《数字化转型与智能制造方法与实践》2天版

讲师:李福东 发布日期:07-21 浏览量:12


数字化转型与智能制造方法与实践

以数据驱动创新,推动高质量发展

主讲老师:李福东

【课程背景】

随着全球制造业的深刻变革和数字技术的快速发展,数字化转型与智能制造成为推动企业实现高质量发展的核心动力。现代制造业已经不再仅仅依靠传统的生产模式,而是通过数据、技术和智能化手段深度融合,推动业务模式创新、生产效率提升以及资源优化配置。中国政府提出的“数字中国”、“工业互联网”等战略方向,进一步加速了制造业向智能化转型的进程。国有企业作为国民经济的重要支柱,更加需要在数字化浪潮中抓住机遇,实现新一轮的产业升级和核心竞争力的提升。

智能制造是数字化转型的重要组成部分,它通过物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,推动制造业向自动化、智能化、柔性化方向发展,打破传统制造业的瓶颈,提升生产效率和产品质量。而数字化转型则不仅仅是技术的升级,更涉及企业在业务流程、组织结构、管理方式等多个层面的系统性变革。这要求企业必须从战略高度统筹部署,利用先进的数字技术和智能制造手段,重构企业的业务和管理模式,提升企业的综合竞争力。

当前,企业在数字化转型和智能制造过程中,面临一系列挑战。首先,如何将复杂的生产流程与数字化手段有效结合,打破信息孤岛,实现数据的共享和协同,已成为许多企业面临的难题。其次,企业需要通过架构融合与管理创新,确保数字技术与传统制造流程的无缝衔接。此外,数据作为企业的重要资产,如何通过有效的数据治理和分析,释放数据潜能,推动业务创新也是数字化转型中的关键一环。最重要的是,企业必须具备相应的数字化人才和创新能力,这对于长期发展和持续的智能化升级至关重要。

本课程旨在帮助企业管理层和技术人员深刻理解数字化转型和智能制造的本质,通过系统的学习,掌握相关的思路和方法,以数据驱动创新,实现高质量发展,全面提升企业在全球市场中的竞争力。

【课程收益】

系统掌握数字化转型与智能制造的战略框架与实施路径。

学会应用数据和智能技术破解生产运营中的瓶颈问题。

深化数据治理与共享,释放数据潜能推动业务创新。

提升企业架构设计与融合能力,确保技术与业务的无缝衔接。

掌握培养数字化人才的方法,打造具备创新能力的核心团队。

【课程特色】系统化,课程逻辑清晰;案例与场景式教学

【课程对象】中高层管理人员、数字化转型规划者/推动者、解决方案架构师等

【课程时间】2天(6小时/天)

【课程大纲】

一、认知革命:企业数字化转型的思维变革

数字化转型的动因探究

数字化与数字化转型

数字化转型的六大痛点

数字化转型的三大动因

数字化转型的本质内涵

数字化转型的三大内容

数字化转型体系框架(房子模型)

数字化转型方法论(3阶12步)

案例:波音、通用汽车、西门子、爱思唯尔(国际出版巨头)、特斯拉等

二、运筹帷幄:愿景驱动的数字化转型规划

从战略到数字化转型愿景

业务战略与数字化转型诉求

企业内外部环境分析(5看)

数字化能力现状与差距分析

数字化转型成熟度评估

数字化转型愿景描述从业务战略到数字化落地

企业架构在架构蓝图的定位

架构蓝图设计的6个原则

企业架构4A模型与设计原则

定举措、定项目、定节奏(3定)

案例:华为、沃达丰、乐高、ODF(通信行业国际标准)、某化工企业等

三、活力DNA:用变革的方法确保规划落地

变革管理实现“转人磨芯”

变革管理的“船模型”

读懂人性,消除变革阻力

调整组织和文化,让数字化落地生根

以项目方式推进变革,突破转型束缚

“七横八纵”的变革项目管理框架

高质量的变革项目与优秀团队建设

以价值为纲的项目生命周期管理

变革评估,“第3只眼”看价值实现

变革评估的价值和作用

变革评估的思路与方法

四、业技一体:视IT为投资,用产品思维管理IT

数字时代IT系统的重新定位

IT系统特征的5个变化

向业务与IT一体化产品运作方式转型

IT产品的全生命周期管理

从被动响应到主动产品规划

价值与体验驱动的产品运营

组建业务和IT一体化团队

用V模型指导服务化设计

案例:西门子、中国移动、特斯拉、斯伦贝谢、华为等

四、升维增长:数字化能力飞轮与成熟度评价

数字化能力五步飞轮

数字化能力五步法(升维增长)

数字化流程四步法(信息化)

数字化决策六步法(数据化)

数字化智能六维进阶模型(自动化与个性化)

数字化人才培养(橄榄模型)

数字化组织变革(敏捷、开发运营一体化)

数字化转型与智能制造成熟度评价

数字化转型成熟度评价体系框架解析

员工、技术、资源三大要素能力要求

设计、生产、储运等流程环节能力要求

数字化转型与智能制造成熟度评估方法

数字化转型与智能制造水平评价指标体系

工具:数字化转型与智能制造国家标准

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