《工业企业数字化转型与营销策略》
讲师:李福东 发布日期:07-21 浏览量:15
工业企业数字化转型与营销策略
从自动化到智能化,激活制造业的数字化潜力
主讲老师:李福东
【课程背景】
随着全球制造业数字化转型的加速,工业互联网和智能制造已经成为推动企业提升效率和竞争力的核心动力。对于电信运营商的政企部销售人员而言,这一趋势带来了巨大的业务拓展机会。制造业客户在数字化转型过程中,对高效、稳定的网络连接、大数据处理能力、以及物联网、云计算等技术需求日益增长,而电信运营商正处于能够提供这些关键服务的有利位置。
在政策支持和产业需求的双重驱动下,工业互联网的应用逐渐从供应链管理、生产制造扩展到更加广泛的领域。电信运营商不仅可以为制造业企业提供基础通信服务,还能通过5G网络、边缘计算、工业互联网平台等先进技术,帮助企业实现生产自动化、设备互联和数据驱动的智能决策。这些技术能力为销售人员提供了全新的价值主张和商机挖掘的空间。
本课程将帮助销售人员深入了解工业互联网和智能制造的技术框架、行业应用与未来趋势,并通过分析实际案例,掌握如何评估行业客户的数字化成熟度,识别客户在转型过程中的关键需求。通过掌握这些工具和方法,销售人员将能够有效地与客户建立深度合作关系,推动电信技术与工业企业数字化转型深度融合,发掘新的市场机会,提升销售业绩,巩固运营商在工业领域的市场地位。
【课程收益】
全面了解工业互联网和智能制造的基础知识与发展现状。
深入理解人工智能、物联网和大数据等核心技术及其在智能制造中的具体应用。
掌握工业互联网平台的类型、发展现状及其生态体系。
通过实战案例解析,了解不同领域的成功应用实例。
掌握行业数字化转型和智能制造需求挖掘方法。
【课程特色】
实战与理论相结合:围绕实际案例教学,使学员能够直观理解技术的实际应用
前沿技术解读:涵盖人工智能、大数据、物联网等最新技术应用与应用的策略
互动式学习:通过小组讨论、模拟实验和互动问答,加深理解并促进知识的应用
【课程对象】中高层管理人员、电信运营商客户经理、解决方案架构师等
【课程时间】2天(6小时/天)
【课程大纲】
工业互联网的基础与发展
研究价值与发展历程
工业互联网的驱动因素:政策、补贴等
工业互联网需求市场:政府侧、企业侧、高校侧
工业互联网平台与生态体系
平台类型与发展现状
市场竞争态势
生态体系与功能架构
工业互联网的应用与未来展望
工业互联网应用场景:供应链、生产制造
工业互联网平台本质与供应商价值评价
工业互联网技术深化与趋势展望
案例:华为、波音、GE、西门子、爱思唯尔等
智能制造概念与技术
智能制造的全球趋势
国际智能制造发展历程与现状
比较不同国家的智能制造战略
智能制造的核心技术
人工智能的角色与应用
物联网在智能制造中的应用
大数据技术的集成与优势
智能制造的应用案例
制造业中的AI实践
IoT解决方案的实际部署
大数据驱动的决策支持系统
案例:华为、波音、通用汽车、西门子、爱思唯尔等
智能制造实战案例解析
离散制造的自动化案例
离散制造业中的自动化技术
具体案例分析与讨论
飞机电子制造的创新实践
飞机制造业的技术革新
实际案例介绍:如何应用智能技术
机械装备制造的智能化改造
机械装备制造的转型路径
案例研究:成功的智能化改造实例
新兴技术在智能制造中的应用
机器学习与预测维护
增强现实与虚拟现实的制造应用
自动化与机器人技术的未来发展
案例:SpaceX、波音、西门子、特斯拉、三一重工等
案例:AR/MR远程辅助、空调电子维修手册、波士顿机器人、AI大模型路径规划等
智能制造评价体系
智能制造能力成熟度模型解析
分层模型框架体系解析
员工、技术、资源三大要素能力要求
设计、生产、储运等流程环节能力要求
智能制造能力成熟度评估方法
能力成熟度评估流程
主要评估域及其权重
分值设置及计算方法
智能制造水平评价指标体系
分层模型框架体系解析
指标权重设置及计算方法
案例:参考国家和行业相关标准,进行解读
行业客户需求挖掘实战
数字化转型商机挖掘
数字化转型痛点问题剖析
思维认知方面
业务发展方面
组织管理方面
客户数字化能力成熟度评估
发展战略
新型能力
系统性解决方案
治理体系
业务创新转型
不同人员的需求挖掘方面
职能维度(前中后)
前台市场人员
中台生产人员
后台支撑人员
管理维度(高中基)
高层战略人员
中层管理人员
基层一线人员
行业数字化转型案例研讨
以制造企业为例(5G+工业互联网)
分组实战研讨