《AI工具驱动案例萃取在医疗行业的应用》

《AI工具驱动案例萃取在医疗行业的应用》

主讲：刘海燕老师

【课程背景】

随着企业对培训的意识越来越强，越来越多的企业需要将专业知识与优秀员工的经验相结合，如何快速沉淀企业的组织经验智慧？经验萃取与传承成为企业培训的首选方式。通过萃取的过程还能遴选出一批行业专家，同时快速提升新手的技能水平。而将企业员工的经验提炼出来，用案例的方式将知识和场景相结合，能沉淀成一种组织智慧，更方便在企业中推广、传播、使用。

本课程采用实用有效的方法，借用AI工具，以工作坊的形式，现场带领学员萃取经验案例，现场学习现场操作，知行合一输出成果。

【课程收益】

了解经验萃取的基本概念及操作流程；

掌握个人经验萃取与组织经验萃取的方法；

掌握案例开发与编写的标准与规范；

了解AI工具及智能体在案例开发中的应用；

【课程对象】

公司内训师、骨干员工、中基层管理人员

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、原理基础篇

1．洞悉医疗行业培训​

医疗行业培训对提升诊疗质量、保障患者安全的意义​

医疗培训在规范操作流程、强化医护专业能力上的目的​

培训助力医疗团队应对复杂病例、推动行业技术革新的价值

2．你了解经验么？

医疗场景中经验的定义（如临床诊断经验、急救处理经验）​

医疗经验在降低误诊率、优化治疗方案中的价值

经验形成的两条途径

经验的分类

3．认知经验萃取

什么是经验萃取

经验萃取的价值

经验萃取的情境

经验萃取的难点

二、萃取技术篇

1．经验萃取的流程

重现情境

追溯细节

提炼方法

促进转化

工具表1：《经验价值衡量表》

工具表2：《经验萃取流程表》

2．基于医疗业务岗位的经验梳理-全景扫描五线谱

业务流程线

业务场景线

内容线

问题线

方法线

工作坊：根据医疗行为不同岗位，现场操作演练，输出萃取成果

三、案例编写篇

1．了解案例

什么是案例

案例的分类

2．案例不当的常见问题

不具有典型性

案例陈旧

逻辑漏洞

3．输出高质量案例的原则

观点鲜明

逻辑清晰

撰写生动

提炼方法论

4．案例编写的基本结构

案例标题

案例摘要

案例正文

背景概述

案例过程

总结提炼

反思建议

案例附录

工具表3：《案例萃取模板》

四、AI 应用篇

1. AI工具介绍

适用于医疗领域的主流 AI 工具（DeepSeek 、豆包）​

如何利用 AI 分析医疗文献辅助案例萃取​

运用 AI 工具追溯诊疗过程中的细节证据​

AI 搭建医疗案例分析模型框架​

AI 完成医疗案例编写与专业术语修订

2. AI智能体

医疗知识萃取的新范式：AI 智能体​

AI 智能体在医疗案例萃取中的诊断逻辑解析能力​

运用 AI 智能体拆解复杂病例的知识框架​

如何借助 AI 智能体快速提炼医疗行业 Know-how