《算网设施运营与维护实战:从战略布局到技术落地,赋能算力新时代》
讲师:李福东 发布日期:07-21 浏览量:25
《算网设施运营与维护实战》
从战略布局到技术落地,赋能算力新时代
主讲:李福东老师
【课程背景】
当前,国家“数字中国”战略加速推进,算力网络(算网)作为核心基础设施,成为支撑数字化转型的关键。然而,在基层运营中,许多团队面临严峻挑战:算力需求激增,但资源利用率低;新技术层出不穷,但运维手段滞后;故障响应慢,运维效率难以提升。一线人员常抱怨:“设备多了,问题更复杂了”“新技术学了,但用不上”“运维压力大,但效果不明显”。
这些问题的根源在于:对算网战略理解不深,技术更新与实际运维脱节,缺乏先进工具和方法论的支持。例如,液冷、智能监控等技术虽已成熟,但落地中因操作复杂或认知不足被搁置;AIDC与传统IDC的差异模糊,导致资源分配不合理。
本课程直面这些痛点,从国家战略到运维实战,帮助学员深入理解算网布局,掌握前沿技术(如液冷、分布式监控),并通过真实案例学习高效运维手段。本课程既聚焦“数字中国”的顶层设计,又扎根算力设施的日常运营,让战略落地,让技术生效。
【课程收益】
明晰国家数字战略与联通算网发展路径,增强方向感;
掌握IDC、AIDC等算力基础设施的核心结构与演进逻辑;
理解液冷、节能、智能监控等新型运维技术及部署实践;
区分并理解IDC/算力/智算等不同算力形态的定位与职责;
获取典型运维升级案例与工具方法,提升一线运维能力。
【课程特色】
战略导向 + 技术导入 + 运维实践,全链条一体化设计;
贴近基层,聚焦运维场景中的“看不懂”“用不好”等难题;
引入前沿技术(如智能运维、液冷系统)案例,真实可复用;
国家战略与企业部署同频共振,解决学完无用的痛点。
【课程对象】
算网设施运营中心的基层管理人员、现场运维人员、系统工程师、设备主管及涉及IDC/AIDC基础设施管理的相关岗位人员。
【课程时间】
1.5天(6小时/天)
【课程大纲】
战略引领:数字中国背景下的算网建设全貌
数字中国与“东数西算”战略国家算力基础设施发展背景与布局逻辑
“东数西算”工程的实施路径与节点部署
从“通信强国”到“算力强国”的演进思路
联通算网战略与运营使命
联通“5U”战略架构解析
智能调度系统与统一算网平台
联通在国家算力网络中的角色定位
战略对基层运维的现实影响
国家部署如何传导至基层现场
运维管理职责的新扩展与新要求
战略认知缺失带来的操作盲区
智能驱动:大模型推动下的生产力跃迁逻辑
大模型驱动下的产业变革
LLM技术演进路径:从GPT到多模态
Transformer架构与算力的紧密关系
大模型在通信、制造、运维等领域的典型应用
AI如何重塑工作场景?
从自动化到智能化:生产力跃迁路径
从“流程驱动”革新为“知识驱动”
AI辅助决策、自动巡检与运营优化案例
基于大模型的AIOps、智能告警等新兴场景
对算力支撑的新挑战
大模型计算规模爆炸增长趋势
算力资源的瓶颈与运维体系压力
从架构、功耗到故障率的挑战演化
体系升级:云计算支撑下的算力网络融合演进
云计算基础与技术架构
云计算服务模式(IaaS/PaaS/SaaS)对比
虚拟化、容器化与边缘计算的技术角色
云计算在算网体系中的定位与价值
云计算+大模型部署场景
大模型在云端训练/推理的资源配置方式
弹性计算、专用芯片(GPU/TPU)的资源调用机制
云调度如何优化AI训练效率?
算力网络的运营协同逻辑
IDC、AIDC、智算中心的架构与区别
统一调度与负载迁移机制
云网边端协同下的运维新模型
技术落地:液冷、电池与智能监控的运维要点
液冷系统的结构与实战运维
液冷种类:浸没式、冷板式、喷淋式解析
故障识别与报警信号判断
部署安全规范与维护流程
电源与电池系统的智能化转型
新型UPS系统的架构及冗余设计
电池健康状态的实时监测与数据分析
智能电源管理系统的运维管理策略
智能监控系统与边缘管理
多维传感监控体系(温度、能耗、水压等)
异常检测与告警联动流程
AI监控与自动巡检系统案例分享
调度优化:算力智能调度与资源运维新模式
智能调度系统原理与优势
联通智能调度平台的工作机制
AI识别计算负载与动态资源调配
多中心负载均衡与容灾切换策略
运维场景中的常见问题与优化
运维流程中易错点与误判分析
传统手工维护的低效瓶颈
如何建立标准化、结构化的运维体系?
运维工具与自动化平台导入
运维自动工单系统
可视化监控大屏与告警分类系统
自动脚本与日志分析平台操作案例
未来展望:前沿趋势与基层团队的能力跃迁路径
前沿算力技术展望
量子计算、AI芯片、光计算发展趋势
算力调度系统未来走向预测
海外智能算力中心发展启示
算力优化与绿色节能路径
PUE优化目标与液冷系统联动设计
节能调度策略与数据驱动的能效管理
AI辅助的能耗评估机制
基层运维的进化方向
基层角色的“被动响应”向“智能判断”转型
如何构建学习型基层运维团队?
管理者在技术变革中的认知与转型方法