《AI前沿洞察与现实场景解析实战》

《AI前沿洞察与现实场景解析实战》

主讲：黄洁老师

【课程背景】

在数字经济快速发展的今天，AI正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕AI核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。

【课程收益】

前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。

业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。

场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。

数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。

工具实操技能：熟练使用DeepSeek以及相互配合的工具，增强AI应用技能，具备高水平的实操能力。

数字素养提升：深刻理解数字化洞察力、组织力、以及突破力，具备穿越周期的关键力量

【课程特色】讲师讲授+DeepSeek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊

【课程对象】

企事业单位中高层管理者，核心骨干人员、产品、市场、运营以及业务部门管理者、数字化转型负责人等

【课程时间】2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势1、AI领域正在发生什么

生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热点解析

从产业角度深刻理解：算法+算力+数据，并解读DEEPSEEK为何爆火？

AI领域的关键概念厘清：AI、大模型、GAI、智能体、机器学习、深度学习、Token、AGI、AIGC、技术奇点等概念

从产业人的视角来解读人工智能赋能产业领域当中的机遇和挑战

2、生成式人工智能的应用

GPT是如何发展起来的？GPT如何开启生成式预训练大模型时代

推理大模型与通用大模型的应用特点以及注意事项

人工智能热点探讨：强化学习、推理大模型、智能体、AGI、人工智能+

分析应用：GPT、DeepSeek、Kimi、豆包、智谱、百川、文心一言、讯飞星火、通义千问等国内外AI平台的介绍和分析和应用

AI实战：高效利用AI系列工具提升效能与创新 1、玩转Deepseek以及AI系列工具之“六脉神剑”（AI赋能的方法和技能）

初步认识Deepseek等大模型，并了解“快应用与慢思考”

提示词工程精讲：方法论与技巧以及实战操作

大模型使用必修：模型选择+提示语设计+避免误区

Deepseek从入门到精通的“十八般武艺”（基于应用场景的解析和实战）

巧妙使用“深度思考”达到意想不到的精彩效果

对比Kimi以及Deepseek以及纳米和夸克的差异

用Deepseek做市场数据分析，体验数据洞察能力

提示语设计技巧：针对通用模型与推理模型的不同方式

结构化的提示词模版生成和应用

“六脉神剑”方法论解析：提示词+配工具+API+智能体+私有化+知识库

2、场景化任务驱动AI实战

AI应用场景入门

常见AI经典应用场景串讲：用AI写个性化开场白以及自我介绍

常见AI经典应用场景串讲：用AI协同x3以及语音转写工具做高质量会议纪要

常见AI经典应用场景串讲：用AI赋能办公高质量工作周报以及汇报整理和撰写

高级的提示词写法以及实战应用

AI做专业数据分析以及看板方法论：“火箭三级跳”

AI高阶应用：

1 Deepseek+jimeng+midjounery——制作高水平的宣传物料

2 Deepseek+kimi+——制作专业的工作汇报PPT

3 Deepseek+min2k——制作专业的思维导图、流程图

4 Deepseek+结构化思维任务分解——专业报告文档的撰写

5 Deepseek+数据分析——利用AI洞察数据，做出让人惊艳的分析和结果

随堂实操辅导一：使用deepseek现场共创内容

高级提示词工程：结构化方法与实战

创意宣传生成：图文、视频、音乐以及高水准多模态应用

专业汇报PPT制作：精美设计+数据分析+行业洞见

思维导图流程图制作：AI+系列工具应用

利用AI做数据分析洞察以及看板

万字项目规划书文件撰写：方法+技巧

人工智能引发的创新范式改变

1、深刻理解“人工智能+”

理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”

AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场

2、人工智能引发的三类创新

从纳米搜索以及硅基流动的案例来分析人工智能赋能产品创新

AI在行业的“场景”应用与分析

从用户画像理论与数据运营实践来看人工智能赋能运营升级

从人工智能+到数据要素x：数据资源化，数据资产化，数据资本化深度解析

垂直行业大模型应用场景分析：能源电力、生产制造、环境水利、教育培训等

人工智能带来的商业模式变革

理论萃取：商业创新金字塔

分类解读：央国企、上市公司、民营企业、重点行业AI应用重点串讲

案例精讲：数字经济大背景下的人工智能赋能行业应用成功案例分析

四、AI应用高级进阶——智能体、私有化、知识库1、智能体开发与应用

什么是智能体？智能体和大模型的区别和联系

利用Coze平台生成自己的专属智能体

了解当前最火的通用智能体应用Manus

实战重点：做一个专属智能体用于实现功能并发布

2、基于deepseek的私有化部署以及知识库搭建

针对商业数据以及敏感信息如何保证安全？

为什么要做私有化部署？如何做私有化部署？

行业知识库是非常重要的应用场景

AnythingLLM应用介绍以及知识库应用

实战重点：私有化部署大模型实战操作

3、知识库应用

什么是知识库？

知识库应用场景分析

利用anythingLLM搭建知识库

主流的知识库搭建与应用深入解析

实战重点：知识库搭建与应用

随堂实操辅导二：

了解和应用智能体并能够生成和发布智能体赋能行业工作

了解私有化部署和知识库搭建的原理以及应用

利用各种AI工具进行文献和法规的检索以及批量信息提取整

配图+文字+数字人

各种文件格式转化

批处理命令与应用

AI设计与应用分析

五、洞察数字经济以及AI+赋能产业的本质问题

1、数字经济与商业成功以及独角兽的路径

数字经济的本质问题

数字化转型的关键突破

数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化

探讨分析：从2015到2025年，我国数字经济发展趋势

2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济

关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值

数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式

“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革

从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革

“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革

新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题

“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革

理论萃取：数字经济的本质洞察

3、关于“数据要素x”的关键认知

“大数据杀熟”引发的思考

数据为什么会成为生产要素？

什么样的数据是“生产要素”？

“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增

理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”

数据资产化的具体实施路径解析

数据资产入表5步法

典型案例：某公司数据资产流通和变现分析

六、数字经济大思维与数字能力

什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济

数字经济、数字化转型、数智化、新质生产力、人工智能、数据要素的关联

数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力

洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来

组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动

突破力：场景构建+运营创新+模式升级

研讨分析：形成数字化核心能力的个人提升之路