《财务AI相关通识与应用》
讲师:孔令涛 发布日期:07-21 浏览量:44
《财务AI相关通识与应用》
主讲:孔令涛老师
【课程背景】
在当今数字化时代,人工智能技术正以前所未有的速度改变着世界。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从精准医疗到智能金融,人工智能的应用场景无处不在。其背后的核心技术,如机器学习、自然语言处理和机器视觉等,正推动着各个行业的智能化转型。同时,随着大数据的爆发式增长,人工智能得以在海量数据中挖掘价值,实现更精准的预测和决策。通用大模型与专用大模型的快速发展,也为不同领域的需求提供了多样化的解决方案。然而,如何高效地利用这些强大的工具,尤其是如何通过提示词精准地引导AI模型输出所需内容,成为提升AI应用效果的关键。本课程将深入剖析人工智能的基础知识、主流AI大模型工具的特点与应用,以及提示词的使用技巧,帮助学员全面掌握人工智能的核心要点,提升在实际场景中应用AI的能力。
随着人工智能技术的不断演进,AI大模型已成为行业发展的核心驱动力之一。从广为人知的ChatGPT到具有独特优势的DeepSeek,再到其他各具特色的AI大模型,它们在不同的应用场景中展现出强大的能力。然而,每个模型都有其独特的优势和适用场景,例如DeepSeek的专家混合架构(MoE)使其在处理复杂任务时表现出色。同时,如何通过提示词精准地引导AI模型输出,也是提升应用效果的关键。本课程将系统地介绍人工智能的基础知识,深入探讨主流AI大模型的特点与应用,并通过实际案例分析和练习,帮助学员掌握提示词的使用技巧,从而在财务等实际场景中实现更精准的AI输出。
【课程收益】
概念与历程:掌握人工智能基本概念及发展历程,了解其演变趋势。
大数据关联:理解大数据与人工智能的相互作用,学会利用大数据资源。
通用与专用模型:明确通用大模型与专用大模型的差异及适用场景,合理选择模型。
技术与应用:学习机器学习基础、自然语言处理、机器视觉等技术及其在多领域的应用。
通用大模型概览:了解ChatGPT、DeepSeek等主流大模型的功能与应用场景。
DeepSeek技术剖析:深入理解DeepSeek的架构优势、版本区别及技术细节。
AI搜索对比:掌握AI搜索工具与AI大模型的差异,学会合理选择工具。
提示词基础:掌握提示词的基本概念、使用原则及必要元素拆解。
多样化用法:学会DeepSeek提示词的多种用法,如“人话”输出、“人格分裂”、创意绘图等。
场景应用:通过财务场景练习,提升在特定领域撰写精准提示词的能力。
【课程特色】
讲师授课风格幽默,课程内容为时下最流行的AI工具,让AI为我们插上翅膀,解放自己双手。
【课程对象】
职场人士
【课程时间】
0.5天(6小时/天)
【课程大纲】
人工智能基础
人工智能的基本概念和发展历程
大数据与人工智能的关系
通用大模型vs专用大模型
人工智能技术基础及应用
机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习
预测
分类
聚类
自然语言处理
机器视觉处理
人工智能多模态
人工智能应用及赛道
主流的AI大模型工具
通用大模型简介
chatgpt
DeepSeek
KIMI
豆包
通义千问
腾讯元宝
其他大模型
DeepSeek优势与特点
DeepSeek-R1与DeepSeek-V3的区别
专家混合架构(MoE)
推理模型vs概率模型
模型蒸馏
AI搜索与AI大模型比较
秘塔ai
纳米ai
提示词使用技巧
提示词概述
DeepSeek提示词与豆包、kimi提示词的区别
提示词基本使用原则
提示词拆解必要元素
DeepSeek提示词基于MoE的不同用法
让DeepSeek说“人话”
让DeepSeek说“人格分裂”
让DeepSeek“预言”未来
让DeepSeek“灵魂考完”
让DeepSeek“绘图”
练习:一句话财务场景,让AI工具输出更精准