《AI赋能:DeepSeek实战应用全攻略》

讲师:骆欣庆 发布日期:07-21 浏览量:39


《AI赋能:DeepSeek实战应用全攻略》

主讲:骆欣庆老师

【课程背景】

在DeepSeek横空出世的今天,企业一定要树立全新的AI能力框架与认知模型,用AI赋能日常工作,进而驱动员工能力的升级转型。本课程主要帮助企业工作人员建立AI战略性思维,提升日常的AI实战能力,帮助公司借助AI提升效率。课程主要以案例的方式进行授课,中间与学员有大量的互动。学习完本课程,学员能够从AI视角切入,利用所学AI工具方法,解决具体问题。

【课程收益】

对AI建立全面了解

AI底层思维逻辑的全新认知

初步实现全面接入AI进行日常工作

切实可用的DeepSeek实操实用方法

【课程特色】

全程高能,高潮迭起,挑战学员认知

超新案例,代表性强,大量案例为讲师自主开发

课程推荐大量应用软件,让学员全面提升

开拓视野,建立全新AI思考模式

【课程时长】

1天(6小时/天)

【课程对象】

企业中高层管理人员,核心骨干人员,需要进行AI赋能的工作人员等。。

【课程大纲】

一、引子

1、AI驱动企业未来

AI革命是一次类似互联网革命级别的超级机遇

AI会颠覆传统教育模式,老教师被挑战

2、未来12年的AI的发展变化

推荐书籍:《生命3.0》《奇点临近》

二、从过去到未来,AI时代全面开启‌

‌1、什么是AI

AI的诞生

AI发展的历史,从符号主义到大模型

诺贝尔奖开启AI全新时代

AI的基本概念

机器学习

深度学习

生成式AI

语义模型与推理模型

开源与闭源

DeepSeek的特点与创新‌

从ChatGPT到DeepSeek

DeepSeek的技术架构解析(模型参数,MoE混合专家模型)

DeepSeek的优势与劣势

4、AI的最新发展趋势

多模态发展(视频,图像,文字,语言等)

智能体(Agent)的广泛应用

数字人的落地应用

具身智能带来的全新机遇

5、DeepSeek点燃AI大众化使用的导火索

‌90%成本优势颠覆传统AI应用模式(免费)

思维链技术的优势

AI实现能力的平权

三、AI应用的第一步,DeepSeek(R1)提示词

1、角色定位

明确你的角色

输出结果给谁看

2、背景信息

想象给陌生人介绍情况

界定范围,说明顾虑

3、具体问题提问

精确的描述

上下文的应用

预期输出的格式

DeepSeek可以输出各种语言格式(程序语言)

要明确输出的长度

错误处理

不要过度依赖

特别小心幻觉问题

反复对话,追问

特别提示:网络上说DeepSeek提示词不重要,这是非常片面的。会用提示词和不会用提示词输出的质量有天渊之别,提示词的重点与管区不一样。

四、DeepSeek实用技能:文字处理的应用

1、DeepSeek实现文案的创作

撰写工作报告

撰写活动方案

撰写发言稿

撰写宣传文案

2、DeepSeek实现文档整理

处理生成文档摘要

形成思维导图

快速绘制流程图

文档内容的再加工(扩写,缩写,合并等)

3、DeepSeek会议记录与整理

语音实施转文字

录音转文字

视频转文字

4、日常应用案例介绍

推荐工具:DeepSeek、Kimi、通义千问、豆包等

五、DeepSeek实用技能:PPT制作的应用

1、Deepseek生成高质量ppt内容

从零开始,文档直接生成

从文档素材进行核心内容提炼

多文档整合

PPT自动生成

不同软件生成ppt

模板的选择

PPT的编辑与优化

图片替代

数据可视化

注意问题

数据安全

版权合规

推荐工具:DeepSeek,Kimi,WPSAI(需要会员),Gamma

六、DeepSeek实用技能:数据分析与可视化

1、DeepSeek进行数据处理

数据合并与重新编排

输出不同格式的数据

AI对数据进行分析处理

AI生成各种报表

2、AI赋能数据展示

AI智能插件的应用

AI自动生成图表

数据表盘生成

推荐工具:DeepSeek,飞书,ChatExcel

七、DeepSeek实用技能:图片生成与视频生成

1、AI生成图片

文字生成图片

图片生成图片

2、AI进行图片处理

模糊图片变清晰

图片部分内容替换

擦除水印

抠图替换

图片变动图

3、AI生成视频

文字生成视频

图片生成视频

4、日常应用案例介绍

推荐工具:百度图片、通义万相、可灵、即梦、海螺

八、思考与展望

1、什么是智能

从智能到智慧

人的智慧与模型的智能相互结合

2、未来人的机会在哪里

哪些工作不会被替代

超级个体的出现

从员工到管理者

未来员工的主要工作

3、具身智能与机器人

2035年,机器人数量超过人类

从LLM(大语言模型)到LWM(大世界模型)

人类的终极命运

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