《工业制造业发展趋势与政策标准及案例解析》

工业制造业发展趋势与政策标准及案例解析

主讲老师：李福东

【课程背景】

数字化转型已成为不可逆转的全球趋势。随着技术的进步，特别是在信息技术领域，企业的运营模式、生产方式及产品开发等方面正在经历前所未有的变革。

工业制造业是国民经济发展的基础，关乎国计民生，其重要性不言而喻。

2013年，德国率先提出“工业4.0”战略，接着美国提出“工业互联网”战略，2015年我国提出“中国制造2025”战略，充分体现了各国对于工业制造业高度重视，工业制造业在国家发展中的战略地位。

本课程旨在为企业提供一个全面的数字化转型框架，从认知革命到智能制造，再到全面赋能和热点聚焦，最终通过两化贯标的实施，实现企业的数字化成熟度提升。

面向船舶与海洋工程装备制造企业的管理人员、各部门与车间骨干员工，本课程大纲旨在引领参与者穿越数字化转型的门槛，深入理解智能制造的前沿动态，并掌握全生命周期管理的核心技术，从而在快速变化的市场环境中保持竞争力。课程内容围绕五大模块展开，旨在提供一个全面的知识体系，以支持企业在数字化时代的转型与成长。

通过本课程，企业管理人员和骨干员工将能够深入理解数字化转型的必要性和紧迫性，掌握智能制造和产品全生命周期管理的核心技术，了解工业互联网与数字孪生的最新发展，并能够根据智能制造成熟度模型评估企业当前的智能制造水平，为企业的持续成长和发展奠定坚实的基础。

在课程运营方面，采用互动问答、主题研讨、成果展示、考试测评等多种方式，保证课堂气氛和知识转化效果。

【课程收益】

洞察行业发展趋势：学员将获得对全球发展趋势和未来方向的深入理解，包括技术革新、市场需求变化以及环境可持续性要求等。

掌握关键政策与标准：了解装备制造行业相关的国际和国内政策、标准及法规的最新信息，帮助学员理解这些政策对企业战略和运营的影响。

案例学习与实践应用：通过分析行业内外的成功案例，学员能够学习到如何将理论与实践相结合，解决实际工作中遇到的问题，提升决策制定和问题解决的能力。

提升竞争力：深入了解行业发展趋势和政策标准，结合实际案例的学习，将帮助企业优化其业务模式和运营流程，增强在国内外市场中的竞争力。

促进团队协同与创新思维：课程鼓励跨部门学习和交流，通过共同探讨行业案例和挑战，促进团队成员之间的协同工作，激发创新思维，为企业的持续发展提供新的动力。

【课程特色】案例与场景式教学；最新前沿趋势与政策解读；课程体系化

【课程对象】公司管理人员、各部门与车间骨干员工

【课程时间】2天（6小时/天）

【课程大纲】

认知革命：数字化转型的思维变革

什么是数字化和数字化转型

从数字化设备视角认识数字化

从数字化相关概念理解数字化

从行业成功实践中理解数字化

企业为什么必须要数字化转型

财务视角看数字化转型

治理视角看数字化转型

利益相关者视角看数字化转型

数字化转型，到底转的是什么

数字化转型的三大内容

高中基人员对数字化转型的诉求

数字化转型总体架构框架（房子模型）

案例：华为、波音、通用汽车、西门子、爱思唯尔等智能制造：工业制造业发展趋势

工业制造业数字化转型的必要性

工业制造业内外部环境分析

智能制造的价值和意义

案例：秦国制造、波音公司飞机智造

欧美日中工业制造业发展战略

德国工业4.0

美国工业互联网

中国智能制造2025

案例：德国工业4.0、美国GE

数字化转型思维变革与方法体系

智能模型与智能系统特征

智能系统能力成熟度评估矩阵

案例：赛博物理系统

全面赋能：产品全生命周期管理

工业产品数字化转型方法论

工业产品全生命周期管理

智能制造四化转型路径工程研制阶段的数字化转型

从数字样机到基于模型的定义（MBD）

从物理实体到数字虚体的升级

案例：波音公司

运行维护阶段的数字化转型

从MBD到交互式电子技术手册（IETM）

基于大数据的预防性和预测式维护

案例：AR/MR远程辅助、空调电子维修手册、某生物制药公司等

热点前沿：工业互联网与数字孪生

工业互联网赋能智能制造

工业互联网架构模式与特点优势

工业互联网赋能智能制造的路径策略

工业互联网的安全治理

数字孪生赋能智能制造

数字孪生的本质内涵与价值作用

数字孪生的架构模型与典型场景

数字孪生为制造业赋能的方法与实践

案例：SpaceX、波音、火星探测、特斯拉

政策标准：智能制造成熟度评价模型与方法

智能制造能力成熟度模型解析

分层模型框架体系解析

员工、技术、资源三大要素能力要求

设计、生产、储运等流程环节能力要求

智能制造能力成熟度评估方法

能力成熟度评估流程

主要评估域及其权重

分值设置及计算方法

智能制造水平评价指标体系

分层模型框架体系解析

指标权重设置及计算方法