《数据治理协同行动营：建立数据标准、职责机制与业务共建体系》

《数据治理协同行动营》

建立数据标准、职责机制与业务共建体系

主讲：李福东老师

【课程背景】

随着企业数据驱动战略的全面启动，兼职数据官的角色将从“报表制作者、分析支持者”走向“治理参与者、标准共建者”。当前企业已完成多系统部署，但系统间数据差异、口径不统一、数据孤岛等问题突出，在数据治理启动时，更亟需业务人员主动参与到数据规范、指标梳理、数据责任落实等治理事务中。

本课程定位为“治理协同”阶段，通过引导学员理解数据治理的关键概念、参与机制与组织路径，帮助其在本部门内推动基础治理工作，如指标统一、字段定义优化、数据问题上报与闭环等。同时结合企业内部角色分工、业务流程映射、绩效指标设定等实际场景，逐步建立起业务参与数据治理的落地机制。

【课程收益】

理解数据治理的核心构成与参与方式

掌握指标口径梳理与字段规范设计方法

建立跨部门数据协同意识与沟通能力

能独立推动数据问题归口与闭环机制

为企业数据资产盘点做好准备。

【课程特色】

从业务视角讲治理：告别“听不懂”的术语

与实际指标/字段对齐：立足已有系统现状

行动型治理训练：输出本部门治理任务清单

模板工具辅助治理：可直接落地使用

【课程对象】

拟参与数据治理工作的业务骨干、数据分析师、信息化部门联络人

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数据治理认知与组织机制

数据治理三大支柱

数据标准（主数据、指标、元数据）

数据质量（准确性、及时性、完整性）

数据安全与权限（访问、记录、审计）

企业数据治理的组织模式

集中式、分布式、混合型对比

数据治理委员会与兼职数据官机制

角色分工：数据责任人、执行官、管理员

企业数据治理路径初探

当前面临的治理难点总结

拟定治理启动三阶段行动计划

治理工作与3A认证的衔接关系

二、数据标准与指标口径梳理

指标标准化设计逻辑

指标拆解法：对象+口径+维度+时间+单位

案例：检修效率、物料利用率、故障率等

常见口径混乱的业务风险

字段规范与映射方法

系统字段对齐与标准字段映射表

多系统字段命名统一方法

字段取值类型与业务定义说明编写技巧

实操练习：本部门指标标准化草案

选择2个关键指标进行标准化定义

输出字段说明表、业务解释备注

小组评审口径一致性与表达清晰度三、数据质量管理与问题闭环

数据质量问题的识别方式

"假数、空数、迟数、错数"识别技巧

从报表、系统界面中发现质量问题线索

通过业务结果反推数据异常

数据问题上报与归口机制

建立部门内部上报机制

使用问题记录模板归口系统字段

问题描述 + 来源截图 + 影响分析三要素

建立质量监控与追踪机制

部门级数据质量看板设计思路

闭环反馈机制设计模板

如何在例会中形成数据质量议题

四、公司治理协同与组织赋能

数据治理责任清单制定法

明确“谁对哪些数据负责”

结合岗位职责嵌入数据任务

梳理本部门数据清单与责任表

部门协同机制构建

数据官与业务主管的协作机制

与IT/信息部门的协同边界

治理中跨部门拉通的三种典型协同模式

输出治理落地任务清单

制作本部门数据治理任务推进表

划分季度阶段性目标

明确治理落地的优先级与周期