《数字赋能下的工业互联网与智能制造实践路径》

《数字赋能下的工业互联网与智能制造实践路径》

工业互联网发展脉络、企业转型挑战与数字化落地方法

主讲：李福东老师

【课程背景】

在“双碳战略”“制造强国”和“产业升级”背景下，制造企业面临从传统模式向智能制造跃迁的巨大挑战与机遇。工业互联网作为连接设备、数据与业务的关键技术载体，正成为企业数字化转型的主引擎。在制造业发展过程中，企业不仅要面对客户需求的高度个性化，还要处理装配复杂性高、从设计到生产链条多变等问题。与此同时，降低成本、提升质量、缩短交期等运营压力也在持续增长。

本课程聚焦“数字赋能、工业互联网与智能制造”三大主题，围绕企业在智能制造转型过程中的常见困境，通过大局观认知、问题剖析和转型方法三位一体的教学设计，帮助企业中高层在短时间内把握战略方向、明晰路径方法，并通过典型案例了解落地实践的关键成功要素。

【课程收益】

快速建立工业互联网与智能制造认知体系。

掌握制造企业转型的关键问题分析框架。

理解数字化转型方法路径与模型逻辑。

获取国内外典型智能制造落地实践案例。

【课程特色】

系统全面的课程设计、案例驱动的实践教学、前沿技术与方法论结合。

【课程对象】

制造业企业中高层管理人员、数字化转型负责人、IT/OT融合项目推进人员。

【课程时间】

0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

一、启航之路：工业互联网与数字化转型大局观

工业互联网的产生与发展

工业互联网的定义

工业互联网发展历程

主流工业互联网平台概览

工业互联网与企业数字化转型

工业互联网的生态与技术支撑

数字化转型的三大核心动因

数字化转型的主要方向与内容

二、破局之旅：制造业转型面临的主要问题与挑战

制造企业常见的运营难题

客户需求个性化趋势

装配/工艺复杂性问题

多变需求下的响应困难

核心指标的挑战与优化方向

产品质量提升难点

生产效率与成本矛盾

交货周期与柔性响应

国内外优秀案例启示

华为的数字工艺平台

特斯拉的自动化柔性产线

西门子MindSphere平台应用

三、转型之道：智能制造方法与数字化落地路径

数字化转型的总体框架与“飞轮模型”

房子模型：转型体系的结构化理解

五步飞轮：标准化到个性化的路径

智能制造方法论与技术路径

发展战略与变革项目管理方法

工艺优化与设备预测性维护

成熟路径与落地实践示例

AI与设备故障预测

数字孪生与可视化工艺监控长安汽车“车间上云”实践

案例：华为、特斯拉、波音、西门子、通用电气、达索、长安汽车等

场景：AI与工艺流程优化、AI与设备故障预测、数字孪生与智能制造、AI大模型&VR与机器人技能升级等

标准：参考国家和行业相关标准，进行解读。