/痛点表

PRD文档：小米产品需求卡模板

原型设计：墨刀基础操作演示

排期管理：甘特图简易制作

2、成果交付标准

演示准备：3分钟脚本模板

体验设计：扫码即用功能验证

用户手册：操作流程图规范

迭代建议：反馈收集机制

发布渠道：企业微信/钉钉部署

实战8：智能工具路演

小组方案展示→原型操作演示→扫码体验→用户满意度投票